1 ** IN |
W metodzie wskaźników pojemności informacyjne j kombinacje / iUi modelu charakteryzuje minimalna wartość integralnej wskałm 1 iinkcja calu metody najmniejszych kwadratów gjosi minimali/acj |
19 |
Motelem dynamicznym jest każdy model, który uwzględnia upłyv opóźnione w czasie) |
20 |
Jeżeli składnik losowy jest homoscedastyczny to estymator wel uzyskany metoda najmniejszych kwadratów nie jest najbardziej e |
21 |
Wędy prognoz, predykcji z grupy ex antę nie uwzględniająprzys; |
22 |
leżeli dana zmienna objaśniająca jest koincydentna to istnieją skutkowej parametru przy niej stojącego |
23 |
(ikrcs weryfikacji prognoz, to okres w którym znane są realiz ora/ prognozy wygasłe |
24 |
Wananc ja resztowa jest miarą struktury stochastycznej modelu |
25 |
Jeżeli w modelu ekonometrycznym parametr stojący przy dan od zera, to mówimy, że dana zmienna objaśniająca istotnie wp |
26 |
1 c-.i serii służy do weryfikacji poprawności postaci analityczn |
27 |
Miarami jakości modelu ekonometrycznego są miary dopasos |
28 |
Składnik losowy modelu jest zmienną losową pochodzącą z równej zero i wariancji o1 |
29 |
Pomiar dopasowania modelu do danych rzeczywistych ozna< |
30 |
Trend deterministyczny jest to krótkookresowa skłonność spadków bądź wzrostów |
31 |
Homoscedastyczność składnika losowego jest jednym najmniejszych kwadratów |
32 |
Jednorodność składnika losowego oznacza stałą w czasie v |
33 |
W modelu ekonometrycznym zmienne objaśniające sąniei |
34 |
Modele trendu należą do grupy modeli przyczynowo-skutl |
35 |
Współczynnik zmienności losowej jest miarą dopasowani |