Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych 223
4 |
?f/ia |
& la. | ||
A |
A gm .SiiSnh. |
jgfc JwSSrŁ, |
.A, |
Rys. 10.16. Etapy procesu samoorganizacji, następującego w sieci Koho-nena, dla której dane wejściowe prezentowane są z trójkątnego podobszaru przestrzeni sygnałów wejściowych
Nieco trudniej jest sieci spełnić podobne zadanie w przypadku, gdy wybrany podobszar przestrzeni sygnałów wejściowych ma bardziej złożoną formę -na przykład krzyża. W takim przypadku może się okazać, że na początku procesu uczenia sieć nie może sobie poradzić ze znalezieniem właściwego rozkładu neuronów (rys. 10.17).
- |
¥ |
# | ||
'M |
•f |
Rys. 10.17. Niepowodzenie procesu samoorganizacji w sytuacji, kiedy wyróżniony podobszar przestrzeni sygnałów wejściowych ma formę krzyża