skanuj0286 (3)

300 PHP i MySQL dla każdego

Rysunek 10.9.	3S5.::ir	Imi s Mi	as 'lilio'. Na sto fron osoba	zwisko, Rok_Urodzenia as ’
	I»ię	Naz	isko ! Rok	urodzenia	Miasto
w wynikach	fld«.	Kow	laki 1	1964	Bydgoszcz !
zapytania	Krzysztof KanS!^r Kamil	Kou Ada Bor	nouski ! cki 1 czyk i wski I	1986 1989 1986 1989 1976	Kielce* i Kielce Bydgoszcz j Szczecin i Skierniewice !
	0 rows in s	t <0	03 sec)

Selektywne pobieranie danych

Pobieranie całej zawartości tabeli stosuje się bardzo rzadko. W rzeczywistości najczęściej interesuje nas pewien podzbiór danych. Otrzymanie określonego zestawu wierszy zapewni nam klauzula WHERE instrukcji SELECT. Za klauzulą WHERE należy umieścić warunek, który muszą spełniać wiersze, aby znalazły się w wynikach zapytania. Warunek w klauzuli WHERE może zawierać operatory relacyjne przedstawione w tabeli 10.6 oraz operatory logiczne zaprezentowane w tabeli 10.7.

Oprócz przedstawionych w powyższych tabelach operatorów relacyjnych i logicznych stosunkowo często wykorzystywane są także dwie funkcje operujące na ciągach znaków: LIKE i NOT LIKE. Wywołanie funkcji LIKE ma postać: wyrażenie LIKE wzorzec

Zwraca ona wartość TRUE, jeśli wyrażenie pasuje do wzorca, lub wartość FALSE — w przeciwnym przypadku. Jako wyrażenie zazwyczaj jest stosowana nazwa kolumny. Argument wzorzec może zawierać dwa znaki specjalne. Pierwszy z nich to %, zastępujący dowolną liczbę znaków, drugi to _ (podkreślenie), który zastępuje dokładnie jeden znak. Oznacza to, że do przykładowego wzorca Jan% będą pasowały ciągi: Jan, Janusz, Janek,! Janowski itp., a do wzorca Warszaw_ — ciągi Warszawa, Warszawy, Warszawo itp.

Funkcja NOT LIKE ma postać:

wyrażenie NOT LIKE wzorzec

i działa odwrotnie do LIKE, czyli zwraca wartość TRUE, jeśli wyrażenie nie jest zgodne z wzorcem, lub wartość FALSE, kiedy wyrażenie jest zgodne z wzorcem.

Spróbujmy teraz wykonać kilka praktycznych przykładów wykorzystujących niektóre z opisanych operatorów i funkcji. Operować będziemy na wcześniej stworzonej i wypełnionej danymi tabeli Osoba. Pobierzmy zatem wszystkie wiersze tabeli Osoba, które w polu Nazwisko mają zapisaną wartość Kowalski, czyli odczytajmy dane wszystkich osób o nazwisku Kowalski. Takie zadanie zostanie wykonane przez instrukcję:

SELECT * FROM Osoba WHERE Nazwisko='Kowalski':

Efekt działanie został zaprezentowany na rysunku 10.10. W klauzuli WHERE został wykorzystany operator =.