132 133

132 133



132 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe

Interpretacja rozwiązania

Maksymalna wielkość sprzedaży to 8000 sztuk. Zostanie ona osiągnięta, jeśli zostaną wznowione skrypty Matematyka, Statystyka opisowa, Rachunkowość II. Alternatywny optymalny plan wydawniczy to wydanie Matematyki oraz Angielskiego.

2.4.3. Zagadnnienie lokalizacji

Przykład 2.7

Rada Miejska rozważa możliwość relokalizacji komisariatów policji w mieście tak, aby zwiększyć liczbę policjantów w rejonach o wyższej przestępczości. Proponowane lokalizacje oraz odpowiednie rejony, które każdy komisariat będzie miał pod swoją opieką, podano w tablicy 2.9.

Tablica 2.9

Proponowana

lokalizacja

Rejony

A

1. 5, 7

B

1, 2, 5, 7

C

1, 3, 5

D

2. 4, 5

E

3, 4, 6

F

4. 5, 6

G

1. 5. 6, 7

Należy znaleźć najmniejszą liczbę zrelokalizowanych komisariatów pokrywających swoim zasięgiem wszystkie rejony.

Rozwiązanie

Cci

Celem jest określenie najmniejszej liczby relokalizacji komisariatów, ale takiej, aby każdy rejon był pod opieką przynajmniej jednego komisariatu.

Zmienne decyzyjne

Przyjmujemy 7 zmiennych binarnych (zero-jedynkowych) określających, czy w danym miejscu ma się znajdować komisariat, czy nie (0 oznacza, że nie, natomiast 1, że tak). Opis zmiennych znajduje się w tablicy 2.10.

Tablica 2.10

Zmienna

Opis zmiennej — lokalizacja komisariatu w miejscu

Wartość

zmiennej

X|

A

(0, 1}

*2

B

(0, 1}

X3

C

(0, 1)

D

(0. 1}

Xs

E

<0. 1}

Xt

F

<0. I)

X,

G

{0, 1}

Funkcja celu x, + x2+x3+x4+x5+x6 + x7 —» min

Warunki ograniczające:

•    rejon l:

x, +x2+xi+x1 > 1,

•    rejon 2: x2+x4 > 1,

•    rejon 3: x3+x5 > 1,

•    rejon 4:

x4 + x5 + Xń > 1,

•    rejon 5:

X, + X2 + X3+X4+X6+X7 > 1,

•    rejon 6:

-*5 + Xń + *7 > 1.

•    rejon 7:

x, + x2+x7 ^ 1.

Dodatkowe ograniczenia nałożone na zmienne decyzyjne: *i. x2, x3, x4. x5, x6, x7 e {0, 1}.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
124 125 124 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Interpretację geometryczną metody cięć przedstaw
118 119 I 18 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Przykład 2.3 Należy rozwiązać zadanie: /(jc,, j
134 135 134 Programowanie liniowe calkowitoliczbowe Rozwiązanie optymalne Zadanie rozwiązujemy za po
Postaci i przykłady zadań programowania liniowego. Metoda geometryczna rozwiązywania zadań programow
080 081 2 80 Ct A f-O . •)O../, ( ■ ■ ••• Programowanie liniowe Przykład 1.20 Rozwiążemy
SOBOTA, 26.10.2013 9.15 s. 2.17 Programowanie liniowe i całkowitoliczbowe s. 1.13 Pomiar
Zagadnienie programowania liniowego □    Dla rozwiązań optymalnych wartości funkcji
Koszalin 2006 [BADANIA OPERACYJNE - PROGRAMOWANIE LINIOWE] Jak odczytać rozwiązanie? 3 1
106 107 2 106 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe leks, a także metodę geometryczną, moż.na wyko
108 109 2 108 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Rysunek 2.1 Rozpatrzymy najpierw możliwość pod
110 111 I 10 Programowanie liniowe całkowito!iczbowe jest celowy, gdyż nie jest możliwe wygenerowani
112 113 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Rysunek 2.6    Rysunek 2.7112 Przykła
114 115 I 14 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Otrzymujemy następujące zadania: I 14 Programow
116 117 I 16 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Iteracja 5 Porządkujemy lisię zadań. Na liście
120 121 120 Programowanie liniowe całkowito liczbowe odpowiadające zmiennej bazowej o wartości nieca
122 123 122 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Ponieważ zmienne *,, *,, x4 mogą przyjmować jedy
2 Geometryczne rozwiązywanie zadań programowania liniowego.Zestaw 2. Geometryczne rozwiązywanie zada
126 127 126 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe decyzyjny małego wydawnictwa przygotowującego pl
128 129 128 Programowanie liniowe całkowitoliczbowe •    warunki określające możliwoś

więcej podobnych podstron