awarii zasilania. The Bank of New England Corp. użył innych modeli do określenia liczby potrzebnych kasjerów na poszczególnych stanowiskach w ciągu dniąJ^W ostatnich latach, wraz z upowszechnieniem się komputerów osobistych, techniki wywodzące się z ilościowej teorii zarządzania stały się bardziej wyrafinowane. Na przykład, tacy producenci samochodów jak Daimler Benz AG i Chrysler Corp. mogą wykorzystywać realistyczną symulację komputerową do badań nad zachowaniem się konstrukcji samochodów w czasie kolizji. Daje im to dokładniejszą informację i pozwala uniknąć kosztów związanych z niszczeniem samochodów w toku „prawdziwych” prób32.
ilościowa teoria zarządzania
Podejście do zarządzania koncentrujące się zwłaszcza na opracowaniu modeli matematycznych.
Zarządzanie operacyjne jest nieco mniej zmatematyzowane i mniej skomplikowane statystycznie niż ilościowa teoria zarządzania i może być zastosowane bezpośrednio do sytuacji kierowniczych. Właściwie zarządzanie operacyjne można traktować jako formę zastosowania ilościowej teorii zarządzania. Techniki zarządzania operacyjnego zajmują się, ogólnie rzecz biorąc, wspomaganiem organizacji w bardziej efektywnym wytwarzaniu produktów lub usług i można je zastosować do szerokiej gamy problemów33.
zarządzanie operacyjne
Techniki, które zajmują się wspomaganiem organizacji w efektywnym wytwarzaniu produktów i usług.
Na przykład, Rubbermaid Incorporated i The Home Depot Inc. używają technik z zakresu zarządzania operacyjnego do zarządzania zapasami (zarządzanie zapasami zajmuje się szczególnymi problemami zapasów, takimi jak równoważenie kosztów transportu i zamówień czy określanie optymalnej wielkości zamówienia). Programowanie liniowe (które obejmuje rozwiązywanie układów równań liniowych z wieloma niewiadomymi) pomaga United Air Lines Inc. planować harmonogramy lotów; Consolidated Freightways Inc. opracowuje za jego pomocą trasy żeglugowe, a General Instrument Corp. planuje, jakie wytwarzać narzędzia w różnych okresach. Inne techniki obejmują teorię kolejek, analizę punktu krytycznego oraz 84 I. Wprowadzenie do zarządzania symulację. Wszystkie te techniki i procedury stosowane są bezpośrednio do operacji, są one jednak również pomocne w takich dziedzinach, jak finanse, marketing i zarządzanie zasobami ludzkimi. Ich wykorzystanie omawiamy szerzej w rozdziale 19.
Podobnie jak inne podejścia do zarządzania, również spojrzenie ilościowe ma ważne osiągnięcia, ale i pewne ograniczenia. Skrótowo przedstawiono je w tabeli 2.5. Niewątpliwie dostarczyło ono menedżerom wielkiej liczby narzędzi i technik
Tablica 2.5. Spojrzenie ilościowe
Ogólne podsumowanie |
Spojrzenie ilościowe koncentruje się na zastosowaniu modeli i procesów matematycznych do sytuacji kierowniczych. Ilościowa teoria zarządzania zajmuje się opracowywaniem modeli matematycznych jako pomocy w podejmowaniu decyzji i rozwiązywaniu problemów. Zarządzanie operacyjne koncentruje się bardziej bezpośrednio na zastosowaniu ilościowej teorii zarządzania w organizacjach. Systemy informowania kierownictwa są systemami opracowanymi dla celów informowania menedżerów. |
Okres największego zainteresowania |
Od lat czterdziestych do chwili obecnej. |
Osiągnięcia |
Opracowanie skomplikowanych technik ilościowych służących pomocą w podejmowaniu decyzji. Zastosowanie modeli zwiększyło świadomość i zrozumienie złożonych procesów i sytuacji organizacyjnych. Podejście ilościowe było bardzo użyteczne w procesie planowania i kontrolowania. |
Ograniczenia |
Podejście ilościowe nie jest w stanie w pełni wyjaśnić czy przewidzieć ludzkich zachowań w organizacjach. Matematyczne wyrafinowanie może być osiągane kosztem innych potrzebnych umiejętności. Modele mogą wymagać nierealistycznych lub bezzasadnych założeń. |
podejmowania decyzji, które zwiększyły zrozumienie ogólnych procesów organizacyjnych. Szczególnie użyteczne okazało się w dziedzinie planowania i kontrolowania. Jednakże modele matematyczne nie mogą w pełni wyjaśnić indywidualnych zachowań i postaw. Niektórzy sądzą, że czas strawiony na dopracowaniu się biegłości w technikach ilościowych zmniejsza jednocześnie tempo nabywania innych umiejętności kierowniczych. Ponadto modele matematyczne wymagają zazwyczaj przyjęcia zestawu pewnych założeń, które mogą oddalać model teoretyczny od rzeczywistych warunków.
2. Ewolucja zarządzania 85