IMAG0324 2

Metody sztucznej inteligencji Ćwiczenie 2

Projektowanie systemu rozmytego z wnioskowaniem typu Mamdnni / zastosowaniem Tu//v Logic Toolbox w programie Matlab.

1. Otwórz w Matlabie nakładkę programową Fuzzy Logic Toolbox poleceniem:

» fuzzy

2. Zbuduj system wnioskowania Mamdaniego, w którym zmienne wejściowe v_t i v- ora/ zmienna wejściowa y są rozmywane zbiorami rozmytymi o trójkątnych funkcjach przynależności przedstawionych na rysunku 2. Zbiorom rozmytym w przestrzeni zmiennych wejściowych .Vi i ,v> przypisano terminy lingwistyczne: Z (zero\ U (ujemny), D (dodatni). Zbiory ro/myle w przestrzeni zmiennej wyjściowej y nazwano: Z (zero), MU (mały ujemny). Dl (,łn:\ ujemny). MD (mały dodatni) i DD (duży dodatni). Parametry trójkątnych funkcji przynależności |</ /> t | zostały podane w tabelach I i 2.

	Fuzzy Inference
X2 ^	System (FIS)

Rys. I. System rozmyty MISO

//(*,)

Rys. 2. l unkcjc przynależności /definiowane dla zbiorów rozmytych

1 abela I. Parametry [</ b t j trójkątnych funkcji przynależności dla zmiennych \ \ \

			Xy
u ^ z	D	u	z	1)
[-10. -6,0] (-5,0, 5	1 1 [0.6. 10]	[-10, -6, 0] 1	1-5,0,5) [	I o.o. 10)

Tabelą 2. Parametry (</ Ac] trójkątnych funkcji przynależności dla zmiennej v

y

Dli	MU	Z	MD
l-IO.-7.-5l	[-8, -5,0)	KO, 4]	[0.5,8]

Baza reguł systemu rozmy tego złożona jest z 9 reguł, typu: U .V| is V and x> is D TH EH yisZ

I