IMG62

IMG62



332

Tablica 9

Wartości krytyczne rozkładu znaków

n

a

n

a

n

a

0,01

0,05

0,1

0,25

0,01

0,05

0,1

0,25

0,01

0,05

0,1

0,25

i

31

7

9

10

11

61

20

22

23

25

2

32

8

9

10

12

62

20

22

24

25

3

0

33

8

10

11

12

63

20

23

24

26

4

0

34

9

10

11

13

64

21

23

24

26

5

0

0

35

9

11

12

13

65

21

24

25

27

6

0

0

1

36

9

11

12

14

66

22

24

25

27

7

0

1

1

37

10

12

13

14

67

22

25

26

28

8

0

0

1

2

38

10

12

13

14

68

22

25

26

28

9

0

1

1

2

39

11

12

13

15

69

23

25

27

29

10

0

1

I

2

40

11

13

14

15

70

23

26

27

29

11

0

1

2

3

41

11

13

14

16

71

24

26

28

30

12

1

2

2

3

42

12

14

15

16

72

24

27

28

30

13

1

2

3

3

43

12

14

15

17

73

25

27

28

31

14

1

2

3

4

44

13

15

16

17

74

25

28

29

31

15

2

3

3

4

45

13

15

16

18

75

25

28

29

32

16

2

8

3

5

46

13

15 .

16

18

76

26

28

30

32

17

2

4

4

5

47

14

16

17

19

77

26

29

30

32

18

3

4

5

6

48

14

16

17

19

78

27

29

31

33

19

3

4

5

6

49

15

17

18

19

79

27

30

31

33

20

3

5

5

6

50

15

17

18

20

80

28

30

32

34

21

4

5

6

-7

51

15

18

19

20:

81

28

31

32

34

22

.4

5

6

7

52

16

18

19

21

82

28

31

33

35

23

4

6

7

8

53

16

18

20

21

83

29

32

33

35

24

5

6

7

8

54

17

19

20

22

84

29

32

33

36

25

5

7

7

9

55

17

19

20

22

85

30

32

34

36

26

6

7

8

9

56

17

20

21

23

86

30

33

34

37

27

6

7

8

10

57

18

20

21

23

87

3:1

33

35

37

28

6

8

9

10

58

18

21

22

24

88

31

34

35

38

29

7

8

9

10

59

19

21

22

24

89

31

34

36

38

30

7

9

10

11

60

19

21

23

2:5

90

32

35

36

39

Dla n>90 przybliżoną wartością graniczną jest największa liczba całkowita mniejsza niż — (« -1) - k^n +1 , gdzie k odpowiednio dla oi=0,01; 0,05, 0,10, 0,25 jest równe 1,2879 0,9800, 0,8224, 0,5752.

Tablica 10

Wartości krytyczne rozkładu Durbina-Watsona

Hipoteza alternatywna p> 0, gdzie k oznacza liczbę zmiennych niezależnych w równaniu regresji (bez wyrazu wolnego).

