10439689f15280239276483329456 n
n |V*
4CAUU* i
ł W«r>riiA)4 hspnt^ry o ptnmttrM JB' dU X Nim. ox |dy
fMrwnrt* *t >«*< znany luh n*c jcil many
• Hipotez* H» m - «n». hipo«zv alternatywne K,. K.a. K,
• Punkcjm tmatoi¥* X. ; t„ r. (rozkłady, włmnodci. omuhm)
• Poziom iiMnodd a; (pojęcie, typowe wwtcdci liczbowe).
• ’>ivnc B (zasada wyznaczania da paucir> testowych -T. ; U„ T„ oraz hipotez alternatywnych Ki. Kj. K.t
• fe»r iotocnośo (pojęcie, zapu).
• Sprawdzenie (weryfikacja) hipotezy.
2 Wadliwość wyrobów w populacji IIN(x) wynosi w 10%. W, jest liczby sztuk wadliwych w próbce x*(x) Dla próbki x,(x) o liczności n - O i kt - 3. Obliczyć p-slwo /.darzenia w„ c B.
3. Pręty ze sUilt C55 spełniają wymagania jakości, gdy twardość X (x - HBW) nic jest większa od 255. Twardość ma rozkład X: N(m; a). Populacja l lN(x) spełnia wymagania jakości, gdy parametr m £ 255. Dla próbki n«(x) o liczności n 4> średnia arytmetyczna wynosi X. 254. Czy na podstawie próbki można uznać.
/c populacja I J.,(x) spełnia wymagania jakości jeżeli a “ 5, a a • 0,05.
4. Z ustabilizowanej produkcji walcowanych prętów stalowych pobrano 10 jednorodnych próbek 4 elementowych. Cechą decydującą o jakości wyrobów jest średnica pręta. Granice tolerancji ustalono na poziomie; dolna 9 mm, a górna 11 mm. Zaprojektuj kartę kontrolną X; R do monitorowania jakości procesu
|
1 Nr |
X| |
X2 |
x3 |
*« |
X |
R |
* • ^ r~, > -odch stand \ |
|
/ 1 |
9.8 |
9.8 |
9,9 |
10,2 |
9,925 |
0.4 |
0,189 |
|
I 2 |
| 10.5 |
9.6 |
10.1 |
10,5 |
10,175 |
0.9 |
0,427 |
|
I 3 |
10.1 |
9.2 |
10 |
10,6 |
9,975 |
1,4 |
0,580 |
|
I 4 |
I 10.4 |
10,3 |
9,9 |
10,3 |
10,225 |
0.5 |
0.222 |
|
I 5 |
i 10.4 |
10,3 |
10.4 |
10,5 |
10,4 |
0.2 |
0,082 |
|
I 6 |
9.1 |
9 |
10,1 |
10,4 |
9,65 |
1,4 |
0,705 |
|
I 7 |
9 |
9,1 |
9.4 |
9 |
9,125 |
0.4 |
0,189 |
|
I 8 I |
9.1 |
9 |
9 |
10,5 |
9,5 |
1,5 |
0,866 |
|
I 9 |
9.2 |
9,3 |
9,7 |
9,7 |
9,475 |
0,5 |
0,263 |
|
I 10 I |
9,5 |
9,5 |
9 |
9 |
9,25 |
0,5 |
0,289 |
|
średnie |
9,77 |
0,77 |
0,381 | ||||
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
MN w1 R¢wnania r¢¾niczkowe60652040264 Jesteś zalogowany(a) jako Marcin Szekalski (Wyloguj)Metod
MN w1 R¢wnania r¢¾niczkowe60652054603 Metody numeryczne (wykład) Jesteś zalogowany(a) jako Marc
IMAG0415 47 •w
69240 O 1 a $002c F? ?
O 1 a $002c F? ?
VC0018 AlTTpa 04WTK0AWCTHafl «*- IKMI. I W U . , I — m* llwiu. IU<w»> . . .r• «4IMM I N <1,
00441B07C87722FA1AFCDF20414BD0B27043 m -«W»» I*** *1 K i
ins1 ----- ■■ ---w~ ■ r«. J. *VvnlAry mot irvi.i« L
:>*^ ;imHK1 / ?5^>łti^^>^4%xiSfeŁ^« jK^S»»<^5^^*s£A^ł7®W 4 5?w!,^5 w»<«r^ *
10439647U014927842685971221629 n Odpo w*edx< l*r«>por«^ałnu Oo 04^ iwti 2 W
Mer1. Oblicz działania i wpisz wynik w puste pole.+ ‘W «r •* . V t *• •.V. .
zdjcie0223f «w*»r-ao»iw«*ic. nus/yirowywunia meanaie napisanego lek Mu Nie pr/epwł MU nie pM tekstu
V^k w* 9 Btl*^ rfi^SE ■w*, r n ™r Hiiirl S BMM fClm r iL* v. i N HJH -
iimrazn ? /. ./ i > 1
DSCF6716 CZYNNIKI PREDYSPONUJĄCE. / g :-r«—* - ■ hlcffhonalne yti&ry
IMGh29 (2) Lt W»^«’r«-PV,*
więcej podobnych podstron