Uo/.\vii| zanie
Prognozę wartości zjawiska, opracowaną na podstawie wyznaczonej metodą najmniejszych kwadratów linii trendu, uzyskujemy przez podstawienie do linii teoretycznej bieżącego numeru momentu czasowego (oznaczamy je przez y*rp).
Należy dodatkowo uzupełnić prognozę o wielkość absolutnego poziomu wahań, charakterystycznego dla momentu czasowego, na który wyznaczana jest prognoza. Jednocześnie zakładając możliwość występowania wahań przypadkowych w szeregu czasowym, dokonujemy ich eliminacji, uwzględniając odchylenie standardowe reszt i błąd prognozy zależny od tego odchylenia standardowego.
Zapisując kolejne etapy analizy symbolicznie, otrzymujemy:
• wyznaczamy wartości teoretyczne szeregu y,
y* = at + b
• wyznaczamy składniki resztowe dla poszczególnych podokresów
z. = y. - y* - gh
• ustalamy wariancję resztową i na jej podstawie odchylenie standardowe reszt
y z 2 i-
n -2
• wyznaczamy prognozę na podstawie linii trendu
y£ = aT + b
uzupełniamy prognozę błędami średnimi prognozy i absolutnym wskaźnikiem wahań sezonowych
lub
=S(z,)-, 1+- +
1 3(2T-n-l)2
n n -n
i wtedy:
y-r - aT + b + gi( ± s£
W naszym przykładzie część obliczeń przedstawiamy w postaci tablicy roboczej.
t |
Yt |
t-y. |
y. |
gi |
z, |
z? | |
1 |
59 |
1 |
59 |
38,382 |
2,093 |
18,525 |
344,175 |
2 |
36 |
4 |
72 |
39,139 |
-2,093 |
-1,046 |
1,094 |
3 |
—-40 |
9 |
120 |
39,897 |
2,093 |
-1,99 |
3,9601 |
4 |
37^x |
16 |
148 |
40,654 |
-2,093 |
-1,561 |
2,4367 |
5 |
37 |
\ 25 |
185 |
41,412 |
2,093 |
-6,505 |
42,3150 |
6 |
36 |
\ 36 |
216 |
42,169 |
-2,093 |
-4,076 |
16,6137 |
7 |
39 |
49 |
273 |
42,926 |
2,093 |
-6,019 |
36,228 |
8 |
39 |
64 |
312 |
43,684 |
-2,093 |
-2,591 |
6,7133 |
9 |
42 |
81 |
378 |
44,441 |
2,093 |
-4,534 |
20,5572 |
10 |
43 |
100 |
430 |
45,199 |
-2,093 |
-0,106 |
0,0112 |
11 |
47 |
121 |
517 |
45,956 |
2,093 |
-1,049 |
1,1004 |
12 |
46 |
144 |
552 |
46,713 |
-2,093 |
1,38 |
1,9044 |
13 |
43 |
169 |
559 |
47,471 |
2,093 |
-6,564 |
43,087 |
14 |
45 |
196 |
630 |
48,228 |
-2,093 |
-1,135 |
1,2882 |
15 |
57 |
225 |
855 |
48,986 |
2,093 |
5,921 |
35,058 |
16 |
59 |
256 |
944 |
49,743 |
-2,093 |
11,35 |
128,825 |
136 |
705 |
1496 |
6250 |
X |
X |
X |
684,365 |
t = 8,5 y= 44,0625
_ 16 6250-136 705 _ 100000-95880 _ 4120 16■ 1496 — (l36)2 “ 23936-18496 " 5440
b = 44,0625 - 0,7574 • 8,5 = 37,6246
y, = 0,7574 • t + 37,6246
Wskaźniki względne sezonowości wyznaczamy w oparciu o jednoimienne średnie podokresów1:
2
lYi
45,5-2
86,875
1,0475
y u -2
2
lYi
41,375-2
86,875
= 0,9525
i=l
Pmictnun, tpr>rptv(-7np.. Przykłady - zadania. Wyd. UMCS, Lublin 18, s. 325