Katedra Baz Danych
Dawid Borek
nr albumu s3188/M
Synchronizacja i replikacja danych,
z zastosowanie do studiów
internetowych PJWSTK.
Praca napisana pod kierunkiem
Prof. dr Lecha Banachowskiego
WARSZAWA 2004
Synchronizacja i replikacja danych,.........................................................................1
z zastosowanie do studiów internetowych PJWSTK...............................................1
1.Wstęp.....................................................................................................................3
1.Opis dziedziny i problemu....................................................................................5
2.Replikacja danych.................................................................................................6
3.Zastosowanie replikacji i synchronizacji..............................................................8
4.Role serwera w środowisku replikacji danych......................................................9
5.1Replikowane dane.........................................................................................10
5.2Filtrowanie danych........................................................................................11
5.Środowiska replikacji..........................................................................................13
6.1Centralny publikator......................................................................................13
6.2Centralny publikator ze zdalnym dystrybutorem..........................................14
6.3Publikujący subskrybent...............................................................................15
6.4Centralny subskrybent...................................................................................16
6.5 Wiele publikatorów lub wiele subskrybentów.............................................17
6.6 Modyfikujący subskrybent...........................................................................17
Typy replikacji.......................................................................................................19
Subskrypcja  metody realizacji............................................................................22
Synchronizacja danych...........................................................................................23
9 Agenci replikacji.................................................................................................24
9.1 Agent odczytu dziennika transakcji (Log Leader Agent)............................25
9.2 Agent migawki (Snapshot Agent)................................................................26
9.3 Agent dystrybucji (Distribution Agent).......................................................27
9.4 Agent scalający (Merge Agent)...................................................................27
Projektowanie replikacji.........................................................................................28
9. EDU@PJWSTK.................................................................................................30
Testowanie replikacji danych.................................................................................36
Przebieg procesu testowania..............................................................................37
Microsoft SQL Server 2000...................................................................................56
Bibliografia............................................................................................................57
1. Wstęp.
Nieustanny rozwój ludzkości generuje ogromną ilość informacji. Wiek
XIX i XX były nazywane złotymi wiekami rozwoju i nauki, zaś wiek XXI
nazywany jest wiekiem informacji.
Każde nowe osiągniecie ludzkości, wynalazek, nowe prawo naukowe traktujemy
jako nową informację, która jeszcze dokładniej opisuje nasz świat i pozwala lepiej
go zrozumieć. Właśnie dzięki natychmiastowej wiedzy na temat najnowszych
osiągnięć ludzkości, jesteśmy w stanie tak szybko i właściwie reagować na
zmiany, które nie zawsze blisko nas zachodzą. To dzięki Internetowi  ogromnej
bazie danych  możemy natychmiast korzystać z wiedzy innych ludzi. Nigdy
jeszcze w historii ludzkości nie mieliśmy tak wielkich możliwości. Jednak
problem pojawia się, kiedy informacji jest za dużo i nie jesteśmy w stanie
przyswoić wszystkich danych dotyczących poszukiwanych informacji. Powód jest
prosty  informacji jest za wiele, są mało konkretne, lub są one zbyt obszerne,
często zdarza się tak, że dostępne informacje w momencie swojej publikacji są już
przestarzałe. Dlatego ważne dla funkcjonowania ludzkości dane są cenniejsze niż
wszelkie bogactwa, to one opisują nasze życie i wytyczają nowe szlaki w naszym
rozwoju.
Nie jest możliwe wypisanie wszystkich kluczowych informacji potrzebnych
ludzkości. Każdy człowiek potrzebuje do swojej pracy, rozwoju, informacji na
dany, konkretny temat.
Dlatego coraz częściej spotykamy się z handlem informacją, sprzedawaniem
konkretnych danych.
Dzisiejszy świat nie istniałby bez informacji, które zmieniają się cały czas.
Przykładem mogą być notowania giełdowe, kursy walut, wiadomości kluczowe
dla działania instytucji, itp..
Te i wiele innych newralgicznych informacji musimy posiadać a co najważniejsze
musimy posiadać je jak najbardziej aktualne. W wielu przypadkach nie możemy
pozwolić sobie na używanie danych, co do których nie jesteśmy pewni, że są
aktualne i konkretne.
I tu właśnie przychodzą na z pomocą ogromne bazy danych, które cały czas
ewoluują, setki tysięcy ludzi pracują tylko nad tym, aby dane te były trafne i
aktualne, a informacje jakie niosą konkretne. Dane, które są kluczowe musza być
dostępne w każdym miejscu na ziemi i w każdej chwili.
Dlatego tak ważne jest ich poprawne rozpropagowywanie, natychmiastowe
kopiowanie ich do węzłów, z których będą dostępne dla wszystkich, którzy chcą
je otrzymać. Same dane są nic nie warte, jeśli nie można z nich skorzystać, wiec
najważniejsze jest udostępnienie ich zainteresowanym ludziom.
Informacje bez konkretnego przeznaczenia nie są wykorzystywane i tracą swoja
wartość, więc tak ważne jest, aby informacja zawsze była dostępna i aktualna.
Do tego właśnie celu służy replikacja, dzięki tej funkcji dostajemy możliwość
dowolnego kopiowania danych ze z
ródła posiadającego aktualne dane, dzięki
czemu możemy na bieżąco wiedzieć, co dzieje się w około nas.
Dzięki zastosowaniu replikacji informacje zostają przesłane do dowolnej ilości
subskrybentów (serwerów podległych), dzięki czemu dostęp do nich staje się
szybszy i łatwiejszy.
Funkcjonowanie wielu dziedzin życia jest zależne od sprawnego przepływu
danych. Dzięki ciągłości i niezawodności w przepływie informacji mogliśmy
wyprzedzić setki lat ewolucji, zyskaliśmy ogromna wygodę i bezpieczeństwo.
