201111210536

b) maksymalne drzewo decyzyjne

a) zbiór danych (bez ‘czarnych’ linii szkicujących granice pomiędzy skupiskami)

y - drzewo decyzyjne

Zbiory danych: uczących (kolorowe punkty na pierwszym planie), testowych I weryfikujących (szare punkty na drugim planie)

x2

<-0,44    \> 0,44

<--0,937    '->-0.937

Klata 1 (30) )    ( Klata 2 (30)

c) zbiór reguł dla drzewa decyzyjnego z rys. b) d) ilustracja graficzna uzyskanych reguł decyzyjnych

Zbiory danych: uczących (kolorowe punkty na pierwszym planie), testowych I weryfikujących (szare punkty na drugim planie)

Klasa 3 (30.0)

0.44 9.44 :

<- -0.937164 : Klasa 1 (30.0) > -0.937164 : Klasa 2 (30.0)

-4.0    -2.0    0.0    20    4.0

składowa x1 rekordu danych

V y - drzewo decyzyjne

x2 <« X2 > ® X1 ®X1

■ w miarę możliwości przedstawić analogiczną ilustrację dla drzew decyzyjnych przyciętych w różnym stopniu

IV. (opcjonalnie) Wykorzystanie programu PC-SHELL 4.0 z pakietu SPHINX 4.0 do

generowania odpowiedzi systemu decyzyjnego dla danych weryfikujących

■    dla drzewa maksymalnego kliknąć ikonkę ‘Zapisz reguły do bazy wiedzy’ lub ikonkę ‘Zapisz reguły do źródła wiedzy’,

i kliknąć ikonkę ‘Uruchom bazę/źródło wiedzy’,

■    zgłasza się program PC-SHELL 4.0 - podając mu wartości atrybutów opisujących dany przypadek uzyskuje się odpowiedź systemu; dodatkowo, klikając przycisk ‘Jak?’ uzyskuje się uzasadnienie odpowiedzi,

II-M przeprowadzić eksperymenty dla szeregu danych weryfikujących.

©M. Gorzałczany