058 059 2

058 059 2



58


Programowanie liniowe

Tablica 1.20

cx —>

max

cl

3

0

0

0

|)

Baza

Cu

X\

*2

Xy

*4

JCj

0

0

0

1

-1

-0,25

2

Xi

3

0

1

0

0,5

-0,125

2

c.

1

0

0

0

0,25

4

CJ-

-Z|

0

0

0

-1,5

-0,25c, +0.375

4C| +6

Rozpatrywane rozwiązanie bazowe pozostanie rozwiązaniem optymalnym dopóty, dopóki wartości współczynników optymalności są nieujemne, czyli dopóki spełniona jest nierówność:

-0,25c, +0,375 <0, oc'> \ -i/ft , ) et»r_ ,y--yy,;Aj    lOlt/ó.

której rozwiązaniem jest zbiór:

c.^1.5. -•> vóy,,n    A l rfM

Oznacza to, że dla każdej wartości c, z przedziału [1,5, co) rozpatrywane rozwiązanie pozostaje optymalne.

Rysunek 1.18


Przedstawimy interpretację geometryczną otrzymanego rozwiązania. Dla C|^l,5 rozważymy wszystkie warstwice funkcji celu /(*,, x2) = c,j:i + 3x2 przechodzące przez punki B(4, 2). Tworzą one zbiór prostych, przedstawiony na rys. 1-J8- Jest on ograniczony liniami ] ,5x, + 3a2 = 12 oraz x, =4. Pierwszą z nich otrzymamy, przyjmując c,= 1,5, natomiast druga z nich to wartość graniczna dla c, dążącego do +co. Każdej prostej z rozpatrywanego zbioru odpowiada pewna wartość parametru c, z przedziału [ 1,5, oo) — i na odwrót — każdej wartości z lego przedziału odpowiada dokładnie jedna prosta z rozpatrywanego zbioru.

Przykład 1.9

Przeprowadzimy obecnie analizę wrażliwości zysku jednostkowego dla produktu P2. Zysk jednostkowy dla pierwszego produktu wynosi obecnie 2, a dla drugiego ma wartość c2. Chcemy się dowiedzieć, w jakim zakresie możliwe są zmiany tego parametru, aby rozwiązanie bazowe a-,=4, x2 = 2, x} = 2, x4 = 0, jcs = 0 otrzymane dla c2 = 3 pozostało rozwiązaniem optymalnym.

Otrzymujemy następującą tablicę simpleksową (tablica 1.21):

Tablica 1.21

cx —

max

2

r2

0

0

0

Baza

-*2

X)

*4

*5

0

0

0

1

-1

-0.25

2

*2

C2

0

1

0

0,5

-0,125

2

Xi

2

1

0

0

0

0,25

4

cr

-z;

0

0

0

-0,5c,

0,l25cj-0,5

S + 3cj

Spełniony musi być układ warunków:

-0,5c2st() i 0,125c2-0,5«g0, czyli c2s |0, 4],

Przedstawimy interpretację geometryczną otrzymanego rozwiązania. Dla c2e (O, 4] rozpatrujemy wszystkie warunki funkcji celu/(*,, x2) = 2x{ +c2x2, przechodzące przez punkt 8(4,2). Tworzą one ponownie zbiór prostych przedstawionych na 175. 1.18. Graniczną prostą x, =4 otrzymujemy dla c2 = 0, natomiast dla c2 = 4 otrzymujemy prostą 2a,+4a2= 16, którą, po pomnożeniu stronami przez liczbę 0,75, przedstawiamy w postaci 1,5a,+4a2= 12.

Należy zwrócić uwagę, że omówionych powyżej zmian nie można rozumieć w taki sposób, że jednoczesna zmiana parametrów c, i c2 obejmuje zakres zmienności będący sumą zmian pojedynczych. Chcąc odpowiedzieć na pytanie, jaka może być maksymalna zmiana tych parametrów traktowana łącznie, należałoby sparametry-zować zyski jednostkowe dla P, i P2.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
056 057 2 56 Programowanie liniowe 56 Programowanie liniowe Tablica 1.19 cx
042 043 2 42 U Programowanie liniowe 42 U Programowanie liniowe Tablica
080 081 2 80 Ct A f-O . •)O../, ( ■ ■ ••• Programowanie liniowe Przykład 1.20 Rozwiążemy
086 087 2 86 Programowanie liniowe Rysunek 1.20 Alternatywnymi bazowymi rozwiązaniami optymalnymi są
058 059 58 Eliza Mytych, Ludwik KumańskiQ(P) 15,-;----------- .—.- 10 5 O -5 -10 -15
058 059 58 żująca na funktorach NATO lub NOR uzyskujemy zastępując funfctory z. rys. . 2.14a,b odpow
058 059 58 żująca na funktorach NśHD lub HOR uzyskujemy zastępując fun który z. rys.. 2.14a,b odpowi
050 051 2 50 Programowanie liniowe Pierwsza tablica simpleksowa ma postać (tablica 1.14): Tablica 1.
Zad. 20. programowanie liniowe Znajdź metodą simpleks maksimum liniowej funkcji celu F(x) przy linio
020 021 2 20 Programowanie liniowe Zadania programowania liniowego o małych rozmiarach (w których wy
038 039 2 38 Programowanie liniowe ograniczających miała postać: ~o~ 1 . o W tym celu wiersz drugi w
076 077 2 76 Programowanie liniowe nego, zapisanym w tablicy 1.7. Z kolei z tablicy tej odczytujemy
084 085 2 84 Programowanie liniowe simpleks. Zmienną opuszczającą bazę jest x2. Otrzymujemy wówczas
51 (305) Działania na tablicyNapisz program, który zapełni tablicę 20 liczbami losowymi z zakresu 1.
badania1 20 1. Wybrane zagadnienia programowania liniowego pozostają bez zmian, a zmieniają się jedy
Image149 Charakterystyka rejestrów liniowych    Tablica 4.7 Długoić logiczna rejest
DOOATEK A ZASADA DUALNOŚCI Wełny pod uwagę zodonle programowanie liniowego (pi t r-w o t n o); Należ

więcej podobnych podstron