Picture8

Picture8



>j

'Mi v,

'•••' “i„V

V,

° jivi

+ “:„V

ym

“ml-*

j + •••+«.....v

leżeli w V jest ii wektorów bazy, a obraz każdego wektora ma iii współrzędnych, zatem aby określić odwzorowanie liniowe, należy zadać ii-iii liczb <<„ (i I,    1,Tym samym przekształceniu T można w sposób

jednoznaczny przypisać tabelę n ■ m elementów ciała K:

“l.

“l2 *

" “l„

a2,

a22

•• “2»

“ml

“m2 '

- “m„

którą nazywamy macierzą. Kolumny macierzy A tworzą wektory, które są obrazami wektorów bazowych otrzymanych poprzez przekształcenie T\

A = [T(ei)T(e2)...T(e„)\.

Pojęcie macierzy można też wprowadzić a priori, bez odwoływania się do prze kształceń i a lin iowego.

Definicja 5.2

Macierzą o wymiarach ni x n nazywamy odwzorowanie:

/;: / x JK, gdzie / = {1,m},J= {1,    /?}, K- dowolne ciało, h(i,j) = a,,.

Działania na macierzach

Dane są macierze A ja^    H f^i/lmxn, ć    .

Definicja 5.3. Dodawanie macierzy

Dwie macierze możemy dodać do siebie wtedy i tylko wtedy, gdy są tego samego wymiaru:

A + B = \a„ + bi,] mxn.

Dodajemy dwie macierze dodając odpowiednie elementy macierzy A i B.

Mnożymy macierz, przez liczby mnożąc każdy jej cienieni przez ty liczby

Definicja 5.5. Mnożenie macierzy przez macierz

Mnożenie macierzy przez macierz wykonalne jest wtedy i tylko wtedy j*<I\ liczba kolumn macierzy mnożonej (pierwszej macierzy w iloczynie) równa |t i liczbie wierszy macierzy mnożnika (drugiej macierzy iloczynu).

A ■ C = [<4]mx/>, gdzie:

n


d,k = Z aucjk


dla / = 1,.... /?;; k = 1, ...,p


A



x muszą być równe wymiar iloczynu macL.^ m x p



Przykład 5.3

Dane jest T: R ' —> R2 przekształcenie liniowe:

T(xu x2, xi) = {2x\ - 3x2 + X*. -X\ + 5JC3). Wyznaczyć macierz reprezentującą to przekształcenie. 1. T reprezentowane jest przez macierz:

2 -3    1

o wymiarach 2x3, gdy w R3 i R2 określono bazy kanoniczne (standardowe).

2. Wyznaczmy teraz macierz przekształcenia T, gdy w R3 określono bazę e, = (1, 3, 2), e2 = (2,4, 4), <?3 = (-l, 1,2), natomiast w R2 bazę /,    (1,2)

fi = (3, 4).

Wyznaczamy obrazy wektorów bazowych e\, e2, o w przekształceniu /

He,) =7(1, 3, 2) = (-5,9), 7(e2) = 7(2, 4,4) = (-4, 18), 7(o)=7(—1, 1,2) = (-3, 11).

Otrzymane wektoiy mają współrzędne wyznaczone w bazie kanoniczne (1,0), (0, 1). Szukamy teraz nowych współrzędnych tych wektorów u' bazi f =(1,2), f2 = (3,4), czyli korzystając ze wzoru (5.3) rozwiązujemy uklai równań:


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
IMAG0421 a •« ł^D I - - 3.0 * *<> fcć? DMA * Mi -2 b /. ♦ta©*V 1.0 M* i . i2^ *r “ a>7F*
img426 •si I .Materiał: ♦    brystol: jasnobrązowy, brązowy, czarny, żółty,
Picture2 ź"> •< Mi imuY <-t> 1 i    i A jpv a   &nb
Picture2 128 śi i wij x. dotyczącej unormowanej aktywności jonu a— 1, rozpuszczalnika i temperatury
■limu I nt Mi L Si SiM BIT 1 9iW 1 j i H 11
21436 t 48v80 li I * ♦i * * il 1 1 1 * A #1 * A ♦ 1 li 1 ;j li ł * ♦1 W 4. ♦
s CtNtHAtNA KOMISJA luJAMINAlYINA Ąlkuo Ml*MIN ml*l
f — i . SBi 11 Ew 1 Ł Vi-^łrP? i ♦ ** ^ 7 Mf ^ yM iii w—ą<jp • lii
£N in i rirT- O ** g i *•$ >/ 0“I g Y fi p o o j> *»s&Jl 2-P ^iw .
IMG 08 Teoretyczne brednie ciśnienie sprężania MJ-t 1 Pm m, / P ) mi    I , 1,3 r ŁŁ

więcej podobnych podstron