img085 (23)

5

Uczenie prostych liniowych sieci jednowarstwowych

5.1. Jak zbudować ciąg uczący?

W tym rozdziale musisz dowiedzieć się, jak się uczy najprostszą sieć. Ja wiem, była już o tym mowa, ale czym innym jest wiedza teoretyczna, wynikająca z przeczytania opisu algorytmu, a czym innym wiedza praktyczna, polegająca na zrobieniu pewnych rzeczy “wlasnymy ręcamy" - i zobaczeniu wyników. Pozostaniemy podczas opisywanych tu eksperymentów nadal przy sieciach liniowych, gdyż na tych sieciach prowadziłeś badania w poprzednim rozdziale i dlatego zapewne dobrze wiesz, jak taka sieć działa i jakie są jej właściwości, łatwiej więc Ci będzie stawiać zadania przy uczeniu i oceniać jego efekty. Zaczniemy ponadto od zadania najprostszego z prostych - od uczenia pojedynczego neuronu. W następnym podrozdziale podam Ci tekst programu (03.BAS z dyskietki), pozwalającego na symulacyjne badanie i automatyczne trenowanie takiego neuronu (rys. 5.1).

Sygnały

wejściowe

Zmienne

Syna! wyjściowy

"wagi"

Rys. 5.1. Struktura i podstawowe elementy podlegającego uczeniu sztu-

cznego neuronu