400 (4)

400 (4)



-9.8 12.5 -13.4 — 240.5


Diag(C<y(>OTo=i)) = (414.7, 269.4. 457.7, 121040.0)


v,(5> = -0.5    G    i\v    ->    /(V|<5)) =    1

V2{5) = 0.8    eAv    r(v^5)) =    l

v.j5) = -0.6    €    -4    /(v3(a)) =    1

vj5)=-0.7    e    Av    ->    r(v[;,)) =    l

T(V<5,)=Diag(l. 1, 1, 1) = I4

Ponieważ wszystkie standaryzowane poprawki znajdują się w przedziale dla nich dopuszczalnym, więc macierz tłumienia staje się macierzą jednostkową. W takiej sytuacji

p(6) _ »j^y(5)jp(5) = j^p(5) ~ p(5) „ p

i piąty krok kończy proces iteracyjnego rozwiązywania zadania wyrównawczego odpornego na błędy grube.

Zatem

0.0021

P = P


(5) _


0.0030


0.0019


(mm)


0.0000

jest ekwiwalentną macierzą wag, której odpowiada następujące ostateczne rozwiązanie:


Zwróćmy uwagę na wartość estymatora poprawki v4 = -240 (mm), bardzo dobrze (ze znakiem przeciwnym) „odkrywającą” założoną wartość błędu grubego (250 mm). Natomiast ostateczne wyniki wyrównania są w istotnym stopniu zbliżone do tych, jakie uzyskano w przykładzie 5.1.3 (bez błędu grubego). W realnych sytuacjach wartości błędów grubych nie są znane. Przedstawiony przykład uświadamia zarówno praktyczny sens zastosowania odpornego wyrównania, jak i stosuhkowo prostą jego realizację (w przypadku wybranej klasy metod odpornych).


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Scan14 JEDENAŚCIE 01,12.13,34.151 -Z ES NAŚCIE (16,17,1,‘1,19) DWIEŚCIE (200,300,400,500)MILION TRZY
414 ANNA (n. WACŁAW IV, m. WILHELM, ULKYK); KUNEGUNDA. VIII. 12. 13. zaczerpnął, że Anna Kazimierzów
400 8 1
240 2 1 2 3 4 5 6 7 I 8 I 9 I 10 I 11
240 2 1 I 2 3 - 4 5 6 7 8 9 10 u l 12
240 6 1 I 2 3 4 5 6 7 8 9 10
zz10 Kolędnicy strona 12-13
06 ALY PANDA JAKO ZASTRĆKA A PRANIĆKO Panda 12/13 oj>żabka
Ściąga6 12 13 Stefan Gadziński: Obróbka piastycz Procesy obróbki plastycznej wymagaj* kosztownych ś

więcej podobnych podstron