slajd16 (169)

slajd16 (169)



PRZYGOTOWANIE DANYCH

Przygotowanie danych:    stan zagadnienia

„For exampie, in scientific and engineering applications of data mining, such as weather prediction and industrial process control, the data is gathered from measurement equipments that does not normally result in missing values. When records do contain missing value( it is an indication that something went wrong with the data coliection equipment or software, and these records should not be used at alP1 1 Mamdouh Refaat Data Preparation for Data Mining Using SAS, MK, 2007


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
slajd16 (169) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    stan zagadnienia „For exam
slajd10 (181) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    skala porządkowa *  &
slajd11 (177) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    skala interwałowa ■
slajd12 (178) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    skala ilorazowa * Skala il
slajd13 (177) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    skala absolutna • Skala ab
slajd15 (175) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    SEMMA SE MM A według firmy
slajd17 (164) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    główne przesłanki •
slajd18 (165) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    główne przesłanki •
slajd12 (178) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    skala ilorazowa * Skala il
47523 slajd11 (177) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    skala interwałowa ■
17309 slajd17 (164) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    główne przesłanki •
89287 slajd15 (175) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    SEMMA SE MM A według
34135 slajd18 (165) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    główne przesłanki •
34482 slajd10 (181) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    skala porządkowa * &
89287 slajd15 (175) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    SEMMA SE MM A według
49487 slajd13 (177) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    skala absolutna • Sk

więcej podobnych podstron