87319 Zdjęcie0290 (3)

•w^euentacj* a~go*>v-mo* c'frcwł.

•w^euentacj* a~go*>v-mo* c'frcwł.

c

«    o

o

&.W«    «.«M

* s.srs*

PRZYKŁAD 1£ Filtn-L . um    - -■■ •'»-> ce

przy kład prezentuje działań* t itn. t.-.-**:' -<ęc - <ałyc* para-netrach dia sygnałów stacjonarny cfa. <0* htjct topeemn amyck losowych sy-gnału parametry zow anego otł • psa*. - hiea <- procway w przód w rył m zbiory próbek na mocy onaorfecr* ort * . ^.•c - rsjakcr 6.3 Prawostronni- okienkowanie sycnafc tmkcp. szmsz ~ san v«pe smłkwrę 1b> eplitza estymatora n^r-rr-    ar •^■eatataat «- ararsByct. i so-

»>>

W Bk iftadi*) • p^sitaduc ' ' * »•»**    - *•»- *

;*o*sr./uwa*!*t.. «fc '\§*m>pmtmek!\.    _

wych sygnału parametryzowanego, a w konsekwencji - wyznaczenie filtru innowacyjnego o stałych parametrach Algorytm filtracji innowacyjnej (2.227) -(2.23!), (6.47) - (6.4¹)), (6.67) realizuje funkcja innov.m, która zwraca: zbiór wektorów próbek błędów prognozy w przód e; zbiór wektorów próbek błędów prognozy w tył r oraz wektor estymatorów współczynników Schura rho. Postać' źródłowa m-pliku P5 .m jest następująca:

% PS.m Filtracja innowacyjna ajujnalaw atacjanamych

% .........................................................

clearj

T*300:    % daklaracr: a diogoaci *>V—a i u

K-30;    S daklaracja diogoac-i frakcji kowariancji

S’=30j    % daklaracja rxad- par-aa»tryxac3i Sch-ra

(xll = <3en(T, 0.05,0.10.0.15.0.20);

(x) » stacj(xl,N)i (xc) • cntr(x);

(xs) • atnd(xc);

te.r, rho) ■> ir.nov(xa,N) t

tcx,ccx,nccx) • koral(xa,I);

(ca.cca.ncce) * koral(a(:,S!.I);

|Wx,vx) “ wijmx(xa)i (Wu.wel • wgmc(e(:,N))»

aubplot(2,3,1) i plott*) i gridt titlaia . aubplot(2,3,3)i plot(accx,ccx>t griJ tłtia 'fcfJi aubplot(2,3,3)i plotlws/pi.Ws' : flrii; t^tla. c) •) i aubplot (2,3,4) i plot (a 11 ,N)) : (jri4t ti*i« 4) •) i aubplot (2,3,5) i plot tncca. cca*; andi łitlai arii aubplot I),3.i)i plotlwe pl,w«> «:iJ t.:.« t; Ij pauaai

aubplot(1,1,1)i raaah(r'«r)< tttia. ą>‘)

Wyniki *ymulac|i przedstawia ry> ' ’

IM</^ Kł \l» 7.0 Modelowanie -.us.łuds.n. sygnałów stacjonarnych Pi/ykłod ilustruje działanie sutogoiulncgo nltiu modelującego o stałych paia Ulenach Praw oslronme okienkowany (funkcja atacj ,m), sceittrowany i stan daiy/uwaiiy stacjonarny pwy podkowy sygnał wąskopasmowy jest poddawany patamcuyrucp pwv wy koi zy staniu filtru umowacyjnegoo stałych parametrach (funkcja ii.i i Wy z noc/one etl> motory współczynników Schura i ho są v>>kouy*taiK jako paiametiy lilnu modelującego o stałych puramenuch ilunk v>u u. u implcmcuiująs a zale/nosci (4 4M». którego sygnałem wejsdo » ytu p ci |b< i podkowy ueiuiuwany i standaryzowany sygnał szerokopasmowe p. Yt«b /ndi>>w*«n pliku ,ui jest następująca

t 'ii

%    i - A

4 A4: i*.9*    ■

179