img170 (9)

img170 (9)



sieci neuronowych

Oczywiście teraz możesz puścić wodze fantazji i możesz zupełnie dowolnie rozmieścić obszary, w których sieć powinna podejmować “pozytywne” i “negatywne” decyzje.

Możesz przeprowadzić dziesiątki badań i uzyskać setki obserwacji. Jednak uprzedzam: weź pod uwagę czynnik czasu: uczenie dużej sieci będzie postępowało naprzód bardzo wolno, dlatego potrzebować będziesz albo bardzo szybkiego komputera albo bardzo wiele cierpliwości. Nie chcę Ci nic sugerować wyboru, dla porządku jednak odnotuję, że cierpliwość jest tańsza.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
15388 img251 (6) 245 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych Wypróbuj teraz działanie
Slajd44 (29) Do analizy sytuacji możemy oczywiście użyć sieci neuronowych, które np. dostarczą
img023 (60) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z ocenami nauczyciela). Wielkość
Slajd44 (29) Do analizy sytuacji możemy oczywiście użyć sieci neuronowych, które np. dostarczą
img107 (15) 101 Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych możesz sobie wyobrazić, że ot
img167 (8) oprowadzenie do techniki sieci neuronowych 161 nego odkrywania. Pokażę Ci jednak, jakie w
img131 (13) Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowyc 125 Naciskając kolejno dowolny kla
img186 (8) Sieci neuronowe samouc9.3. Czy postęp samouczenia można uznać za rosnącą mądrość sieci? P

więcej podobnych podstron