Dla d3nych podanych w tabeli:
Wyznaczyć liniowy model regresyjny dla zmiennej y wykorzystując naradzie Regresja
8
7
8
9
10 11 12
13
14
15
16
17
18
19
20 21
X, |
X2 |
Y | |
30.0 |
3.3 |
39.18 | |
26.0 |
7.3 |
38.49 | |
26.0 |
9.4 |
36.48 | |
28.0 |
7.8 |
36.00 | |
27.0 |
6.8 |
35.87 | |
25.0 |
8.7 |
35.86 | |
27.0 |
3.0 |
35.67 | |
28.0 o/i n |
7.8 o n |
35.66 o/% on | |
ZH.U 21.0 |
o.y 9.5 |
oo.zy 34.94 | |
24.0 |
8.9 |
34.72 | |
20.0 |
6.7 |
33.69 | |
25.0 |
3.7 |
33.56 | |
20.0 |
10.0 |
32.74 |
YA
37
36
35
36 36
35
36 36 35 33 35 33 35 33
.63
.08
.87
.85
.52
.52
.41
.85
.09
.79
.09
.62
.52
.32
PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
Statysiyki regreg? Wielokroti 0.74531 R kwadrat 0.55548 Dopasowi 0.47468 Błąd stan 1.2641 Obseiwac 14
ANALIZA WARIANCJI
Regresja
Resztkowy
Razem
df
SS
MS
lotność F
2
11
13
21.9654
17.5774
39.5428
10.9827 1.59795
6.87303
0.01157
Wspótczynn? standard' ł Stał Wartość-fl Dolne 959(?óme 95.0‘óme 95.0C,
22 |
Współczynnik korelacji między zmienna zależną a iei oszacowaniem |
0.7453085 |
lub |
0.7453085 |
Przecięci |
25.9191 |
5.03084 |
5.15225 |
0.00032 |
14.8467 |
36.9915 |
14.8467 |
36.9915 | |||||
23 |
Współczynnik detr mi nacji wielorakiej |
0.5554847 |
X1 |
0.41552 |
0.12175 |
3.41281 |
0.0058 |
0.14754 |
0.68349 |
0.14754 |
0.68349 | |||||||
24 |
Skorygowany współ czynni k determinacji |
0.4746637 |
X2 |
-0.0905 |
0.37199 |
-0.2432 |
0.81236 |
-0.9092 0.7283 |
-0.9092 0.7283 | |||||||||
25 | ||||||||||||||||||
26 |
Oceń jakość modelu represyjnego: | |||||||||||||||||
27 |
model średni ozadowal aj ący | |||||||||||||||||
28 | ||||||||||||||||||
29 | ||||||||||||||||||
30 |
SSR |
21.96544 | ||||||||||||||||
31 |
SSE |
17.577396 | ||||||||||||||||
32 |
SYy |
39.542836 | ||||||||||||||||
33 |
MSR |
10.98272 | ||||||||||||||||
34 |
MSE |
1.5979451 | ||||||||||||||||
35 |
Wartość krytyczna testu F dla poziomu istotności 0,05 |
3.982298 | ||||||||||||||||
36 |
Czy wszystkie współczynniki w modelu są równe zero, czy jest przeciwnie? Odpowiedź uzasadnij. |
H 4 ►
Gotowy
i,-
NUM
Mateus2Małek
19: