16 Sygnały i ich parametry
16 Sygnały i ich parametry
(1.15)
Rxy(k)= X*(»)/(»-*). Rxx(k) = Rx(k) = Ydx(n)x*(n - k)
Natomiast dla sygnałów okresowych o okresie N mamy:
| iV-l , N-1
Rxy(k) = -jj Rxx(k) = Rx(k) = — '£x(n)x*(n - k)
n=0
N
(1.16)
n=0
Własności (1.12a) — (1.12c) są także prawdziwe dla funkcji korelacji sygnałów dyskretnych. Ponieważ w praktyce nie dysponuje się nieskończoną ilością próbek sygnału, wartości funkcji (1.15) estymuje się (przybliża) na podstawie dostępnych N danych za pomocą jednej z następujących zależności (-N+1 < k <, N-\):
(1.17)
Rxy(k)= X x(n)y\n-k)
n=0
V*) =
iM*i 5 m
(1.18)
, ^-1-1*1
(1.19)
Rxy(k) = — X x(n)y (n-k) N n=0
W zależności od wartości przesunięcia k liczba sumowanych, niezerowych elementów jest różna, ponieważ analizujemy sygnały o skończonej długości. Wraz ze wzrostem \k\ liczba dodawanych składników jest coraz mniejsza, maleje więc także wartość R^k), dana wzorem (1.17). Dlatego wprowadza się normowanie tej wartości przez aktualną liczbę składników występujących w sumie (1.18). Możliwe jest także dzielenie funkcji (1.17) przez długość korelowanych sygnałów i otrzymanie (1.19). Korelację liczoną z wzoru (1.17) nazywa się nieunormowaną, te wyznaczane zaś ze wzorów (1.18) i (1.19) - unormowanymi. Estymator funkcji korelacji (1.18) jest nieobciąiony, a estymator (1.19) - obciążony. Dalsze szczegóły dotyczące tych estymatorów przedstawiono w kolejnym podrozdziale, poświęconym sygnałom losowym.
Z definicji funkcji autokorelacji wynika, że funkcja ta dla sumy kilku sygnałów sinusoidalnych o różnych częstotliwościach fk i dowolnych fazach <(>*:
M
M
x{t) = X4 sin(2ji/*r + <)>*), x(n) = sin k=\ A=1
(1.20a)
", A?
M .2
Al
^(T)= X~C0S(^^*T)’ /?(>”) =X~C0S
k = 1
k-1
Pr
(1.20b)
Prtykład. Na rysunkach 1.6a - 1.6d są przedstawione następujące sygnały sinusoidalne x,(f) = sin(27t5r) i x2(t) = sin(27t5/)+0,5sin(2jtlO/)+0,25sin(2jt30/) oraz ich funkcje autokorelacji Rx(x), wyliczone ze wzoru (1.19) po uprzedniej dyskretyzacji sygnałów (A/= 1 ms) i uwzględnieniu tylko jego N= 1000 próbek. Jak widać funkcje te są symetryczne względem punktu t = 0 oraz okresowe. W prosty sposób można z nich „odczytać” wartość okresu analizowanych sygnałów. Ponieważ funkcje te wyznaczono na podstawie skończonej liczby próbek