/ ł * A * v‘ 1 '•'KI 'A>
i < e
/> /ł<>||-» łt.*nt "/nin.>o()yitt l4<>f<*jrl>rni ttMWir^arnł »v piuws/ym - *. J i |>*/> I
«/# 11 (H), *% w l.rniUt iurrntrv »>«l 1 *.io *S.
wrr Wv i ««
j ffr ! ii.., |
i Nf |
1 |
• »ai4_ |
N A _ |
I I | |
/ /ł^r^f.tłn V |
1 j * onmitnn |
•*» vi< . |
J |
jsai | ||
/ sirukiuru |
i 2 1 |
4vj!£i®ę.ja /’ 'JUZZ-Z^ | ||||
1 dominanta ' ł wm-ya f |
.iynoinik o |
; t 'i | ||||
/ [wsiom istotno*•: ł |
i / tfripr dany- ft |
i Ty J |
•• • r • i ■ • | ■ |
H <>( |
2) Dofcoiii-zii- /iliink »|)iMiji|i' odpowieiJrin- iłowi )'<•> s*,,vv:‘
j 1 ' —————
j lindanie, które oiofr.i ii{ mi w y I ■ > ■> o w. 111 oj p ró b i o i g <j 11 o s< e k ,J'' •J r- f‘- ^ i.
, Wykres s.-frŁ-Ljii t\ud.-ictcs.c'-io urzed/Kilowcgo nabywamy----
/ U.irroscjednostki ho.Hiihci w npnryo^kowanym szeregu wyliczającym to_
mulaci i na podstawie próby nażywy3my
!vbK*WjC/Zcn ^*S^_
Jc-.-ch . i\ n~.\>\ n_yy \*—fMUczynnik ufności, to dlugość przedziału ufności
Tesrouan/e hipotez stare stycznych jest rodzaiem
Współczynnik regresji b informuje, że wartość zmiennej zależnej zmieni sie o 6
lednostek. tesli zmienna niezależna
Do badania zależności miedz\' płcią a wykształceniem stosujemy test
foP<Tr3\ t utUMi v- CTiy^sli
Po badania dynamiki zjawisk jednorodnych stosujemy indeksy
leżeli v>- agregafotwm indeksie wartości ustabilizujemy ceny to otrzymamy indeks
ema kwartalnych wskaźników sezonowości multiplikatywnej wynosi _um<2
/esr punktem ciężkości rozkładu cechy mierzalnej,_
jest stopniem nierównomiemości podziału sumv wartości cechy miedzy \edr
;esr prawdopodobieństwem popełnienia błędu I rodzaju.
stużv do badania współzależności cech porządkowych.
służy do szacowania funkcji regresji.
/esr ro długookresowa tendencja w rozwoju atay^ska.
runda, czy fałsz (zaznacz krzyżykiem)
Stwierdzenie
Prawda
ćwiartkowe jest bezwzsledna miara dyspersji.
M
o asymetrii dodatniej średnia jest mniejsza od dominanty.
V
ynnik resresji jest mniejszy od 0. to współzależność jest dodatnia. determinacji i indeterminacji sumują się do jeden._
s/y o iQ% i ilości wzrosły o 10%. to wartość wzrosła o 21%. zmian obliczamy jako średnią arytmetyczną._