linlV
I il ll|MI
KlygiUllil) rltfUMMMeltln 1009 (||ni|Mi A)
Nazwisko 1) Oitii) Jest modni eknoomHm / m pnnluil / w kr i 2«y i ^ gdzie &
JCil składnikiem losowym. Które «u| prawdziwe (2|i)i
i! fltudlt ale wyllśnll rinlennidd kl I kl« które *ti( zmiennymi nle/aletnyml
11 model ule wyjaśnia zmienności /, kló/a li ii /mlt-imii Mlezaletmi
11 model wyliiAhlii zmienność kl I ki. które si| zmiennymi zależnymi
11 tmulrl wYlaśnln zmienność t, Jflóftt |esi zmienna zależna
i) lilii lo/wla/nnln bazowego IslnieJa dodotnłf wskaźniki oplymalnośel
(lp)l
11 znaleziono malało m/wlu/nnle oplyninlne
11 Mulety wprowadzić ilo bumy zmienno. illn której wnku/hlk oplymnlnośd Jenl
nnlwlfkaty
11 Mulety USUnĄĆ I buzy zmienna* (Ilu której wskaźnik i>ptymnliu>lcl Jcnl MnfMiitlc|n/v
w«i|iAitirvii«iik determinacji w liniowej regresji prostej ppm 11 pokutuje juku zmienności /MileMMel znletne) Jem wyjaśniłam pr/e/ Miodel
i I pokutuje juku część zmienności zmiennej nle/nletnel jem wyjaśniana pr/e/
11 Jem kwadratem współczynnika korelnc)! między /mleMMu niezależno* a Je] oszacowaniem
i i jem Minki jedności. Jedli model dobrze odzwierciedla zależność zmiennymi
4) Które stwierdzeniu m| prawdziwe (3p)i
11 melodii llellwlgu doboru zmiennych niezależnych Jenl wygodna również, gdy liczba zmiennych leni dutu
11 Integralne wskaźniki pojemności InlWmacyjneJ ntj mlnrnml Jakości dla zbiorów zmiennych niezależnych
11 Integralni wskaźniki pt\|euuuiścl liilbimneyjnol ii) Milanrnd Jakodcl dlu zbiorów zmiennych zależnych
11 w nieludzie I lei lwi git butyle nie mu wskaźnikach wyznaczanych mii podstawie współczynników koielmii mlcd/y zmiennymi niezależnymi iwlyźuevml do bmluuego zestawu
ll) /.u/nut/oMytli punktów nie wolno poprawiać
li) l eni należy wypełnić długopisem
v) W py In filut1 li iiotte byt więcej ni/, I Odpowiedź prawdziwa
H) Zn/mu/ |inffr*M%vm* odpowied/l (2p)i
I) współczynnik determinacji obite zony Jako Hora/ HSU I Nyy w modelu logarytmicznym Jeaf równy k wad/a Iow) współczynnika korelacji między zmienna zależna I Jej on/ncownnlem
11 w modelu wykładniczym całkowita zmienność y Jenl równa SSf< i 88R ó) Średni bhp) kwadratowy MMC w liniowym modelu ekonomełjycżflym (lp)i
11 może hyó wykor/ynlany do porównania Jakości równych modeli budowanych dla laj narnej zmiennej zależno)
11 może byt wykor/ynlany do porównania Jakości różnych modeli budowanych dla lej sarnę) zmiennej zależne). pod warunkiem, żo użyło tych namydl zmiennych niezależnych i lale Jenl unlwemnlna miara Jakości modelu
7) /.mleiine dopełniające wprowadzane na do zadania optymalizacyjnego (2p)i
11 aby zamienić ograniczenie nlcrównośclowc mi równościowe 11 przekształcić zadanie z postaci klanyc/nej do niandurdowcj 11 znaleźć niariowe rozwiązanie dopimzc/alne. jeśli w macierzy współczynników ograniczeń nie można wyodrębnić macierzy Jednostkowy)
11 wymagała niodyllkaujl IbnkcJI celu polegającej na wprowadzeniu kary proporcjonalnej do Ich wartości
N) Skorygowany współczynnik determinacji w liniowej regresji wielorakiej (2p)i
I i Jest kwadratom współczynnika korelaęjl między zmienna zależna u jej oszacowaniem
i i Jem miara jakości modelu ekonomctryc/nego. uwzględnlęlacn Jego stopień złożoności
II pokazuje Jaka część zmienności zmiennej zależnej jest wyjaśniana przez model