img004 (79)

4    Działanie najprostszej sieci    53

4.1.    Jak przejść od teorii do praktyki, czyli jak używać programów z dyskietki? .....................................................53

4.2.    Czego można oczekiwać od neuronu? .......................... 56

4.3.    Co warto zaobserwować podczas dalszych eksperymentów? . 60

4.4.    Jak sobie poradzić z większą liczbę wejść neuronu? .............66

4.5.    Jak się zachowuje prosta liniowa sieć neuronowa? ...............68

4.6.    Jak zbudować prostą liniową sieć neuronową? ...................69

4.7.    Jak wykorzystywać opisaną sieć neuronową? ....................71

4.8.    Jak i po co wprowadza się w sieci neuronowej rywalizację? — 75

4.9.    Jakie są dalsze możliwości wykorzystania sieci neuronowej? . . . 77

5    Uczenie prostych liniowych sieci jednowarstwowych 79

5.1.    Jak zbudować ciąg uczący⁹ ........................... .....79

5.2.    Jak można nauczać jeden neuron? .................................81

5.3. Czy neuron może mieć wrodzone zdolności? .....................86

5.4. Jak mocno należy neuron uczyć? ....... ..................86

5.5.    Jak uczyć prostą sieć? ............. ..........................87

5 6. Czy sieć może filtrować sygnały? ...............................92

6    Sieci nieliniowe    97

6.1.    Po co komu nieliniowości w sieci? ..................................97

6.2.    Jak działa nieliniowy neuron? ......................................98

6.3.    Jak działa sieć złożona z nieliniowych neuronów? ..............101

6.5.    Jakie możliwości ma wielowarstwowa sieć nieliniowych neuronów? ..................................................................106

6.6.    Jak w przestrzeni wag przebiega uczenie nieliniowego neuronu? 109

6.7.    Jakie badania możesz przeprowadzić podczas uczenia neuronu? 113

6.4.    Jak przedstawić działanie nieliniowych neuronów? .............103

7 Backpropagation    115

7.1. Co to jest backpropagation? .......................................115

7.2.    Jak zmieniać “próg” nieliniowej charakterystyki neuronu? ....116

7.3.    Jaki jest najczęstszy kształt nieliniowej charakterystyki neuronu? ..................................................................117

7.4.    Jak działa wielowarstwowa sieć złożona z nieliniowych elementów? ...................................................................120

7.5.    Jak można uczyć wielowarstwową sieć? ..........................125

7.6.    Co obserwować podczas    uczenia wielowarstwowej sieci? .......126