Głównym celem mojej pracy jest zaprojektowanie systemu replikacji i
synchronizacji danych dla bazy danych EDU@PJWSTK. System Studiów
Internetowych EDU@PJWSTK jest przeznaczony do prowadzenia nauczania
przez Internet. Wraz z powstaniem nowych placówek naszej uczelni w Polsce jak
i w Europie istnieje potrzeba zaprojektowania systemu wymiany danych
pomiędzy różnymi filiami szkoły. Praca moja ma na celu analizę danych
EDU@PJWSTK oraz przedstawienie konkretnych rozwiązań, które w przyszłości
mogą zostać zrealizowane.
W pracy przedstawię najważniejsze zagadnienia związane z dystrybucją
danych bazy EDU@PJWSTK. Praca będzie miała na celu przedstawienie procesu
synchronizacji danych z jednego lub wielu z
ródeł. Wskaże jak ważne jest
właściwe zarządzanie danymi, kiedy i jak należy uaktualniać informacje. Będę
starał się przedstawić przypadki, w których natychmiastowe aktualizowanie
danych jest niezbędne dla poprawnego działania systemu, jak również takie
przypadki, kiedy dane z wielu z
ródeł będą scalane i aktualizowane w jednym
centralnym głównym z
ródle. W pracy pokaże jak ważna może być pojedyncza
zmiana informacji dla utrzymania spójności złożonego systemu. Wskaże dane,
które są newralgiczne i które nie mogą zostać przekłamane jak i takie, których
zmiana nie ma skutku natychmiastowego w całym systemie.
Replikacja jest to proces kopiowania i utrzymywania obiektów (np. tabel) w
połączonych bazach danych, tworzących jedno środowisko.
W pracy przedstawię różne typy środowisk replikacji (replikacja transakcyjna,
replikacja, migawkowa, replikacja scalająca), przebieg propagacji zmian, obiekty
wspomagające replikację, a także metody wykrywania i rozwiązywania
konfliktów replikacji.
1.Opis dziedziny i problemu.
Głównym problemem mojej pracy jest analiza danych bazy danych
EDU@PJWSTK i na podstawie przeprowadzonej analizy dobór odpowiedniej
metody replikacji i synchronizacji danych.
Baza danych EDU@PJWSTK jest integralną częścią systemu Studiów
Internetowych Polsko-Japońskiej Wyższej Szkoły Technik Komputerowych w
Warszawie. Ten nowatorski system Studiów Internetowych EDU@PJWSTK daje
studentom możliwość uczenia się w dowolnym momencie, całą dobę, 7 dni w
tygodniu, przez cały semestr. Umożliwia studentom pozyskiwanie informacji
potrzebnych w celach nauki, oferuje możliwość przeprowadzania testów,
egzaminów, kontaktu z wykładowcami, wymiany informacji pomiędzy
studentami oraz wiele innych . System EDU@PJWSTK przygotowany jest z
myślą o ludziach którzy nie mogą pozwolić sobie na normalny system
studiowania.
Sercem systemu EDU@PJWSTK jest baza danych w której zapisane są
wszystkie informacje odnośnie działania systemu, studentów zarejestrowanych w
systemie, wyników ich nauki oraz materiałów z których powinni korzystać.
System posiada wiele funkcji przydatnych wykładowcom do analizy pracy
studentów. Szersze informacje na temat danych w systemie EDU@PJWSTK
przedstawię w rozdziale.
Wraz z powstaniem nowych fili Polsko-Japońskiej Wyższej Szkoły Technik
Komputerowych zaistniała potrzeba synchronizacji i replikacji danych z różnych
z
ródeł do centrali uczelni w Warszawie. W kolejnych rozdziałach przedstawię
dokładnie zasadę działania systemu replikacji danych jak również wskaże
argumenty przemawiające za konkretnymi rozwiązaniami replikacji i
synchronizacji danych.
Replikacja i synchronizacja danych to procesy których nie da się wdrożyć nie
wykonując analizy danych dla których będą przeprowadzane. Proces replikowania
danych jest autonomiczną sprawą każdej bazy danych. To jakie dane i w jakim
środowisku te dane działają ma podstawowe znaczenia na proces konfiguracji
replikacji. Synchronizacja danych jest zaś procesem wymagającym bardzo
dokładnej analizy danych, odpowiednia analiza danych w tym przypadku jest
kluczową sprawą.
Nie można założyć że odpowiedni proces replikacji bądz
synchronizacji danych
będzie właściwy nie wykonując testów i pomiarów, jak również nie biorąc pod
uwagę zagrożeń które mogą wyniknąć z niewłaściwego doboru metody
propagacji danych do innych z
ródeł.
Moja praca jest pewnym rozpoczęciem problemu replikacji danych, gdyż proces
replikacji i synchronizacji danych ewoluuje wraz ze zmianą bądz
rozszerzeniem
bazy danych o nowe funkcje. Replikacja zmienia się również jeśli zachodzi
potrzeba zmiany środowiska w jakim pracują dane bądz
zastosowań danych.
System EDU@PJWSTK jest cały czas poszerzany o nowe funkcje,
moduły. Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych tworzy nowe
filie. Program nauczania studentów też zmienia się co jakiś czas. Te zmiany będą
powodować ciągłą ewolucje systemów replikacji i synchronizacji danych, które w
przyszłości będą tworzone dla potrzeb naszej uczelni.
Praca moja jest więc tylko wstępem, fundamentem na którym w przyszłości może
powstać skomplikowany system wymiany informacji, który będzie obejmował
kilka europejskich stolic.
2. Replikacja danych.
W sposób bardziej zrozumiały można przestawić replikację jako lustrzane odbicie
pewnych wartości w dowolnym innym miejscu. Replikowane dane zachowują
podstawowe wartości ACID. Mówiąc o replikacji mamy na myśli kopiowanie
pewnego zbioru danych z pewnego miejsca czyli z
ródła, do miejsca docelowego.
y
ródłem danych może być pojedyncza tabela, baza lub wiele baz danych, to samo
tyczy się miejsca docelowego, które nazywamy repliką.
