20122010368

(Do użytku wewnętrznego)

s>;STfśMY 1 IN II I H.I NINE-PIUJJEKI

!' l.i/wii pliku zawierającego wyniki pracy (Excel (Hord))

G.vxvx-Kyy-Pz.xls (.doc)

Grupa xxxx ] 11A xxx x 311B joxc=3 12 A xxxx=3\2B xxxx=313 A xxxx=313 B	Komputer yy= 01 yy=02 yy=03 j/y=04 yy=.... yy=l5	Projekt z= 1 z=2 z=3 z=4 z=5
W przypadku grupy dwuosobowej wyniki należy' umieścić na komputerze o nieparzystym numerze

/Al 0/1 NIA \)Q I Y( / \( I. RI ALIZACJI PROJEKTU NR 5

Założenia dotyczące przygotowania danych:

Obra/y uczące 5 obrazów (obrazy czterech liter oraz jednej cyfry przygotowane w trakcie

realizacji Projektu 3 - obrazy będące "idealnymi” reprezentantami poszczególnych znaków przygotowane w matrycach 8x10 pikseli)

()bra/y testowe obrazy uczące oraz różnego rodzaju ich deformacje, w tym

obrazy "idealne” z nałożonym szumem o różnym poziomie,

-    różne fragmenty obrazów "idealnych”,

-    wybrane - w różny sposób zdeformowane - obrazy "idealne”.

t eh m eksperymentów jest zbadanie wpływu 3 przedstawionych poniżej czynników (punkty a), b) i c)j na dokładność funkcjonowania pamięci autoasocjacyjnej zbudowanej z wykorzystaniem sieci neuronowej Hopfielda. Czynniki te to:

aj techniki zapisu do pamięci (tryb uczenia sieci) - dostępne są - reguła Hebba (RU),

~ reguła pseudoinwersji (RP), reguła rzutowania delta (RRD), zmodyfikowana reguła perceptronu (ZRP),

bj techniki odczytu pamięci (tryb odtwarzania) dostępne są metoda synchroniczna (MS), metoda asynchroniczna losowa (MAL), metoda asynchroniczna cykliczna (MAC).

^{C) P0Jemn,}^ⁱ    M *»«&**& zwiększając rozmiar matrycy; oprócz początkowej

rozmiaru 8x10 pikseli można rozważyć 16x20 pikseli oraz 32x40 pikseli)’

Przykładowe wyniki dla 3 obrazów A, B, C:

Gor/ałczany