49666 slajd16 (170)

49666 slajd16 (170)



EKSPLORACJA DANYCH

Zadania eksploracji danych: odkrywanie

Zadanie odkrywania (association rules) w eksploatacji danych polega na określeniu, które atrybuty (dane wejściowe) „coś" łączy. Odkrywanie reguł jest najczęściej spotykane w biznesie, gdzie jest znane pod analizą podobieństw (affinity analysis) lub analizy koszyka sklepowego. Zadanie odkrywania reguł szuka nieodkrytych reguł do ilościowego określenia relacji pomiędzy dwoma lub więcej atrybutami.

Reguły asocjacyjne przybierają postać

„Jeżeli poprzednik, to następnik

razem z miarą wsparcia i dokładności lub ufności reguły.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
slajd12 (179) EKSPLORACJA DANYCHZadania eksploracji danych: grupowanie Grupowanie (ciustering) jest
slajd13 (178) EKSPLORACJA DANYCHZadania eksploracji danych: szacowanie Szacowanie jest podobne do kl
slajd1 (129) EKSPLORACJA DANYCHEksploracja danych:    wybrana literatura •  &nbs
slajd14 (175) EKSPLORACJA DANYCHZadania eksploracji danych: przewidywanie Przewidywanie jest podobne
slajd15 (176) EKSPLORACJA DANYCHZadania eksploracji danych: przewidywanie Wszystkie metody i technik
10870 slajd11 (178) EKSPLORACJA DANYCHZadania eksploracji danych: klasyfikacja Przykłady zadań klasy
79616 slajd10 (182) EKSPLORACJA DANYCHZadania eksploracji danych: klasyfikacja Klasyfikacja polega n
Slajd14 (2) IX EKSPLORACJA DANYCH źródło Data r David Fig. 4. Values of credit card purchases i
slajd10 (181) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    skala porządkowa *  &
slajd11 (177) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    skala interwałowa ■
slajd12 (178) PRZYGOTOWANIE DANYCHPrzygotowanie danych:    skala ilorazowa * Skala il

więcej podobnych podstron