Replikację danych najczęściej wykorzystuje się w systemach rozproszonych baz
danych, gdzie z jednego zdalnego węzła kopiuje się dane do innych zdalnych
węzłów. Celem replikacji w tych systemach jest, po pierwsze, skrócenie czasu
dostępu do danych. W tym przypadku uniezależniamy się od przepustowości i
aktualnego obciążenia sieci, oraz od wydajności zdalnych węzłów i ich
aktualnego obciążenia. Po drugie, dzięki replikacji uniezależniamy się od
czasowej niedostępności węzłów i awarii sieci.
Wadą replikacji jest konieczność uaktualniania repliki w przypadku zmian w
tabelach z
ródłowych. Taki proces uaktualniania będę również nazywał
synchronizacją (ang. synchronization) lub odświeżaniem (ang. refreshing) repliki.
Replikacja wymaga utrzymywania połączeń pomiędzy węzłami. Węzeł kontaktuje
się z innymi węzłami przy pomocy specjalnego obiektu schematu, noszącego
nazwę łącznika bazy danych.
W większości opracowań podstawowa definicja replikacji przedstawiana jest jako
model dystrybucji danych  przechowaj i wyślij , czyli dane wprowadzone w
jednym miejscu są automatycznie przesyłane dalej.
Przechowaj dane
B
D
Prześlij dane.
B B
D D
B
D
Rysunek 3.1. Schemat  przechowaj i wyślij .
3. Zastosowanie replikacji i synchronizacji.
Replikacja i synchronizacja jest problemem bardzo złożonym i ciężko jest
zdefiniować jej wszystkie zastosowania. Jednakże można przedstawić
podstawowe, szablonowe zastosowania tych technik w informatyce. W literaturze
dotyczącej replikacji danych można wyróżnić trzy podstawowe zastosowania
replikacji i synchronizacji danych. Rozwiązania te przedstawiam jako pojedyncze
problemy, chociaż mogą one być zastosowane wszystkie naraz lub jako
kombinacja poszczególnych rozwiązań w zależności od środowiska replikacji i
potrzeb.
Wyróżniamy trzy podstawowe zastosowania replikacji:
1. Dostarczanie danych do różnych miejsc w sieci w celu ograniczenia ruchu,
obciążenia i niepotrzebnego ładowania danych na pojedynczy (najczęściej
główny) serwer.
Podstawowa baza danych.
Replika z częścią danych.
Wszystkie dane.
B B
D D
Rysunek 4.1. Przykład zastosowania replikacji 1.
2. Rozsyłanie danych do wielu serwerów w celu zwiększenia stopnia
niezawodności i decentralizacji lub partycjonowania danych.
Główna baza danych
EDU@PJWSTK.
Baza danych na
B
Ukrainie.
D
B
D
Baza danych w
B
D
Polsce.
Rysunek 4.2. Przykład zastosowania replikacji 2.
3. Przesyłanie wszystkich danych do serwera pełniącego role zapasowego
(backup) w celu zastąpienia serwera podstawowego podczas awarii.
Podstawowy serwer. Zapasowy (backup).
B B
D D
Rysunek 4.3. Przykład zastosowania replikacji 3.
4. Role serwera w środowisku replikacji danych.
SQL Server może pełnić jedną z trzech ról w środowisku replikacji:
" Publikator
Publikator jest to serwer na którym przechowywana jest publikacja lub
publikacje które zamierzamy rozpropagować. Publikacją nazywamy bazę
danych, która została udostępniona do replikacji.
" Dystrybutor
Dystrybutor jest to serwer na którym została zlokalizowana baza danych
przeznaczona do dystrybucji. Jest serwerem dystrybucyjny. Może być
zlokalizowany na serwerze publikacji lub na innym serwerze typu  stand
alone . Baza dystrybutora zawiera wszystkie zmienione dane które oczekują
na rozpropagowanie. Dystrybutor może obsługiwać wiele publikatorów i
rozsyłać dane do wielu subskrybentów. Jest głównym serwerem w środowisku
replikacji.
" Subskrybent
Subskrybent jest serwerem przechowywującym całą lub fragment
publikowanej bazy danych. Serwer dystrybucyjny przesyła wszystkie zmiany
zachodzące w publikowanej bazie do kopii tej bazy utrzymywanej na
subskrybencie lub subskrybentach.
W Microsoft SQL Server 2000 subskrybent jest w stanie wprowadzać zmiany
w danych które otrzymuje po czym odesłać je do publikatora. Subskrybent
taki jest nazywany również  modyfikującym subskrybentem , którego jednak
nie możemy uważać za publikatora.
Te trzy podstawowe role serwera współpracują ze sobą wymieniając dane. Dane
takie nazywamy publikacjami lub artykułami.
5.1 Replikowane dane.
Używając mechanizmów replikacji i synchronizacji MS SQL Server możemy
publikować dane z tabel, obiektów bazy, wyniki działania procedur
zapamiętanych, obiekty schematu bazy, indeksy, wyzwalacze.
W pracy replikowane dane będę nazywał publikacją, która jest podstawową
jednostką publikowanych danych.
Publikacja jest to zbiór złożony z jednego lub kilku artykułów.
Artykuł jest to pojedyncza tabela przeznaczona do replikacji lub przefiltrowany
zbiór jej wierszy albo kolumn.
Pojedyncza baza danych może zawierać więcej niż jedną publikację. MS
SQL automatycznie aktualizuje wszystkie artykuły w publikacji w tym samym
czasie, dane te są zsynchronizowane, niezależnie od tego czy planujemy je
replikować teraz czy w póz
niejszym czasie. Takie działanie zapobiega
replikowaniu danych różnych danych na serwery mające posiadać taką samą
replikę. Można sobie wyobrazić, że dwa serwery pobierają dane z tej samej
publikacji w różnym czasie. Serwer pierwszy pobiera publikacje o 2 godziny
wcześniej niż drugi. Jednak dane które pobrały te serwery są zsynchronizowane
względem siebie. Dzięki możliwości zablokowania aktualizacji publikacji do
czasu replikacji do wszystkich subskrybentów, dane na wszystkich
subskrybentach są zsynchronizowane. Istnieje oczywiście możliwość
natychmiastowej aktualizacji publikacji jednak stosuje się ją w konkretnych
przypadkach o których w dalszej części pracy.
