3f3e345dff31391c

I) Który z poniższych powodów jest podawany przez

Brzezińskiego jako powód, by poszukiwać alternatyw dla analizy wariancji, takich, jak analiza regresji?

a)    niemożność analizy w ramach ANOVA efektów ■ueaddytywnych

b)    mała liczba dostępnych w ANOVA wskaźników wielkości efektu

c ) konieczność założenia normalności rozkładu zależnej

jfa) duża IcapitałocWonność wieloczynnikowej analizy wariancji

2)    Współczynnikiwystępują w wypadku kodowania:

(3 quasi-eksperymentalnego ») zero-jedynkowego

c)    instrumentalnego

d)    ortogonalnego

3)    W dwuczynnikowej analizie wariancji, całkowita suma kwadratów rozdzielona zostaje na:

a)    międzykolumnową, interakcyjną, wewnątrzkratkową i resztową

b)    wewnątrzkratkową, resztową, dla efektu i dla błędu

Q międzywierszową, międzykolumnową, interakcyjną i wewnątrzfcratkową d) dla błędu, dla efektu, dla inlerakcji i międzywierszową

4) Stosunek korelacyjny, to inaczej:

•) g

b)

0 cta-kwadrai ?• 100%

poziomu prawdopodobieństwa p

9)    Prawdopodobieństwo popełnienia błędu 1 rodzaju jest równe:

a) l-alfa

© alfaM^Usia- «pł**

^c> **?:■

10)    Wielkość efektu, w wypadku analizy różnic między dwiema grupami jest to:

a)    prawdopodobieństwo uzyskania istotnych statystycznie różnic między grupowych, jeśli odnośne populacje się różnią

b)    prawdopodobieństwo uzyskania nieistotnych statystycznie róZnic między grupowych, jeśli odnośne populacje nie różnią się

@ różnica między grupami d) suma wyników obu grup

11)    Przedziały ufności mówią o: aj wielkości efektu w grupie b) poziomie istotności w grupie Q wielkości efektu w populacji ® poziomie istotności w populacji

12)    Które z poniższych stwierdzeń jest prawdziwe?

przedziały ufności zawierają informację o istotności statystycznej oraz o wielkości efektu

b)    poziomy p zawierają informację o istotności statystycznej oraz o wielkości efektu

c)    poziomy alfa zawierają informację o istotności statystycznej oraz o wielkości efektu

d)    wskaźniki wielkości efektu zawierają informację o istotności statystycznej oraz o wielkości efektu

S) Teaty istotności statystycznej służą do wyliczania:

• a) poziomu istotności alfa . nit    nigdy cC

b)    wskaźników wielkości efektu    jiat

c)    parametrów populacji

efektów

jest bardziej wrażliwy na skośność rozkładu jest bardziej wrażliwy na kmtozę rozkładu odrzuca hipotezę zerową częściej, niż powinien PftfWą tfu* l i»Mj«

IS) Test Lillieforsa służy do:

a)    badania bomogenicamści wariancji

b)    badania istnienia przypadków odstając ycfc badania istnienia przypadków skrajnych badania normalności rozkłacki

5)    Według SteYensa, w razie wystąpienia w danych

przypadków odstających:

*t) analizy należy wykonać dwukrotnie: z i bez przypadków odstających

b)    przypadki odstające należy odrzucić i wykonać jedną analizę

c)    przypadki odstające należy pozostawić i wykonać jedną analizę

d)    z analiz należy zrezygnować całkowicie

6)    Gdy wariancje w grupach są proporcjonalne do

średnich, stosuje się przekształcenie:

•) pierwiastkowe

® logarytmiczne

c)    ilorazowe

d)    arcain

W wypadku braku efektu w populacji, efekt w próbie jest zwykle: zerowy ujemny © niezerowy d) dodatni

13)    Poziom prawdopodobieństwa p mówi o:

a)    prawdopodobieństwie zreplikowania danego wyniku (lub dowolnie silniejszego)

b)    prawdopodobieństwie prawdziwości hipotezy badawczej, jeśli dany efekt (lub dowolnie

.    silniejszy) istnieje w populacji

-    prawdopodobieństwie uzyskania określonych

danych (lub dowolnie wyrazistszych), jeśli efekt nie istnieje w populacji

d) prawdopodobieństwie prawdziwości hipotezy zerowej, jeśli efekt nie istnieje w populacji

14)    W wypadku małych prób. przewaga testu r Studenta nad testem z polega na tym. Ze test z, w wypadku takich prób:

a) ma mniejszą zdolność wykrywania istniejących

b)

c)

i

C)

16) Właściwym w wypadku analizy wariancji wskaźnikiem wielkości efektu jest