img003 (77)

Spis treści

1    Wprowadzenie    1

1.1.    Dlaczego warto    poznać sieci neuronowe? .......................... 1

12. Jakie są główne zalety sieci neuronowych? ........................6

1.3.    Jak wygląda struktura sieci? ..............................8

1.4.    Jak dochodzi do uczenia sieci? ....................... ..........14

1.5.    Kto i do czego używa sieci neuronowych⁷ ....................18

1.6.    Czy sieci neuronowe wyprą tradycyjne komputery? .............20

1.7.    To może nie warto zajmować się sieciami neuronowymi? ......21

2    Struktura sieci    23

2.1 Jak to jest zbudowane? .    ..........................................23

2.2.    Jak to działa?    .........................................................25

2.3.    Jak wybierać strukturę sieci? .....................................28

2    4. Jakimi informacjami karmić sieci i jak rozumieć ich odpowiedzi? 30

2.5.    Co kryje się w warstwach ukrytych? ...........................32

2.6.    Ile potrzeba neuronów, żeby wyszła dobra sieć? .................34

3    Uczenie sieci sieci    37

3.1. Jak można uczyć siec? ...............................................37

3    2. Czy sieć może uczyć się całkiem sama? ...........................38

3.3.    Gdzie i jak sieci neuronowe gromadzą zdobytą wiedzę? ..... 39

3.4.    Jak zorganizować naukę sieci⁷ ................................40

3.5.    Do czego służy momentu m⁷ ....................................42

3.6.    Od czego zacząć uczenie sieci? .............................44

3.7.    Czy sieć trzeba długo uczyć? ......................................45

3.8.    Jak uczyć warstwy ukryte? ....................................46

3.9 W jaki sposób sieć może się uczyć sama⁷ ....................48

3.10. Jak prowadzić samouczenie? ......................................50