5.2 Filtrowanie danych.
Publikacja składa się z artykułów, artykuły zaś z konkretnych danych. Istnieje
wiele sposobów na stworzenie artykułów. Najprostszą jest opublikowanie
wszystkich wierszy i kolumn danej tabeli. Jednak w bazie danych
EDU@PJWSTK istnieją dane podlegające szczególnej ochronie tj. dane osobowe,
oceny, numery indeksów, itd. Dlatego podczas replikowania tabel zawierających
takie dane możemy wykluczyć ich replikowanie do konkretnych subskrybentów
za pomocą zastosowania filtrów. Innym przykładem zastosowania filtrów dla
bazy danych EDU@PJWSTK jest publikacja danych dotyczących tylko
konkretnego regionu np. fili uczelni na Ukrainie.
W niektórych opracowaniach można spotkać się z terminami fragmentacji
poziomej i pionowej, która zamiennie występuje z terminem filtrowania danych.
W Microsoft SQL Server 2000 wyróżniamy dwa rodzaje filtrowania,
fragmentacji:
" poziome (horizontal)  dotyczy wierszy tabeli
" pionowe (vertical)  dotyczy kolumn tabeli
Filtrowanie poziome i pionowe możemy stosować jako połączenie obu sposobów
filtracji.
Istnieją również możliwość używania filtrów złączeniowych lub dynamicznych.
Filtry złączeniowe pozwalają na wybieranie konkretnych informacji z kilku tabel.
DOPISAC
Jak wcześniej wspomniałem publikować możemy również zapamiętane
procedury. Dzięki takiej opcji możemy przesłać do subskrybenta dane i nakazać
mu wykonanie odpowiedniej procedury. Mówimy tu o publikacji  wykonania
procedury zapamiętanej . Po przez zastosowanie tej metody zyskujemy ogromne
zmniejszenie liczby przenoszonych przez sieć poleceń SQL, ponieważ procedura
wykonywana jest na serwerze subskrybenta. Trzeba jednak pamiętać o tym aby
 przeniesiona procedura wykonała się identycznie jak na publikatorze.
5. Środowiska replikacji.
W zależności od potrzeb, wymagań można przyjąć jedno z kilku środowisk
replikacji:
" Centralny publikator.
" Centralny subskrybent.
" Centralny publikator ze zdalnym dystrybutorem.
" Publikujący subskrybent.
" Wiele publikatorów lub subskrybentów.
" Subskrybent wprowadzający zmiany.
6.1 Centralny publikator.
Podstawowym środowiskiem replikacji według Microsoftu jest model
centralnego publikatora, rysunek 6.1. Jest to pojedynczy serwer Microsoft SQL
Server, który pełni rolę publikatora oraz jest jednocześnie dystrybutorem, może
posiadać wiele różnych subskrybentów np. MS SQL Server 2000, MS SQL
Server 7.0, Oracle, IBM DB2, Sybase.
Subskrybent Subskrybent
Oracle DB2
Ms SQL Server
Subskrybent
Publikator i
SQL Server
Dystrybutor
Rysunek 6.1 Centralny publikator.
Środowisko centralnego publikatora można stosować w następujących sytuacjach:
" Tworzenie kopii bazy danych do szybkiego generowania raportów
(klasyczne rozwiązanie).
" Publikowanie informacji nadrzędnych, takich jak listy studentów czy
aktualnych ocen, do innych miejsc w sieci.
" Pielęgnowanie zdalnych kopii baz OLTP, które mogą być użyte przez
zdalne serwery w razie przerw komunikacyjnych.
" Pielęgnowanie kopii zapasowej bazy OLTP, która może być użyta podczas
awarii głównego serwera.
Microsoft zastrzega, że nie wolno wykorzystywać tego środowiska jeśli:
" Zmiany na serwerze OLTP dotyczą więcej niż 10% ogólnej liczby danych.
" Jeśli pamięć, CPU, dyski twarde na serwerze są wykorzystywane w więcej
niż 70%
" Jeżeli nie jest to serwer typu  stand alone czyli nie jest dedykowany tylko
do działania jako serwer SZBD.
W takim przypadku należy wybrać jedno z pozostałych rozwiązań.
6.2 Centralny publikator ze zdalnym dystrybutorem.
Środowisko centralnego publikatora ze zdalnym dystrybutorem, rysunek 6.2, nie
różni się znacząco od środowiska centralnego publikatora, jedyną różnicą jest to
że serwer dystrybucyjny znajduje się na oddzielnym komputerze. Dzięki czemu
publikator zostaje odciążony i nie prowadzi zadań dystrybucyjnych. Zastosowanie
to ma również duże znaczenie w sytuacji kiedy mamy wiele publikatorów gdyż
mogą one wykorzystywać jeden dystrybutor. Głównym wymaganiem dotyczącym
tego środowiska jest zapewnienie dystrybutorowi szybkiego i niezawodnego
łącza. Dzięki zastosowaniu zdalnego dystrybutora, możemy zastosować większą
liczbę subskrybentów i publikatorów. Zdalny dystrybutor może być
umiejscowiony w dowolnym miejscu (np. w centrum kraju, lub Europy)
oczywiście jeśli pozwala na to przepustowość łączy.
Subskrybent Ms SQL Server
Oracle Publikator
Ms SQL Server
Subskrybent
Dystrybutor
SQL Server
Rysunek 6.2 Centralny publikator ze zdalnym dystrybutorem.
