PICT6505

Mi

-

Studenci wjj kierunku studiów

, 120-210

450

=29,9;

_ .

Tabela 36. Obliczone w artości testu niezależności Chi

r 130.210

^f'^m~sT***

130.112

450

32,3;

Razem

, 200*128 * 450 **⁵^*⁹

, 120.128 ar^-34*

Ustalamy założenia:

Hipoteza zerowa //„: Wybór kierunku studiów nic był uzależniony od poziomu aspiracji kandydatów podejmujących studia:

Hipoteza badawcza Hr. Wybór kierunku studiów był uzależniony od poziomu aspiracji kandydatów podejmujących studia;

Przyjmujemy poziom istotności 0.01;

stopnie swobody wg wzoru: (kl l)(w 1) (3    1)(3 I) 4;

wartość Chi z. tabeli wynosi 13.277.

Aby zastosować wzór na Chi' należy obliczyć wartość oczekiwaną wg wzoru:

/,	fo	ft ~ fo	<t, -/J	fo
60	57.0	3.0	9.00	0,16
96	93.3	2.7	7.29	0,07
44	49.7	-5,7	32.49	0.65
38	34.1	3.9	15.21	0,45
62	56.0	6,0	36.00	0,64
20	29.9	-9.9	98,01	3.28
30	37.0	-7.0	49.00	1.32
52	60.7	-8.7	75.69	1,25
48	32.3	15.7	246.49	7.63
450	450	0	X	15.45

Wysokim

Średnim

Niskim

Prawo / poziomem: Wysokim Średnim Niskim

Historia z poziomem: Wysokim Średnim Niskim

120.1)2

450

Poiłicważ Chi²emp -15,450 > Chi~ _UOr 13.277 z prawdopodobieństwem

O.yy stwierdzić możemy, że nic ma podstaw do przyjęcia hipotezy zerowej //_ti. Hipotezę zerową odrzucamy przyjmując hipotezę roboczą //,, zakładającą, że

poziom aspiracji kandydatów na studia miał wpływ na rodzaj kierunku podejmowanych przez nich studiów.

Nic jest oczywiście zadaniem tego rozdziału dokładne i szczegółowe omówienie metod statystycznych wykorzystywanych przy analizach zebranych materiałów badawczych, gdyż liczne podręczniki ze statystyki metody te szczegółowo charakteryzują i wyjaśniają.

Wypada jednak zwrócić uwagę na pewne niekorzystne tendencje, jakie wyłaniają się w trakcie coraz szerszego upowszechniania się w badaniach naukowych, metod jakościowych - opisujące i interpretujące badane zjawiska

0    ile metody ilościowe zmierzają głównie do wyjaśnienia zjawisk i ustalenia związków przyczynowo-skutkowych w celu wykrycia pewnych zasad lub praw funkcjonowania istniejącej rzeczywistości, poprzez ich liczenie i mierzenie, to metody jakościowe ograniczają się do obserwowania i opisywania zjawisk będących przedmiotem zainteresowania, po to. aby lepiej je zrozumieć i zinterpretować. Brak oparcia się w badaniach jakościowych na wysiandaryzowa* nych narzędziach, powoduje, że uzyskane wyniki są niedokładne, subiektywne

1    trudno sprawdzalne. Nie oznacza to, iż należy w badaniach takich wyłącznic stosować metody ilościowe, przeciwstawiając je analizom jakościowym. Byłoby to nierozsądne w takim samym stopniu jak głoszenie prymatu analizy nad syntezą. Właściwie pojęte i umiejętnie stosowane badania ilościowe nic zastąpią wprawdzie podejścia jakościowego, ale mogą je znacznie wzmocnić i wzbogacić.

Pamiętać jednocześnie należy, iż przeprowadzona analiza - zarówno ilościowa, jak i jakościowa - nic może dostarczyć więcej informacji niż zawiera zebrany materiał badawczy. Nic ma metody, która umożliwia wyprowadzenie wniosków be/ ryzyka popełnienia błędów. Jednak analizy ilościowe opierające się na ściśle określonych danych liczbowych i zasadach logiki, pozwalają udzielać bardziej wiarygodnych odpowiedzi i wyjaśnień, aniżeli analizy jakościowe, opierające się na powierzchownej ocenie zjawisk, na domniemywaniu oraz wrodzonej umiejętności postrzegania i poznawania interesującej badacza rzeczywistości.

Współcześnie, w statystyczno-matematycznych opracowaniach wyników badań, stosuje sic technikę komputerową. Systemy komputerowe zawierają liczne procedury statystyczne, stwarzające możliwości bardziej wszechstronnej analizy danych, jak i pełniejszej ich interpretacji.

Zadania i pytania

1.    Jakie czynności badawcze składają się na opracowanie zebranego materiału?

2.    Czym są szeregi statystyczne, jakie znasz ich rodzaje i jaką rolę pełnią w przeprowadzanych analizach?