Capture146

Capture146



Miłtiwych I pr/*k.n*k>j».ych *t*M V h ptmnalk* • »

IJ»w •««•«»r *

t>*ft* J*irł trok-fi

II

III

IV

1

II

III

ty

14

2

IJOO

U*

J.74

Ml

9

IK

7

J24

)J00

4.24

7JA

5

9

\

Ml

* im 1

im

1.71

II

21

10

1*5

y.n

43*

3.16

12

20

7

165

M6

4*7

265

5

12

5

1.71

724

V46

124

8

16 i

__6

*XO

2AS

55

no

40

13.21

I9J3

27*9

1619

7.86

15.71

5.71

M9

176

353

131

8.81

18.911

124

0J5

0J2 |

OJ5

propotło''*** (Jo $3

i i»*łWłsab*'«»)

(W


,Vrxr^<i««v>^->

|ivynoo«ił^^»!

U)


J?! profic*Ctor>*'* tłO »( (prou&lce** Uyaxewe.o<łAtołv*)

<tfł


R)c. 15.2. Zależności międz) średnimi a wuruncją Hub odchyleniem łUmdardcmym) u grupjch Nalc/y /wrócić o wagę na różne oznaczenia osi w ^półnędnych


i _    -

Gdy do kwadratów średnich proporcjonalne M odchvlrn,

•nuflcje. czyli gdy t, /XJ * r. wówc/<* przy datne mo* Mc , lk\'u*i**m*- ^ »« cdwTotnc. l/x. Sytuacja, w której można jc /aMinow* , , , * **********

nemie J5.2J.    sub P"«i'Uw,o«u ru

W niektórych eksperymentach dane mają postać pr«>rw>r h , ru Wlkd proporcje pożądanych rcakcj, w pewne, bc/b*    ,Ak

palnych rozwiązań w sem zadań. Gdy dane nuM post* Ji. ‘ P''**"' Pł> *> (minimi i wariancjami da się zaobserwować zalcznocć u 1^''’^mC‘ W tej sytuacji można zastosować przeks/talccn.c aresm - Tl !v !! ' .yruków surowych zostaje wówczas zastąpiony prze/ wanoó 1 1    ’ '

pi pierwiastkiem kwadratowym wyniku surowego.    " rcgo Smu'

Aczkolwiek w większości wypadków rzeczywiste wvi.™ f"Auu,ccni3 wymaga poshiżcn.a się su,taWlC4 aL

ctamk^sHk., Ogólna omówionych p”,^'


W tabeli 15.4 przedstawiono przykład przekształcenia pierwiastkowego D^, rowe podano po lewej stronie. Zwróćmy uwagę, że wariancje u poszwcgólrndig pach różnią się tu znacznie. Zauważmy leż, że wariancje są proporcjon.ilne do roi nich. Stosunek s';/X, waha się wokół 1.25. Wartości przekształcone przedstaw, .y prawej stronic. Zauważmy, żc efektem przekształcenia jest /mniejs/cmc ro/p.-.-t wariancji Wariancje w czterech grupach wynoszą po przekształceniu 0.55. u.2s '01 0,35 i założenie jednorodności wariancji jest tu mniej więcej spełnione

W wypadku danych zawierających małe liczby i zeru zaleca Mę pr/cd sienicm do^kwadrutu dodanie do każdej wartości 0.5. Przekształcenie ma w.mc postać Vx+ 0.5.

Gdy wariancje są proporcjonalne nie do średnich, lecz. do kwadratów sr wówczas stosuje się przekształcenie logarytmiczne, log X Oczywiście w tym wypadku również w rzeczywistości stosunek sjfflf = c może byc zachowań) t)il" w przybliżeniu Na wykresie stosunek sj/Xj (lub stosunek v/A7,) ma [k,su nmiq więcej zależności liniowej (ryc. I5.2c). Taką postać mają często dane w\ra/a>t oceny subiektywne (np. subiektywne oceny długości odcinków), a tuk/e czasy reakcji W przypadku zer i małych liczb zaleca się stosowanie przeks/takenu ' i (X ♦ I).


nowe 15.3.

3 5 1

1 <1

V \ Przekształceń*

. Przekształcenie p.erw.astkowe

l , \ 4fcsm

^ Przekształceń* logarytmiczne

° )

Przekształceń* ilorazowe

J-

(odwrotne)

2    3    •«    5

X (dane surowe)


R)t. 15J. Przedstawicme grafie/nc czterech przckA/ukeft


288

289


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Różanecznik katawbijski If JA W&r <3f&M ; a i **** * -.-V v .,- - iJ&nm ft Ks
Dziecko w przedszkolu 1‘row f w>Lvjc ru
Codziennie informacje z powiatów lęborskiego L.1 Llvud**.j»*.cc .ibs hapisikitu*»w Sylwia
G* ** — «yv" ^,A.- j—». ■»*■ »* *4^ *łW*^».* /mc* * ł*c># t9s.~w cm*> C i4u»..
IMG201203120 J    i ićuutł Wu.po-njA*, todcc&l HM.    i »W -ft
^f~iy ■ f~T ^/’Avtł/
SWScan00005 Ujjo    wji(,. I •>Ł*« V
_ I ^ hVO*yr --o ^4-3" 1 i» <3^ ~j 6- I % 3-a~ -A§i* Wi ■ i w—* W*
^ e t-f >e *     ’** ^r j~r cl -r(3 ^ u^y^y J7 c? >^c    ^w£4»Ce
CaptureWiz023 bijnuxrealisation da bntcełet i ■ ilion dc Ij bjgoe r«t ł~**e !*■»M/ -*"«IJ l~A.ł
CCF20100228000 (2) ( (N 1 OoH s J~ o-$rŹr° l£o)C « *—-j^——~—... ~ —W—1 ’ 2 V -V- 1 ”

więcej podobnych podstron