Nazwisko i imię |
kampus | |
grupa |
data | |||||||||||
1 \Uo\£\ff |
\\c\ ItlMIWLIf INIńl |
1 1 I |
1 |
IfcWD |
Odpowiedzi do pytań prawda/fałsz zaznaczamy znakiem T (na TAK) lub znakiem N (na NIE). Możliwe są wszj^stkie kombinacje odpowiedzi (T^NNNyTTTTyNTNNyTNTNyTNNT’ ...). Prawdziwość każdego zdania oceniamy niezależnie. Na ocenę dostateczną należy zrobić bezbłędnie trzy z sześciu bloczków T/N.
W czterystuelementowej próbie prostej wylosowanej spośród pracowników pewnego przedsiębiorstwa stwierdzono że średnia wieku wynosi 40 lat z odchyleniem standardowym równym 5 lat. Na poziomie ufności 7 = 0.9 wyznaczono przedział ufności dla wartości oczekiwanej wzrostu. Do wyznaczonego przedziału ufności z pewnością należą liczby: |
odp. |
1. 34 | |
2. 36 | |
3. 38 | |
4. 40 |
W wyniku weryfikacji stwierdzono, że nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy Hq głoszącej, że wartość przeciętna wydatków na książki godpodarstw domowych wynosi 200, przy poziomie istotności 0.05. Niewątpliwie wynika stąd, że: |
odp. |
1. Przy poziomie istotności 0.025 nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy Hq | |
2. Przy poziomie istotności 0.025 hipoteza Hq zostanie odrzucona | |
3. Przy poziomie istotności 0.1 nie ma podstaw do odrzucenia Ho | |
4. Przy poziomie istotności 0.1 hipoteza Hq zostanie odrzucona |
Minimalna liczebność próby niezbędna do oszacowania odsetku chorych na depresję wśród pracowników uczelni wyższych ze średnim błędem szacunku nie przekraczającym dwóch procent wynosi: |
odp. |
1. 125 | |
2. 625 | |
3. 1000 | |
4. Żadne z powyższych j |
Przedział ufności dla frakcji przy n — 800 budujemy wykorzystując: |
odp. |
1. Rozkład normalny standardowy | |
2. Rozkład t-Studenta | |
3. Rozkład chi-kwadrat | |
4. Rozkład F-Snedecora |
Moc testu to: |
odp. |
1. Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej gdy jest ona fałszywa | |
2. Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej gdy jest ona prawdziwa | |
3. Prawdopodobieństwo nie popełnienia błędu I rodzaju | |
4. Prawdopodobieństwo nie popełnienia błędu II rodzaju |
Niech zmienna losowa I) ma rozkład normalny standardowy, zmiena losowa T ma rozkład t-Studenta z 5 stopniami swobody a zmienna Z ma rozkład chi-kwadrat z 4 stopniami swobody. |
odp. |
1. P(Z<0) > P(Z>0) | |
2. P(U=0) = P(Z=0) | |
3. P(T=0) = P(Z<0) | |
4. P(U<0) < P(T>0) |
Informacje pomocnicze:
Dla zmiennej U o standardowym rozkładzie normalnym zachodzi:
P(\U\ < 1) = 0.68; PflDj < 1.64) = 0.90; P(\U\ < 1.96) = 0.95; P{\U\ < 3) = 0.99;
Dla zmiennej losowej Tk o rozkładzie Studenta z k stopniami swobody zachodzi:
P{\T31 > 2.35) = 0.1;P(\T3\ > 3.18) = 0.05;P(|T3| > 5.84) = 0.01;P(|r3| > 12.94) = 0.001 P(|Tgj > 1.83) = 0.1;P(|r9| > 2.26) = 0.05;P(|Tg| > 3.15) = 0.01;P(|r9| > 4.80) = 0.001 P(\TW\ > 1-80) = 0.1;P(|Tio| > 2.20) = 0.05;P(|T10| > 3.10) = 0.01;P(|TiO| > 4.60) = 0.001
Dla zmiennej losowej Zk o rozkładzie x2 z k stopniami swobody zachodzi:
P{Z2 < 0.05) = 0.025;P(Z2 < 0.1) = 0.05; P{Z2 < 6) = 0.95; P{Z2 < 7.38) = 0.975 P(% < 0.22) = 0.025; P{Z3 < 0.35) = 0.05; P(Z3 < 7.81) = 0.95;P{Z3 < 9.34) = 0.975 P{Z10 < 3.24) = 0.025; P(^i0 < 3.94) = 0.05; P(Z10 < 18) = 0.95;P(.Zio < 20) = 0.975 P(Zn < 3.82) = 0.025]P{Zn < 4.58) = 0.05;P(Zn < 20) = 0.95; P(Zn < 22) = 0.975