img069 (33)

Elementarne wprowadzenie do techniki: -i neuronowych

=> jeśli kąt między wektorem wejściowym a wektorem wag jest duży (oba wektory tworzą kąt zdecydowanie większy od 90°) - neuron daje silny sygnał negatywny;

=> jeśli kąt między wektorem wejściowym a wektorem wag jest bliski 90° - neuron daje slaby sygnał neutralny (bliski 0);

=> jeśli długość wektora wejściowego jest znacząco mniejsza od długości wektora wag - neuron daje sygnał neutralny (bliski 0) niezależnie od kierunku wektora wejściowego;

Wszystkie opisane wyżej właściwości oraz charakterystyczne cechy zachowania neuronu możesz sam dokładnie przebadać korzystając z programu 01B.BAS. Wprawdzie rysunki produkowane przez ten program nie są tak dopracowane graficznie, jak rysunek 4.11, ale są na tyle czytelne, że powinny być wygodną podstawą do zbierania przez Ciebie własnych doświadczeń, pozwalających namacalnie poznać i zapamiętać, co właściwie robi taki pojedynczy neuron. Program na początku ustala położenie punktu, odpowiadającego wybranym - przez Ciebie! współczynnikom wag neuronów (patrz rys. 4.12), a następnie pokazuje na wykresie, gdzie taki punkt leży (patrz rys. 4.13). Potem możesz już swobodnie podawać współrzędne punktów, odpowiadających “pokazywanym” neuronowi kwiatkom.

w< 1 ) czyli czy neuron lubi, gdy kuiat Jest pachnący: w< 2 1 czyli czy neuron lubi, gdy kuiat Jest kolorowy:'

Rys. 4.12. Początkowy dialog w programie 01B.BAS Jeśli neuronowi dany kwiatek się podoba (u dołu ekranu podawana jest wartość sygnału wyjściowego, więc możesz się łatwo przekonać, co neuron “sądzi” o Twoim kwiatku) wówczas odpowiedni punkt oznaczony jest na wykresie kolorem czerwonym (patrz rys. 4.14). Jeśli stosunek jest negatywny - punkt oznaczany jest kolorem zielonym (patrz rys. 4.15). Jeśli natomiast reakcją neuronu jest obojętna - odpowiedni punkt oznaczany jest na