aparat (9) NN

TiK «r 2 4li |n^ £4*1*

Am#¹    ___ . _____.    . . _ .    . .__,

2    *9*tmś0 t+**iiś*H*$'***ę»mn*M* NW*«

tf*0M #|MW(W ^ W*MM |i Mi _

I gs*m*ą rjfTUlTlflTr'¹'*-^ 4 M*l ■ '»>M M / 4—W A)    ^-—4

•—*» ta#MM MMdhdNlf >4< >4* nnt—*⁰ **» *pmśmm 4 ittmtą Lmrywmtś* 1 t+ś, i    ! tmamm fmmkt

[Tpifij		r, ii u ]	u-iś	if«a»	\ it-ji	- .* fi
	I I	§	u	4	4J	^ f'^1

Mrrle

W przypadku modelu limowcgo be/ wyr koi v## w#óśczyundi Amm# prTjyiwmić wanokt

5)
l < t.
c) tylko z przedziału (0,11,	■aMMMMMMaMUMBMMf

d) jylko z przędzMlu [• 1,01

......1

Czy w wyniki w Shapwo-Wtlkj można________

t) potwierdzić Mmutook rozkłada rtazt wodeki,______

b)    niepotwierdzić aornttbwto rozkładu mu nwddu,

c)    ani potwierdzić ani mepotwicrdzk normalności rozkładu rem modelu.

Jakościowa zmienna objaśniając* przyjmuje *. (n>\) wariantów. Estymacja parametrów strukturałnych liniowego modelu ekonometrycznego bez wyrazu wolnego wymaga uwzględnienia sztucznych zmiennych zerojedynkowych reprezentujących te zmienną jakościową w liczbie__

a)    równej liczbie wariantów zmiennej jafcołciowtj,______

b)    większej ód liczby wariantów zmiennej jakościowej o 1,

Wahania sezonowe addytywne występują wtedy, gdy w poszczególnych sezonach I poziom badanego zjawiska reprezentowanego przez wartości zmiennej objaśnianej 1 odchyla się od swojej tendencji rozwojowej o stałą wielkość bezwzględną: i a) tak, ib) nie.

_ c) mniejszej od liczby wariantów zmiennej jakoiciowg o 1

W zredukowanej postaci modelu wietorównaniowegp zmienne objaśniane łącznie i współzależne są modelowane za pomocą.

i a) podzbioru zmiennych z góry ustalonych,

■ b) wszystkich zmiennych z góry ustalonych,

w czasie

tylko zmiennych objaśnianych opóźnionych w czasie.

Macierz B parametrów strukturalnych stojących przy zmiennych łącznie współzależnych w widorównaniowym modelu rekurencyjnym (po ewentualnym iporządkowaniu równań) jest macierzą:

) jednostkową,__

symetryczną,__

l⁰}    rv

_r**J *—*< ^f<yy I***; i.mwc,

11 lift “""‘rfi ^rT»" i^||"«¹¹1¹*¹¹

I* i *»■"■*» en*w*F» •    f

__ _

I    j*»«thłaawiwii—\

”"*rr----rrrtawWj g#y ■—«tei r«sy!» WWT*

1    1    nfch fMWm ta——e.

zwtąowy parametraaralaMrWNy. gi^mMawydtaMMydb

<bwtwawg¥clia>a4«t»twMwmłz—at-t,___

O j^cfaklMaaMRy nM»qib)rfMi|V«). ztaMiąpM

parametr tm*tar*ry, g#y welaśc* eej*hi*mm|di*p**PFI*

| Ve<WUłTY»nn|| |1MCMllo4d»X><#ł<|^WW*#t>^WlHM»^W—TT

c) motebyt^twobt

I *) iwinhittwiiriiió. ^{2 1}

i O wtrtwobwit wwtj śfaMakwicg.

12.1 Warto&ć współczynnika burwiatiułi^ uncyibbiBl

a) większa od wartałci łhirrBWKpi <o»6tcr(i«*afc»t»—k»,

b)    ■■Kim oJ wrtote ttoiąwaaiiiiwihaaiajawiwft.

c)    r6wa wanoto Aorupnaitg) wp6ttT^Tw*i ton—«»

13.1 Parametry itndrtaralar mcdefa sąestyrocpwanc aa podstawie fewjtfcgfayczaycbz

1 obserwacji:_

a) parametrów —odęła.

b> zmiennych objaśniających.

c) zmiennych objaśniających i zmiennej objasaiaBej.

dj iMiWal«oatWB<(k

Jaki związek powinien zachodzić między omąahjdńąa objaśniającymi? I

a) zmienne objaśniające są raezateźne odzBaeanej objaśnianej,

b)    zmienna obfaśnrana jest zatoną od zancanydi obwinntaefc.

c)    zmienna objaśniana jest niezależna od nńpnnfdhabwtaMEwdb

14.

1

i HotroilirtaiymimAMwkabwwwmbbV [ ») brafc Itcrttacp miedzy rmaii lmwy>

2

jb) powinna być równa zero,