Zastosowanie środowiska centralnego publikatora ze zdalnym dystrybutorem
może być użyte w identycznych sytuacjach jak dla środowiska centralnego
publikatora. Koszty tego rozwiązania będą wyższe o cenę dodatkowego serwera
dystrybucyjnego lecz obciążenia publikatora będą minimalne.
Microsoft zapewnia, że jeżeli aktywność serwera OLTP wynosi dziennie więcej
niż 10% i zasoby publikatora są wykorzystywane w znacznym stopniu to
zastosowanie tego środowiska powinno się sprawdzić.
6.3 Publikujący subskrybent.
W środowisku publikującego subskrybenta, rysunek 6.3, serwer publikujący
spełnia jednocześnie rolę dystrybutora dla pojedynczego subskrybenta.
Subskrybent ten publikuje otrzymane dane do innych subskrybentów.
Przedstawione środowisko nie wykorzystuje opcji zdalnej dystrybucji, lecz
spełnia jej wszystkie warunki. Środowisko takie sprawdza się najlepiej w sytuacji,
kiedy połączenia pomiędzy serwerem publikującym a odbiorcami mają małą
przepustowość lub ich utrzymanie jest kosztowne. Zamiast wielu łącz
utrzymywane jest jedno do publikującego subskrybenta znajdującego się na tyle
blisko potencjalnych odbiorców, że mogą oni zostać przyłączeni do niego poprzez
szybszą i tańszą sieć lokalną. Środowisko to można również z powodzeniem
stosować używając szyfrowanego, bezpiecznego łącza do filii szkoły a dalej
dzięki zastosowaniu sieci LAN przesyłać do konkretnych subskrybentów.
Subskrybent
Oracle
Ms SQL Server
Główny
Ms SQL Server Publikator
Subskrybent i
Publikator Dystrybutor
Subskrybent i
SQL Server Dystrybutor
Rysunek 6.3 Publikujący subskrybent.
6.4 Centralny subskrybent.
W środowisku centralnego subskrybenta, rysunek 6.4, wiele serwerów
publikujących replikuje dane do pojedynczego, centralnego subskrybenta. Model
ten wspiera koncepcje utrzymywania centralnej bazy danych i jest najbardziej
adekwatnym środowiskiem do zastosowania w przyszłym modelu
EDU@PJWSKT. Przykładem może być zastosowanie centralnej bazy danych w
PJWSTK w Warszawie i konsolidowanie danych pochodzących z różnych
placówek uczelni. W tej sytuacji pojedyncza tabela np. studenci jest przesyłana
przez wielu nadawców, zatem przed jej scaleniem trzeba będzie poczynić pewne
kroki zapobiegające nakładaniu się danych, jak choćby filtrowanie według
kryterium regionu.
Ms SQL Server
Publikator
i
Dystrybutor Ms SQL Server
Publikator
i
Ms SQL Server
Dystrybutor
Centralny
Subskrybent
Ms SQL Server
Publikator
i
Dystrybutor
Rysunek 6.4 Centralny subskrybent.
6.5 Wiele publikatorów lub wiele subskrybentów.
W środowisku wiele publikatorów i subskrybentów, rysunek 6.5, pojedyncza
tabela (np. studenci) jest wspólna i może być modyfikowana przez każdy z
serwerów. Każdy z nich jest publikatorem określonego zbioru rekordów, a
jednocześnie subskrybentem całej tabeli. Inaczej mówiąc, każdy serwer posiada
dostęp do aktualnej tabeli i prawo wprowadzania zmian w pewnej jej części.
Przed zastosowaniem tego scenariusza należy upewnić się, czy zmiany
wprowadzane przez poszczególne serwery mają charakter lokalny. Przykład
zastosowania to lokalne przetwarzanie ocen studentów. Kontrolę lokalności
wprowadzanych zmian może zapewnić wykorzystywanie procedur
zapamiętanych, ograniczonych widoków lub kontrola zakresu.
Ms SQL Server
Ms SQL Server
Subskrybent
Subskrybent
Publikator
Publikator
Dystrybutor
Dystrybutor
Rysunek 6.5 Wiele publikatorów lub wiele subskrybentów.
6.6 Modyfikujący subskrybent.
SQL Server 2000 dzięki zastosowaniu wbudowanych mechanizmów subskrybent
ma możliwość wprowadzenia zmian w subskrybowanej tabeli oraz ich
automatyczne przesłanie z powrotem do publikatora jako zmiany natychmiastowe
lub kolejkowane. Model ten wykorzystuje proces dwustopniowego zatwierdzania
zmian na serwerze publikującym.
Dwu fazowe zatwierdzenie wykorzystuje protokół 2PC (Two-Phase Commit).
Polega ono na tym, że serwer chcący wprowadzić zmiany w swoich danych
zgłasza chęć modyfikacji do innych serwerów z którymi wymienia dane. Po
otrzymaniu sygnału gotowości do modyfikacji serwery otrzymują dane które
muszą wprowadzić. Serwer główny który zażądał zmiany danych czeka na
serwery aby wysłały potwierdzenia zmiany danych, jeśli od wszystkich serwerów
otrzyma sygnał o zatwierdzeniu transakcji (commit) wtedy zmodyfikuje swoje
dane. Jeśli chociaż jeden z serwerów zwróci błąd wszystkie transakcje zostają
zerwane. System ten gwarantuje bardzo dużą spójność wszystkich połączonych
baz danych. Wadą jest to że jeden serwer który ulegnie awarii blokuje wszystkie z
nim połączone.
Modyfikacje są replikowane do wszystkich subskrybentów, z wyjątkiem tego,
który je wprowadził.
Ms SQL Server
Publikator
Ms SQL Server
Dystrybutor
Modyfikujący
Subskrybent
Ms SQL Server
Subskrybent
Rysunek 6.6 Modyfikujący subskrybent.
Zmiany natychmiastowe są rozsyłane do subskrybentów po zatwierdzeniu ich
przez serwer publikujący. Subskrybenci muszą być połączeni do niego na stałe
on-line przez niezawodne łącze.
