fcUp.*‘fW6«htar*r»«łi
Oiacwjfcj, ner r.-. r*r>r ?,iat v-
‘'““^‘^.^'©CBiifafąc warunki udzielania kredytów bankowych na zakup nowego samochodu uwzględniono między innymi wysokość miesięcznej raty spłaty kredytu oraz wysokość prowizji bankowej. W wybranych bankach otrzymano dane zawarte w tablicy. Stosując odpowiednią miarę ocenić siłę i kierunek korelacji między wysokością raty kredytu a wysokością prowizj i pobieranej przez bank. ___
Bank |
Pozycja pod względem wysokości miesięcznej raty |
Prowizja bankowa (w zł) |
BG2 |
1 |
800 |
Bank Polskiej Spółdzielczości |
2 |
400 |
Bank Pekao S.A. |
3 |
400 |
Bank Zachodni WBK |
4 |
800 |
PKO BP |
5 |
1000 |
ING Bank Śląski |
6 |
800 |
Bank Ochrony Środowiska |
7 |
600 |
BPH PBK |
8 |
1000 |
Invest Bank |
9 |
1600 |
BISE |
10 |
200 |
Bank Gospodarstwa Krajo- | ||
wego |
11 |
1200 |
Źródło: RP 17 października 2002 r.
5.61. Spośród oferowanych do sprzedaży na giełdzie samochodowej VW golfów wyi0. sowano 27. Zależność między ceną wywoławczą w tys. zł (Y) i wiekiem w latach (X) została opisana następująco: y, = 27,558-1,405 x,., dla której/?2 = 0,843,.?, = 1,684 tys. zł.
1. Na podstawie znanych informacji obliczyć teoretyczną cenę auta 8-letniego.
2. Wynik obliczeń porównać z rzeczywista ceną wynoszącą 14,8 tys. zł. Czy można zatem powiedzieć, że wyznaczona funkcja regresji dobrze opisuje badaną zależność?
□ tak □ nie
3. Na poziomie istotności 0,05 zweryfikować hipotezę o istotnie ujemnej zależności w populacji.
4. Powyższą zależność opisano również funkcją regresji o postaci: y. = 127,506 x dla której Rz = 0,855, a s] = 2,25 (tys. zł)2.
Zinterpretować parametry funkcji regresji i parametry jej dopasowania do empirycznych cen.
5. Która z przedstawionych funkcji regresji lepiej opisuje badaną zależność? Dlaczego?
11.9. W fabryce zbadano, jak kształtuje się średnia wydajność pracowników w zależności od czasu nieprzerwanej pracy (tab. 11.10).
Tabela 11.10
Cfcis pracy w godz |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Wydajność w szt/godz |
19 |
22 |
19 |
17 |
15 |
13 |
14 |
a. Określić rodzaj badanej zależności na podstawie korelacyjnego wykresu rozrzutu i obliczyć współczynnik korelacji.
b. Oszacować, ile sztuk na godzinę może przeciętnie wyprodukować robotnik pracujący nieprzerwanie osiem godzin.
11.10. Zbadano zależność między liczbą reklam pewnego wyrobu emitowanych dziennie w TV a wysokością obrotów (w min zł) — dane w tab. 11.11.
Tabela 11.11
Liczba reklam |
3 |
5 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Wielkość obrotów |
115 |
133 |
142 |
150 |
148 |
151 |
a. Czy informacje potwierdzają istnienie zależności między liczbą reklam a wielkością obrotów? Jaka jest siła tej zależności?
b. Przedsiębiorstwo planuje zwiększenie liczby reklam do ośmiu dziennie. Określić spodziewane obroty przy tej liczbie reklam.
c. Wyznaczyć współczynnik korelacji rang.