128

128



128 Rozdział 10

title(1Gestosc prawdopoodbienstwa rozkładu normalnego');

hołd on; return

Obliczanie prawdopodobieństwa zmiennej losowej podlegającej normalnemu rozkładowi prawdopodobieństwa

Częstym pytaniem stawianym w praktyce inżynierskiej jest pytanie: jak duże jest prawdopodobieństwo, że napięcie, prąd, moc itp. przekroczą dopuszczalną wartość?

W przypadku napięcia przepisy dopuszczają minimalną i maksymalną wartość napięcia. Na przykład w sieci niskiego i średniego napięcia wartość napięcia dostarczanego odbiorcy powinna zawierać się w przedziale +10/-10% wokół wartości znamionowej.

Jeżeli znana jest wartość średnia mu i odchylenie standardowe s,„ to prawdopodobieństwo p„, że napięcie znajdzie się w dopuszczalnym przedziale między Umin oraz Cmax można obliczyć, korzystając z całki Laplace’a F, za pomocą następujących wzorów:

Plt =p{U

<u <U ) = F(t )-F(t ■ ),

nun ^ max / ^ mm ^

(10.12)

f -y

2 f -r

F(t) j= lexp-dt,

V2^ J 2

0

(10.13)

Vm

(10.14)

s

u

Wzory (10.12)—( 10.14) wykorzystano w funkcji prnab(), obliczającej prawdopodobieństwo znalezienia się wartości zmiennej losowej w zadanym przedziale:

function pr=prnab(xa,xb,Ex,Dx)

%Funkcja: pr=prmrn(xa,xb,Ex,Dx)

%oblicza prawdopodbienstwo zmiennej losowej normalnej

%w zadanym przedziale % a <= X < b

%    wart.    oczek.    -    Ex

%    odchyl. standardowe -    Dx

%    dolna    wartość    -    xa

%    górna    wartość    -    xb


%Obliczana jest standaryzowana wartość zmiennej dla

% - górnej wartości % - dolnej wartości,

%a następnie wywoływana jest funkcja erf(x)

% erf(x)=2/sqrt(pi)*calka(od 0 do x)[exp(-x~2]dx % F(x)=0.5+0.5*erf(x/sqrt(2)) dla x >= 0 % F(x)=0.5-0.5*erf(x/sqrt(2)) dla x <    0


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
128 Rozdział 10 title(1Gestosc prawdopoodbienstwa rozkładu normalnego ); hołd on; return Obliczanie
132 Rozdział 10 fclose(’all ) ; fprintf(


DSCN5067 Przykład Zmienna X jest ma rozkład normalny: ,v =1500 i lix=200. Obliczyć F,(1300) i
eric 6xx 7xx by radiance Cl . 10uFc 16V Phonc 12 7 9 11 10 System Conncctor SI O
134 Rozdział 10 W przypadku rozkładu normalnego powinna być znana wartość oczekiwana - m oraz odchyl
skrypt013 (2) 15 Rozkład normalny n-wymiarowy - rozkład prawdopodobieństwa n- wymiarowego wektora lo
foto (12) Gęstość prawdopodobieństwa zmiennej losowej o rozkładzie normalnym climakteryzują dwie wie
gęstości prawdopodobieństwa, jak i wartości obserwowane i wynikające z funkcji rozkładu normalnego,

więcej podobnych podstron