Zmiany kolejkowane są przechowywane w kolejce zmian na czas odłączania od
publikatora. Przy ponownym połączeniu są do niego przesyłane. Metoda ta
wykorzystuje kolejkę SQL Server 2000 i Queue Leader Agent lub Microsoft
Message Queuing.
Dzięki zastosowaniu obu tych metod przesyłania zmian pozwala subskrybentowi
wykorzystywać modyfikacje natychmiastowe, a przełączać się do trybu
kolejkowego w wypadku braku połączenia. Po przywróceniu połączenia i
poróżnieniu bufora kolejki subskrybent może przejść do trybu natychmiastowego.
7. Typy replikacji
W SQL Server 2000 istnieją trzy rodzaje replikacji:
" migawkowa (snapshot)
" transakcyjna (transactional)
" scalająca (merge)
Rysunek 7.1 Typy replikacji
Każdy z rodzajów replikacji odnosi się do pojedynczej publikacji. Jednak
możliwe jest stosowanie różnych kombinacji tych metod dla pojedynczej bazy
danych.
Replikacja migawkowa jest najprostszym typem replikacji. Tworzy ona obraz
(migawkę) wszystkich tabel przeznaczonych do publikacji i wysyła je w całości
do subskrybentów. Wadą tego rozwiązania jest to, że każda nowa migawka jest
tworzona w całości od początku, replikacja migawkowa nie analizuje
wprowadzonych zmian. Trzeba również zauważyć, że każdy rodzaj replikacji
zaczyna się od stworzenia pojedynczej migawki i rozpropagowania jej do
subskrybentów. Ten typ replikacji wymaga dużej przepustowości sieci gdyż
rozmiary przesyłanej migawki mogą być znaczne. Replikację tą możemy
stosować w przypadkach niezbyt dużych tabel w których subskrybenci nie będą
wprowadzać zmian, oraz kiedy częstotliwość replikacji danych nie musi być
bardzo częsta (raz na dzień lub rzadziej).
Wadą replikacji migawkowej jest to że baza subskrybenta jest aktualna tylko do
momentu pobrania migawki, wszelkie zmiany u dystrybutora które następują po
zrobieniu migawki będą aktualne po sporządzeniu następnej.
Zastosowanie  systemy nie wymagające natychmiastowych aktualizacji danych
np. replika książki telefonicznej, replika pracowników uczelni.
Replikacja transakcyjna polega na śledzeniu i przechwytywaniu przez SQL
Server wszelkich zmian typu INSERT, UPDATE, DELETE i zachowywaniu ich
w dystrybucyjnej bazie danych. Polecenia typu CREATE będą aktywne dopiero
po zatwierdzeniu ich jako artykuły publikacji! Zmiany z dystrybucyjnej bazy
danych są natychmiast przesyłane do subskrybentów z zachowaniem kolejności
wprowadzenia. Dzięki stałemu śledzeniu zmian w dzienniku transakcji SQL
Server umożliwia publikowanie za pomocą replikacji transakcyjnej tabel,
widoków, procedur przechowywanych. Jak już wcześniej wspomniałem
rozpoczęcie działania replikacji transakcyjnej powoduje stworzenie migawki
publikacji i zapisaniu jej na dystrybutorze. Od tego momentu SQL Server zajmuje
się tylko analizą dziennika transakcji. Czynności te wykonywane są bardzo
efektywnie i nie jest potrzebne odczytywanie zawartości tabel z
ródłowych,
oczywiści pomijając stworzenie początkowej migawki danych. Liczba
przenoszonych danych w replikacji transakcyjnej jest minimalna w porównaniu z
replikacją migawkową. Wprowadzenie zmian powoduje automatyczne
przeniesienie ich do odbiorców prawie w tym samym czasie. Standardowe
środowisko replikacji transakcyjnej polega na wprowadzaniu zmian tylko na
jednym głównym publikatorze co eliminuje konflikty. Stosowanie replikacji
transakcyjnej pozwala na uzyskanie tak zwanej luz
nej lub opóz
nionej spójności
transakcyjnej. Dane wprowadzone na publikatorze mają pewne opóz
nienie, gdyż
proces ten nie przebiega w tym samym czasie na publikatorze i subskrybencie.
Jednakże opóz
nienie takie nie przekracza zazwyczaj minuty. Możemy więc
mówić o synchronizacji danych z niewielkim opóz
nieniem. O pełnej
synchronizacji danych opisze w dalszej części pracy.
Zalety replikacji transakcyjnej sprawiają, że jest to najczęściej używany typ
replikacji.
Wadą replikacji transakcyjnej jest generowanie ciągłego ruchu danych we
wszystkich węzłach sieci.
Zastosowanie tej replikacji to systemy wymagające natychmiastowej walidacji
danych np. systemy bankowe, sprzedaży, aukcyjnie (dane newralgiczne).
Replikacja scalająca jest najtrudniejszym, najbardziej skomplikowanym typem
replikacji. Daje ona możliwość autonomicznych zmian replikowanych danych nie
tylko na publikatorze lecz również na każdym subskrybencie. Wprowadzone
modyfikacje są scalane i rozsyłane do wszystkich zainteresowanych subskrypcją
stron, co umożliwia utrzymywanie w każdej bazie prawie identycznych danych.
Podczas tworzenia tej replikacji do wszystkich publikowanych tabel dodawana
jest kolumna typu ROWGUIDCOL, która służy do identyfikacji wierszy w
kopiach tabeli. Podczas działania replikacji scalającej często występują konflikty,
dlatego wymaga ona stałego nadzoru lub specjalnie zaprojektowanych
mechanizmów rozwiązywania konfliktów. W czasie rozstrzygania konfliktów
stroną uprzywilejowaną jest zawsze publikator oczywiście jeśli nie ustali się tego
inaczej.
