tele0029

tele0029



Metody cyfrowe w teledetekcji wiany w postaci jednokanałowego obrazu, w którym każdy piksel zawiera numer klasy, do której został zaliczony. Tworzenie grup (klas) pikseli w przestrzeni odpowiedzi spektralnych polega najczęściej na wyznaczaniu odległości (w sensie geometrii euklidesowej1) między danym pikselem a punktami reprezentującymi poszczególne klasy obiektów (rys. 4.5). Piksel zaliczany jest do najbliżej położonej klasy.

Rysunek 4.5. Klasyfikacja według reguły najmniejszej odległości. Istniejące trzy klasy obiektów są reprezentowane przez punkty w dwuwymiarowej przestrzeni odpowiedzi spektralnych. Kandydujący piksel zostanie zaliczony do klasy położonej najbliżej

Po przeprowadzeniu klasyfikacji nienadzorowanej niezbędne jest nadanie wyróżnionym klasom określonego znaczenia, czyli stwierdzenie, jakie obiekty lub zjawiska one reprezentują. Przeważnie odbywa się to na drodze wizji terenowej lub poprzez porównanie uzyskanych wyników z mapą, ewentualnie dokładnymi zdjęciami lotniczymi.

W literaturze można znaleźć opisy wielu algorytmów klasyfikacji nienadzorowanej. Należą tu na przykład metody: sekwencyjna (sequential), statystyczna (statistical), ISODATA, klastrów RGB (RGB clustering) oraz podobna do niej metoda analizy pików - lokalnych maksimów w histogramach (histogram peak cluster analysis) i wiele innych2.

42.2.2. Metoda ISODATA

Metoda ISODATA (lterative Self-Organizing Data Analysis Technique) jest bardzo popularnym algorytmem klasyfikacji nienadzorowanej i z tego powodu poświęcimy jej więcej uwagi.

Obliczenia realizowane są w sposób iteracyjny, tzn. pewne operacje są powtarzane cyklicznie, aż do osiągnięcia zaplanowanego rezultatu lub wykonania określonej liczby iteracji. Parametrami sterującymi metody są:

134

1

   Przykład: jeśli oznaczymy przez LAB, LBC oraz LAC odległości między punktami A, B,C, to w przestrzeni euklidesowej LAC < LAB + LBC. W przestrzeni nieeuklidesowej warunek ten nie musi być zachowany.

2

   Zobacz: ERDAS Field Guide 1991, ERDAS Field Guide 1998, IDRISI32 Guide to GIS and Image Processing, Vol. 2,1999 i inne tego typu publikacje.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
tele0014 Metody cyfrowe w teledetekcji g - wartość oryginalnej jasności (obrazu pierwotnego), gmin,
tele0005 Metody cyfrowe w teledetekcji W fotogrametrii cyfrowej obowiązuje następujące motto: „Należ
tele0012 Metody cyfrowe w teledetekcji Giaph Typc (• BarGraph ^ Linę Graph Atee Graph 25 O
tele0018 Metody cyfrowe w teledetekcji3.3. Filtracja3.3.1.    Cel wykonywania filtrac
tele0022 Metody cyfrowe w teledetekcji Osobną kategorią filtrów są filtry kierunkowe, których zadani
tele0026 Metody cyfrowe w teledetekcji Ratio Vegetation lndex (RVI) (3.43) (3.44) RVI=^- NIR Normali
tele0027 Metody cyfrowe w teledetekcji Rysunek 4.3. Skupienia punktów reprezentujących różne obiekty
tele0002 Metody cyfrowe w teledetekcji Rysunek 1.7. Zależność między rozdzielczością a jakością powi
tele0007 Metody cyfrowe w teledetekcji JPEG i JPEG 2000 - formaty opracowane przez grupę JPEG (Joint
tele0009 Metody cyfrowe w teledetekcji Plik 1 Plik 2 Plik n Linia 1 — Kanał 1 Linia 1 — Kanał
tele0016 Metody cyfrowe w teledetekcji W większości przypadków dla poprawnego ustalenia zakresu zmia
tele0020 Metody cyfrowe w teledetekcji 1 1 i Ys Ys Ys 10 1 = Ys ° y8 111 Ys Ys Ys. (3.12) Fil
tele0024 Metody cyfrowe w teledetekcji wano wiele metod jakościowej i ilościowej oceny roślinności n

więcej podobnych podstron