(określenie rożnych typów odległości między grupami jednostek -N Hotcłlinga iuogolmcme rozkładu f-Studenta - 1931 r przedstawienie anali /v składowych 1933 i . wprowadzenie zasad korelacji kanonicznej - 1936 r.); S.S. W11ksa (uogólnienia analizy wariancji na wiele zmiennych - 1932 r., zasady testów niezależności wielu grup zmiennych - 1935 r. i M S Bartletta (prace dotyczące regresji wielorakiej - 1933 r . rozwinięcie metody analizy kanonicznej — 1331 r).
W następnych latach wszystkie aspekty wielowymiarowej analizy statystycznej nadal były ważnym przedmiotem badan, które - obok wyżej wymienionych statysty ków - prowadzili także T W Anderson, D.N Lawley, CR Rao, S.N. Roy, O Mornson i wielu innych statystyków
Z u wagi na równoczesne zainteresowanie wieloma zmiennymi, niektórzy autorzy usiłują nazywać ten dział statystyki analizą wielozmienną (wielozmien-nową» lub wieloccchową. co jest mniej lub bardziej adekwatnym tłumaczeniem anglojęzycznej nazwy multivańate analysis. W polskiej literaturze statystycznej oraz w wielu innych dziedzinach badań naukowych, w których techniki tej analizy maią szerokie zastosowanie, używa się niezmiennie nazwy analiza wielowymia-rowa
Do podstawowych metod analizy wielowymiarowej, obok bezpośredniego uogólnienia analizy regresji, analizy korelacji oraz analizy wariancji i kowariancji, należą:
- analiza głównych składowych,
- klasyfikacja (analiza skupień),
— analiza czynnikowa,
— analiza dyskryminacyjna,
— analiza kanoniczna,
- uogólnienie testów jednorodności.
*• Harold Hotelling (1895-1973), wybitny amerykański statystyk i ekonomista. Zajmował się ekonomią matematyczną, statystyką matematyczną, psychologią i pedagogiką W zakresie statystyki znane są jego następujące osiągnięcia: twierdzenie Hotellinga, metoda uzyskiwania głównych składowych. rozkład statystyki T2 Hotellinga. i wiele innych. Jego artykuły The tcaching oj statistics z 1940 r oraz The place ofstatistics irt the univcrsity 7.1949 r. miały duże znaczenie dla wyodrębnienia się statystyki jako dyscypliny naukowej i przyczyniły się do rozwoju pierwszych wydziałów statystyki w uniwersytetach amerykańskich Uważany jest za kreatora światowego centrum badawczego sta ty-styki matematycznej. W zakresie ekonomii podał powszechnie akceptowaną definicję deprecjacji jako zmniejszania się zdyskontowanej wartości przyszłych zwrotów. Szczególnie znany jest jego wkład do teorii konkurencji (zob. Arrow, 1990).
11 Terminami francuskimi na oznaczenie tej gałęzi statystyki są: analyse a plusicurs vańablcs. analysc multidimensionelle lub też analyse multivańee.