14347 slajd23 (158)
PRZYGOTOWANIE DANYCH
redukcja
Przygotowanie danych:
Redukcja danych ogranicza wymiarowość bazy danych (liczbę własności). Redukcja znacząco skraca czas modelowania. Większość algorytmów uczenia (maszynowego) jest tak skonstruowana, aby wykorzystywać te atrybuty (własności), które są lub przynajmniej sprawiają wrażenie, najbardziej obiecujących przy podejmowaniu decyzji.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
slajd23 (158) PRZYGOTOWANIE DANYCH redukcjaPrzygotowanie danych: Redukcja danych ogranicza wymiarowo
slajd20 (167) PRZYGOTOWANIE DANYCH czyszczeniePrzygotowanie danych: Czyszczenie danych realizowane w
slajd21 (163) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych: scalanie Scalanie danych p
slajd22 (160) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych: przekształcanie Przekształ
slajd26 (145) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie
slajd27 (145) PRZYGOTOWANIE DANYCH Przygotowanie danych: przekształcanie
slajd26 (145) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie
41572 slajd20 (167) PRZYGOTOWANIE DANYCH czyszczeniePrzygotowanie danych: Czyszczenie danych realizo
27555 slajd22 (160) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych: przekształcanie Prze
27555 slajd22 (160) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych: przekształcanie Prze
83516 slajd27 (145) PRZYGOTOWANIE DANYCH Przygotowanie danych: przekształcanie
62380 slajd21 (163) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych: scalanie Scalanie da
slajd10 (181) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych: skala porządkowa * &
slajd11 (177) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych: skala interwałowa ■
slajd12 (178) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych: skala ilorazowa * Skala il
slajd13 (177) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych: skala absolutna • Skala ab
slajd15 (175) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych: SEMMA SE MM A według firmy
slajd16 (169) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych: stan zagadnienia „For exam
slajd17 (164) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych: główne przesłanki •
więcej podobnych podstron