07 (8)

07 (8)



Teoria obrazu

Obraz cyfrowy

3.3. Budowa kanałowa obrazu kreskowego

Każdy piksel cyfrowego obrazu kreskowego zapisany jest tylko w jednym kanale, tzw. kanale Bitmap. Do kanału tego przypisane jest światło białe. Z kanałem Bitmap związana jest tablica jasności, która ma zapisane tylko dwa poziomy jasności: zerowy i maksymalny. Na przykład, jeśli jakaś „żarówka" z białym światłem, oświetlająca określone miejsce w kanale, świeci maksymalnie, wtedy w tym miejscu kanału jest biel. Jeśli natomiast ta „żarówka" ma zerowy poziom natężenia światła, wtedy w tym miejscu kanału jest czerń.

Wynika stąd, że dla obrazu kreskowego piksele mogą przyjmować tylko dwie barwy: albo białą, albo czarną.

Tablica kolorów obrazu Kreskowego

Rys. 3.3 Obraz kreskowy składający sie tylko z czarnych i białych pikseli, otrzymany z tego sa mego oryginału na dwa sposoby: wysokokon-trastowy i symulujący poziomy szarości


Na rysunku 3.3 przedstawiono ten sam obraz cyfrowy zapisany na dwa różne sposoby kreskowe. Obraz taki zawiera tylko piksele czarne i białe, bez względu na to. w jaki sposób został wytworzony.

W cyfrowym obrazie kreskowym nie możemy zapisać więc tonalności, ale możemy tak skonstruować obraz, że będzie ona symulowana. Podany na rysunku 3.3 przykład odwzorowania oryginału wykonano na dwa sposoby. W ilustracji po lewej stronie przyjęto podczas odwzorowania (np. skanowania zdjęcia), że miejsca, które w oryginale mają szarość większą od 50% staną się czarne, a miejsca o szarości mniejszej od 50% - białe. Powstał w ten sposób bardzo kontrastowy obraz czarno-biały, który nie symuluje tonalności.

W ilustracji po prawej przyjęto podczas odwzorowania, że miejsca, które maja określoną tonalność będą zastępowane małymi pikselami czarnymi, rozrzuconymi przypadkowo, o gęstości na jednostkę powierzchni pro porcjonalna do tej szarości. Oznacza to, że tam, gdzie oryginał był ciem-

ny, powstało na określonej powierzchni dużo małych czarnych pikseli, a tam, gdzie był on jasny - mało. Niezadrukowana biel papieru pomiędzy czarnymi pikselami rozjaśnia oglądany obraz. Efektywne rozjaśnienie jest tym większe, im mniej czarnych pikseli występuje w określonym obszarze obrazu. W ten sposób udało się zasymulować na czarno białym wydruku, że obraz ma odcienie szarości, gdyż piksel jest na tyle mały. że oko go nie dostrzega, a widzi jedynie łączny efekt bieli papieru i leżących na nim czarnych pikseli.

Jeśli sobie przypomnimy poprzednie wiadomości, to z łatwością stwierdzimy, że odwzorowanie nastąpiło przez punkty rastrowe. Tego typu „sztuczki" mogą być wykonywane podczas skanowania na niektórych skanerach, albo w zaawansowanych programach bitmapowych, np. Corel Photo-Paint.

3.4. Budowa kanałowa obrazu w skali szarości

Każdy piksel obrazu cyfrowego w odcieniach szarości (grayscale, skala szarości) zapisany jest w jednym kanale, tzw. kanale Black (lub Grayt. Powracając do naszych świateł, do kanału tego przypisane jest światło białe (podobnie jak to miało miejsce w obrazie kreskowym). Z kanałem Black związana jest tablica jasności, która najczęściej ma zapisane 256 różnych poziomów jasności. Jeśli przykładowa „żarówka” z białym światłem maksymalnie świeci w określonym miejscu kanału, wtedy jest tam biel. Jeżeli żarówka ma zerowy poziom natężenia światła, wtedy w tym miejscu kanału jest czerń. Jeśli natomiast żarówka ma jeden z pośrednich stanów jasności, wtedy w kanale mamy określoną szarość.

W kanale Black można więc zapisywać 256 różnych poziomów jasności i tyleż odcieni szarości może przyjąć każdy piksel w obrazie w skali szarości. W skanerach, aparatach cyfrowych i programach bitmapowych przyjęto. że wartość 0 poziomu jasności daje pikselowi barwę czarną, a wartość 255 - białą.

Rys. 3.4 Odwzorowania skali szarości pełne (góra) na dużej liczbie pikseli i pasmowe (dół) na malej liczbie pikseli


Widać stąd, że odwzorowanie obrazu, którego zawartością jest np. ciągło-tonalna skala szarości (od czerni do bieli, rysunek 3.4), polega na podzieleniu tego obrazu na 256 pasków o stałych tonalnościach. Jeśli liczba pikseli w obrazie jest na tyle duża, że

13


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
07 (8) Obraz cyfrowy Teoria obrazu 3.3. Budowa kanałowa obrazu kreskowego Każdy piksel cyfrowego obr
08 (9) Obraz cyfrowy Teoria obrazu Obraz cyfrowy Teoria obrazu odcieni izortdci obraz **■ skali rzam
13 (22) Obraz cyfrowy Teoria obrazu Obraz cyfrowy Teoria obrazu światło
10 (34) Obraz cyfrowy Teoria obrazu4. ROZDZIELCZOŚĆ 4.1.    Pojęcie rozdzielczości Po
15 (17) Obraz cyfrowy Teoria obrazu 6.3. Format GIF Format GIF funkcjonuje w oparciu o przypisaną do
16 (14) Obraz cyfrowy Teoria obrazu Kłopoty mogą się natomiast pojawić w aparatach cyfrowych, któryc
17 (13) Obraz cyfrowy Teoria obrazu na klatce 36x24 mm. a nawet jest większa (dochodzi do 50 min szt
09 (9) Obraz cyfrowy Teoria obrazu Rozważymy kilka przypadków (rysunek 3.7): •    Na
11 (30) Obraz cyfrowy Teoria obrazu Obraz cyfrowy Teoria obrazu cjonującej nas skali, ale jednocześn
12 (23) Obraz cyfrowy Teoria obrazu Rys. 4.3 Piksele przed interpolacja (po lewej) i po interpolacji
13 (22) Obraz cyfrowy Teoria obrazu Obraz cyfrowy Teoria
17 (13) Obraz cyfrowy Teoria obrazu na klatce 36x24 mm, a nawet jest większa (dochodzi do 50 min szt
02 (15) Obraz Cyfrowy. Teoria obrazu. Bogdan Kamiński Wydawca: Multimedia Vision sp. j. Copyright ©

więcej podobnych podstron