■j^ęUsup). -..frr


i uvcuj' jakości moaeiu regresji!


^T^Sroj^^ópasOwaiJiainoaelu dodanych empirycznych jestwysoki Rf>Kg = 85%

~ 2. Wielkość odchyleń ■wartości empirycznych zmiennej objaśnianej .od jej wartości teoretycznych jest niewielka Vu<Vg —15%    •'

. 3. Współczynnik regresji liniowej jest statystycznie istotny |t| > taspraż posiada sensowną ‘ i interpretację ekonomiczną

■ 4. Regresja ma charakter liniowy F < Fus^sj a reszty charakter losowy k>ka    ■

-s&    ■ ■SŁl.T "    .....

Przedziały ufności:    *.

Dla średniej znane odchylenie    '    ,

. Założenia o populacji: Populacja ma rozkład N(p,o) próba (Xi,X2,~.. A) duża n>30

Estymator: średnia z próby x e N(ju,-^=) Statystyka: Z =    e N( 0,1)

Przedział: P\x~Za injjjj < m <x + Za ~j= -Jn    -Jn


sl—a Wzór ten określa grąnice losowego przedziału ufności pokrywającego nieznaną wartość średnią m z prawdopod. 1-a

Dla średniej nieznane fiu a)

Założenia o populacji: Populacja ma rozkład N(p,a) próba (Xi,X2,.»iXn) małai n<30 Estymator: rozkład średniej z próby nie może być wyznaczony, pphieważ o jejst nieznane

-IZJL S

“Przedział: P\x—t.


■ Statystyka: t = -■ Vn-1 o rozkładzie t-studenta o s=n-l t. swobody

V,S f    BOM

vn-l    ‘ fl

■ .Dla odchylenia standardowego c nieznane ftucl

[Założenia o populacji: Populacja ma rozkład ,N(u,cs) próba (Xi,X2,.:.;,Xn) duża n>30

•Estymator: odchylenie standardowe z próby S e N(a,—Ł) S = /     V (x( P

V2n V»-1m

S-c


»1 -a

'i Statystyka: Z =-J2n s 7^ (0,1)

a

X


jPrzedział: p\s-Za-^ <&<S+ Z-~\*l~a {    V2n    Jhi]

'jPla wariancji c2 nieznane imał    !t

• Założenia o populacji: Populacja ma rozkład N(p,o) próba (Xi,X2,...jXn) mała n<30

- Estymator: wariancja z próby S2 - . - ■ V (x - x)2

n-iw    r '

•    J

JStatystka: £2 = ——o rozkładzie y? o s=(n-l) st. swobody

“u & D (n-l)ó'2    2    (n-l)S2    ,

-Przedział: Pł . 2 <cr2 < > .- — l»i-tn Dla wskaźnika struktury :

Estymator: —- e W(p,.


Założenia o populacji: Populacja ma rozkład dwumianowy z nieznanym parametrem próba (Xi,X2,...,X„) duża n> 100

) Statystyka: Z =

hWU - - :. L i    f

MMB


/ (l-"/)


j/y.<p.c-u-HCiT '■ 1 ^

iPMCTSlaPh■ «■; ' .Tf