n

II

d„

k=2 d,

d„

k=i

d,

du

Jt=4

d,

d„

t-

d,

=5

d„

15

1,08

1,36

0,95

1,54

0,82

1,75

0,69

1,97

0,56

2,21

16

un

1,37

0,98

1,54

0,86

1,73

0,74

1,93

0,62

2,15

17

1,13

1,38

1,02

1,54

0,90

1,71

0,78

1,90

0,67

2,10

18

1,16

1,39

1.05

1,53

0,93

1,69

0,82

1,87

0,71

2,06

19

1,18

1,40

1,08

1,53

0,97

1,68

0,86

1,85

0,75

2,02

20

1,20

1,41

1,10

1,54

1,00

1,68

0,90

1,83

0,79

1,99

21

1,22

1,42

1,13

1,54

1,03

1,67

0,93

1,81

0,83

1,96

22

1,24

1,43

1,15

1,54

1,05

1,66

0,96

1,80

0,86

1,94

23

1,26

1,44

1,17

1,54

1,08

1,66

0,99

1,79

0,90

1,92

24

1,27

1,45

1,19

1,55

1,10

1,66

1,01

1,78

0,93

1,90

25

1,29

1,45

1,21

1,55

1,12

1,66

1,04

1,77

0,95

1,89

26

1,30

1,46

1,22

1,55

1,14

1,65

1,06

1,76

0,98

1,88

27

1,32

1,47

1,24

1,56

1,16

1,65

1,08

1,76

1,01

1,86

28

1,33

1,48

1,26

1,56

1,18

1,65

1,10

1,75

1,03

1,85

29

1,34

1,48

1,27

1,56

1,20

1.65

1,12

1,74

1,05

1,84

30

1,35

1,49

1,28

1,57

1,21

1,65

1,14

1,74

1,07

1,83

31

1,36

1,50

1,30

1,57

1,23

1,65

1,16

1,74

1,09

1,83

32

1,37

1,50

1,31

1,57

1,24

1,65

1,18

1,73

1,11

1,82

33

1,38

1,51

1,32

1,58

1,26

1,65

1,19

1,73

1,13

1,81

34

1,39

1,51

1,33

1,58

1,27

1,65

1,21

1,73

1,15

1,81

35

1,40

1,52

1,34

1,58

1,28

1,65

1,22

1,73

1,16

1,80

36

1,41

1,52

1,35

1,59

1,29

1,65

1,24

1,73

1,18

1,80

37

1,42

1,53

1,36

1,59

1,31

1,66

1,25

1,72

1,19

1,80

38

1,43

1,54

1,37

1,59

1,32

1,66

1,26

1,72

1,21

1,79

39

1,43

1,54

1,38

1,60

1,33

1,66

1,27

1,72

1,22

1,79

40

1,44

1,54

1,39

1,60

1,34

1,66

1,29

1,72

1,23

1,79

45

1,48

1,57

1,43

1,62

1,38

1,67

1,34

1,72

1,29

1,78

50

1,50

1,59

1,46

1,63

1,42

1,67

1,38

1,72

1,34

1,77

55

1,53

1,60

1,49

1,64

1,45

1,68

1,41

1,72

1,38

1,77

60

1,55

1,62

1,51

1,65

1,48

1,69

1,44

1,73

1,41

1,77

65

1,57

1,63

1,54

1,66

1,50

1,70

1,47

1,73

1,44

1,77

70

1,58

1,64

1,55

1,67

1,52

1,70

1,49

1,74

1,46

1,77

75

1,60

1,65

1,57

1,68

1,54

1,71

1,51

1,74

1,49

1,77

80

1,61

1,66

1,59

1,69

1,56

1,72

1,53

1,74

1,51

1,77

85

1,62

1,67 .

1,60

1,70

1,57

1,72

1,55

1,75

1,52

1,77

90

1,63

1,68

1,61

1,70

1,59

1,73

1,57

1,75

1,54

1,78

95

1,64

1,69

1,62

1,71

1,60

1,73

1,58

1,75

1,56

1,78

100

1,65

1,69

1.63

1,72

1,61

1,74

1.59

1,76

1,57

1.78


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
IMG61 .330 Tablica 8 Wartości krytyczne rozkładu seriiP{k cd. Tablicy 8
IMG54 316Tablice statystyczne Tablica 1 Wartości krytyczne rozkładu
128 Tablica 6*2. * Wartości krytyczne t(P,n) rozkładu t Studenta [6.6] i >
TABLICA 2. Wartości krytyczne rozkładu normalnego, standaryzowanego Anna Malarska, Katedra Statystyk
ro Tablica 3. Wartości krytyczne rozkładu f-Studenta Pr(
Tablica 4. Wartości krytyczne rozkładu chi-kwadrat Pr{%n > %a) — a « n 0.99 0.98 0.95 0.90 0.8
Tablice statystyczne 125 Tablica 5. Wartości krytyczne rozkładu Snedecora, c.d. Pr(F > Fa) = a dl
128 Tablica 6*2. * Wartości krytyczne t(P,n) rozkładu t Studenta [6.6] i >
Tablica 2. Wartości krytyczne rozkładu t-Studenta Pr(
NJ Tablica 3. Wartości krytyczne rozkładu chi-kwadrat Pr(x« > Xa) = a a n 0.99 0.98 0.95 0.90
144 Tablice statystyczne Tablica 4. Wartości krytyczne rozkładu Snedecora, c.d. Pr(F > Fa) = a dl
145 Tablice statystyczne Tablica 4. Wartości krytyczne rozkładu Snedecora, c.d. Pr(F > Fa) = a dl
Tablica 3. Wartości krytyczne rozkładu chi-kwadrat Pr(xH > zl) = «“ 0.99 0.98 0.95 0.90 0.80 0.
Tablica 2. Wartości krytyczne rozkładu r-Studenta Pr(
X1 o n stopniach swobody: TABLICA 4. Wartości krytyczne rozkładuZ2>Xl,n}=a 2 X a,
-6- TABLICA 5. Wartości krytyczne rozkładu t-Studenta o n stopniach

więcej podobnych podstron