Zalety replikacji scalającej to możliwość synchronizacji wielu systemów,
zapobieganie zakleszczeniom (deadlock). Tworzy w każdej replikowanej tabeli
kolumnę zawierającą niepowtarzalny identyfikator wiersza co pozwala na
efektywne śledzenie i uaktualnianie zmian.
Wadą jest duże wykorzystanie łącza, opóz
nienia w aktualizacji danych
(konfigurowalne), większe zużycie zasobów SZBD.
Zastosowanie  systemy rozproszone wymagające synchronizacji np. systemy
bankowe, systemy firm o wielu filiach, systemy hurtowni, magazynów.
8. Subskrypcja  metody realizacji.
Rozważając pojecie subskrypcji czyli przesyłania publikowanych danych,
możemy rozróżnić dwa przypadki realizowania przesyłu danych:
" Wysyłanie danych przez dystrybutor.
" Pobieranie danych z dystrybutora.
Na ogół te dwa przypadki nie są brane pod uwagę podczas projektowania
replikacji, jednak mają one duże znaczenie w procesie replikacji danych.
W pierwszym przypadku, gdy dane zostają wysyłane do subskrybentów, mówimy
o tak zwanej subskrypcji wymuszonej (push subscription). Subskrypcja taka jest w
pełni zarządzana przez dystrybutor. Główną zaletą tego rozwiązania jest centralne
administrowanie tego procesu po stronie publikatora oraz to, że wiele
subskrybentów odbiera dane w tym samym czasie co zmniejsza znacznie ruch w
sieci.
W przypadku pobierania danych przez subskrybenta mówimy o tak zwanej
subskrypcji żądanej (pull subscription), subskrypcja taka jest zawsze realizowana
po stronie odbiorcy (subskrybenta). Główną zaletą tego rozwiązania jest
możliwość wyboru publikacji oraz czasu jej odbioru przez administratora serwera
subskrypcji. Metoda ta jest zalecana gdy publikacje otrzymywane są okresowo i
wtedy kiedy administrator tego zażąda.
Rozważając metody subskrypcji trzeba wspomnieć o możliwości zdefiniowania
subskrypcji anonimowej. Jest to szczególny przypadek subskrypcji w którym nie
definiujemy odbiorców. W normalnym przypadku wszystkie informacje o
subskrybentach włącznie z danymi o wydajności są utrzymywane na serwerze
dystrybucyjnym. Jeżeli zdecydujemy się na ten rodzaj subskrypcji cała
odpowiedzialność za inicjalizowanie i utrzymywanie transmisji zostanie
przeniesiona na subskrybenty.
Subskrypcje anonimową można wykorzystać w przypadkach:
" Publikacji danych w Internecie.
" Dużej liczby odbiorców.
" Przeniesienia odpowiedzialności za utrzymywanie i zarządzanie danymi
na subskrybentów.
" Odbiorcy anonimowi spełniają wszystkie zasady subskrypcji żądanej.
Synchronizacja danych.
W systemach wymagających stałej aktualizacji danych takich jak systemy
bankowe, giełda itp. dane muszą być ciągle zsynchronizowane.
Zsynchronizowanie takie nazywamy jednoczesną spójnością transakcyjną
(immediate transactional consistency), znane jako bliska spójność w poprzednich
wersjach SQL Server.
SQL Server implementuje dystrybucje danych w jednoczesnej spójności
transakcyjnej jako proces z dwufazowym zatwierdzaniem (two-phase commit),
2PC. Rozwiązanie to daje pewność że transakcje są zatwierdzone bądz
wycofane
jednocześnie na obu serwerach. Problemem podczas wprowadzania systemu
jednoczesnej spójności transakcyjnej jest wymóg posiadania sieci o bardzo dużej
przepustowości i rozwiązanie to może okazać się nieodpowiednie dla dużych
środowisk z wieloma serwerami, właśnie z powodu możliwości wystąpienia
okresowych problemów z siecią.
W systemach takich jak EDU@PJWSTK 100% synchronizacja danych we
wszystkich węzłach nie jest sprawą kluczową. Dane powinny być aktualne lecz
nie muszą następować natychmiast na wszystkich serwerach. Dlatego dla systemu
EDU@PJWSTK możemy zastosować replikację danych zapewniającą opóz
nioną
spójność transakcyjną (latent transactional consistency). W poprzednich wersjach
zwaną jako luz
na spójność.
Opóz
niona spójność transakcyjna realizowana przez replikację danych pozwala na
aktualizację danych we wszystkich serwerach, lecz proces ten nie będzie
przebiegał jednocześnie. W wyniku działania replikacji dane w węzłach są
wystarczająco zgodne w czasie (Real-enough time data).
Na opóz
nienie to składa się analiza danych przez publikator, czas przesyłu danych
do dystrybutora, czas przesyłu danych z dystrybutora do subskrybenta oraz
analiza danych przez subskrybenta. W części pracy poświęconej analizie danych
EDU@PJWSTK podaje wartość opóz
nienia danych, jako zaszło pomiędzy
publikacją danych a wprowadzeniu ich na subskrybencie.
9 Agenci replikacji.
Proces replikacji w SQL Serwerze zarządzany jest przez kilka rodzajów agentów
replikacji. Odpowiedni agent replikacji jest uruchamiany w celu zrealizowania
konkretnego działania. Aby otrzymać dostęp do agentów replikacji potrzebne jest
wcześniejsze skonfigurowanie SQL Server jako publikator lub dystrybutor.
9.1 Agent odczytu dziennika transakcji (Log Leader Agent).
Agent odczytu dziennika transakcji jest odpowiedzialny za przesłanie do bazy
dystrybucyjnej przeznaczonych do publikacji transakcji bazy publikowanej.
Każda publikowana baza danych, wykorzystująca replikację transakcyjną posiada
swojego agenta odczytu dziennika transakcji uruchomionego na serwerze
dystrybucyjnym.
Po zakończeniu wstępnej synchronizacji agent odczytu dziennika transakcji
rozpoczyna przesyłanie transakcji z serwera publikacyjnego do dystrybucyjnego.
