2013 04 17 59 57

2013 04 17 59 57



ALGORYTMY’ GRADIENTOM E

Rozpoczęcie obliczeń w tych metodach następuje poprzez określenie punktu początkowego poszukiwań Następnie w każdej iteracji wyznacza się kolejny kierunek poszukiwań i go przeszukuje w celu znalezienia minimum funkcji celu wzdłuż tego kierunku, tzn. punktu o możliwie najlepszej wartości funkcji celu, położonego na prostej wyznaczonej przez aktualne przybliżenie rozwiązania optymalnego x(k) i kierunek poszukiwań d‘k'. Dla zadania minimalizacji jest to punkt o najmniejszej wartości funkcji celu lub jego przybliżenie.

Poszczególne metody gradientowe różnią się sposobem wyznaczania kierunku i zastosowaną metodą minimalizacji kierunkowej.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
2013 04 17 55 47 %; ALGORYTMY GRADIENTOWE Algorytmami gradientowymi rozwiązywania zadań programowan
2013 04 17 27 57 W"* MKIi)l>AQCVSI-NEWTONOWSKIE W metodach cjuasi — newtonowskich, zwanych
2013 04 17 27 57 W"* MKIi)l>AQCVSI-NEWTONOWSKIE W metodach cjuasi — newtonowskich, zwanych
2013 04 17 27 57 W"* MKIi)l>AQCVSI-NEWTONOWSKIE W metodach cjuasi — newtonowskich, zwanych
2013 04 17 15 39 METODY TZM. I>RI GIEGO RZĘDl Metodami t/w. drugiego rzędu rozwu/y wania zadań p
2013 04 17 03 30 OGOLNY ALGORYTM METOD GRADIENTOWYCH Poszczególne etapy k-tej iteracji dowolnej met
2013 04 17 18 48 mm NU W TO NA Dl a FI NKCJI V-ZM1F-NNYCH Algorytm metody Newtona przebiega następu
2013 04 17 05 55 METODA WJS/A BSZEGO SPADKI W metodzie najszybszego spadku (u 4. mc te MVS> korz

więcej podobnych podstron