563119P48883895534283312851 n

je

»«łh<    «■»! KO ••4»_rw- I

•*klMl ■-( >UU |»_MKUTf<nl Mtliptf 2 <«r*r«

»«KV«lna mhm # lylulM nfclnuni »»■»■»■ •<* •*

•• >«l|\l»a HmM # rv«uha Mntuhmi    * **

|/a.I.i* «    I.    !•**- *•'*■'*'*

K'4«l

.    y«l

A l+k iwWy    wartuj 0.1 » hmhWIu f * 13 * -^T __WAn. v _M.

__

,_A,la 4r<UtM" O tOV

tm<nh>oO I

V.wn*«/i on*. M ** »■» m w»/Mtooi »i omirrjOM frwfłł*^

IWIHTM .HU. /f HtM «' wy#.

<    ■■    •    ;v... ,    . , , f. . .I^¹ ..

<i    w    i

<V. N..».u«« I*>r*n»'tiy, u#>-*V«no ruMlvpu)«cy r«j*ort / funV.1t

1_o*S6 _j	1 \263 j
r o*" V]	4.JsaT~]
1 3,741 ż I

WsknZ prawidłowe.

/*!'« #    OilMWt

I

\

OS#C wynosi 165.625

model oszacowano na podstawie 8 obserwacji model oszacowano na podstawie 6 obserwacji

d toccna odchylenia standardowego składnika losowego wynosi 3,7-t l    .

^ x ufnością 95% można wnioskować, ze współczynnik kierunkowy jest istotnie ró/ny od .

Ątd. 7. Zauważono, że wraz ze wzrostem zmiennej X zmienna Y rośnie# ale coraz, szybciej, pny czym dla zĄowego poziomu zmiennej objaśniającej zmienna objaśniana przyjmuje wartość dodatnią. W takim jirztyadku zastosowana być może następująca postać analityczna modelu (wskrfż prawidłowe): a,¹ funkcja potęgowa 7». funkcja htperboliczna

c.    funkcja wykładnicza

d.    funkcja Tdrnquista II, pod warunkiem, że wzrost zmiennej można uznać za ograniczony

e.    żadna z powyższych

Zad. 8. Załóżmy, że znaleziono rozwiązanie optymalne zadania programowania liniowego. Wskaż. va widłowe stwierdzenia.