Dziennik transakcji służy do automatycznego odzyskiwania danych jak również
wykorzystywany jest do replikowania danych.
Agent analizuje dziennik transakcji publikowanej bazy i w przypadku znalezienia
zmian w dzienniku odczytuje je i automatycznie przekształca na polecenia SQL
odpowiadające zmianom. Utworzone polecenia zostają zapisane na serwerze
dystrybucyjnym gdzie oczekują na dystrybucję do subskrybentów.
Ponieważ replikacja wykorzystuje dziennik transakcji, wprowadzono kilka zmian
w sposobie jego funkcjonowania. Podczas standardowej pracy każda zakończona
lub wycofana transakcja zostaje oznaczona jako nieaktywna. W czasie replikacji
zakończone transakcje nie są oznaczane jako nieaktywne do czasu przesłania ich
do serwera dystrybucyjnego.
Największa zmiana w dzienniku transakcji zachodzi gdy włączymy opcję
obcinania w punkcie kontrolnym. Opcja Truncate Log On Checz Point powoduje
skracanie dziennika transakcji przy napotkaniu punktu kontrolnego. W zależności
od szybkości działania serwera obcinanie może zachodzić co kilkanaście sekund.
W takiej sytuacji dziennik transakcji składa się tylko z  nieaktywnych transakcji
czyli takich które nie zostały jeszcze przesłane do dystrybutora. Opcja ta jest
bardzo przydatna gdy replikowany system realizuje bardzo wiele transakcji a
rozmiary dziennika rosły by do dużych rozmiarów.
9.2 Agent migawki (Snapshot Agent).
Agent migawki jest odpowiedzialny za przygotowanie schematy, wstępnych
plików publikowanych tabel i procedur zapamiętanych, przechowywanie migawki
na serwerze dystrybucyjnym oraz zapis statusu operacji w bazie dystrybucyjnej.
Każda publikacja obsługiwana jest przez własnego agenta publikacji
uruchomionego na serwerze dystrybucyjnym.
Agent migawki ma duże znaczenie gdyż podczas rozpoczęcia pracy
synchronizuje bazy tworząc identyczną kopie publikowanej bazy na
subskrybencie. Proces ten zwany synchronizacją początkową przeprowadzany jest
tylko jeden raz, gdy publikacja otrzymuje nowego subskrybenta.
Kiedy inny serwer zgłasza subskrypcję publikacji, przeprowadzana jest kolejna
synchronizacja. Po jej rozpoczęciu kopia schematu tabeli jest przenoszona do
pliku z rozszerzeniem .SCH. Plik ten zawiera wszystkie informacje niezbędne do
utworzenia tabeli i jej indeksów. Następnie wykonywana jest i zapisywana do
pliku z rozszerzeniem .BCP kopia danych synchronizowanej tabeli. Plik BCP jest
typu masowego kopiowania. Oba pliki *.SCH i *.BCP przechowywane są na
dystrybutorze.
Po rozpoczęciu procesu synchronizacji gdy pliki danych są już utworzone,
wszystkie zmiany są zapisywane w bazie dystrybucyjnej lecz do zakończenia
synchronizacji nie są replikowane do baz danych subskrybentów.
Rozpoczynający się proces synchronizacji dotyczy wybranej grupy
subskrybentów. Wszystkie serwery, które odebrały modyfikacje schematu są
pomijane a otrzymują ją oczekujące. Po ponownym utworzeniu schematów i
danych wszystkie transakcje przechowywane na serwerze dystrybucyjnym są
wysyłane do odbiorców.
W czasie konfigurowania subskrypcji istnieje możliwość ręcznego załadowania
do serwera migawki początkowanej. Czynność ta określana jest jako ręczna
synchronizacja. Dla wyjątkowo dużych baz danych często prostsze jest
wykonanie kopii bazy na nośniku i ręczne załadowanie jej kopii do serwera
subskrypcyjnego. W czasie takiego ładowanie migawki SQL Server zakłada że
bazy są zsynchronizowane i automatycznie rozpoczyna transmisję zmienionych
danych.
9.3 Agent dystrybucji (Distribution Agent)
Agent dystrybucji zajmuje się przesyłaniem transakcji i migawek z dystrybucyjnej
bazy danych do subskrybentów. Zostaje on utworzony po zdefiniowaniu
subskrypcji wymuszonej.
Subskrypcje nie skonfigurowane do bezpośredniej synchronizacji wykorzystują
agenta dystrybucji uruchomionego na serwerze dystrybucyjnym. Subskrypcje
żądane, migawkowe lub transakcyjne posiadają agenta dystrybucji na serwerze
subskrypcyjnym. Publikacje scalające nie mają agenta dystrybucji i wykorzystują
agenta scalającego.
W replikacji transakcyjnej transakcje są przenoszone do dystrybucyjnej bazy
danych skąd w zależności od konfiguracji serwera agent dystrybucji przesyła je
do subskrybentów lub pobiera z bazy dystrybucyjnej.
Wszystkie zmiany wprowadzone w danych serwera publikacyjnego są rozsyłane
do odbiorców w porządku w jakim zostały wprowadzone.
9.4 Agent scalający (Merge Agent)
Agent scalający służy do ustalania i przesyłania zmian danych które zaszły od
czasu wykonania migawki początkowej. Każda publikacja scalająca posiada
własnego agenta scalającego, który łączy się z serwerem publikacyjnym i
subskrypcyjnym, po czym wykonuje odpowiednie modyfikacje danych po obu
stronach.
Podczas działania replikacji scalającej mogą występować konflikty kiedy te same
wiersze zostaną zmodyfikowane w tym samym czasie. W SQL Server 2000
istnieją specjalne skrypty nazywane analizatorami konfliktów (conflict resolver).
Analizator konfliktów powinien być zdolny do rozwiązania każdej, nawet
najbardziej złożonej sytuacji konfliktowej. Następnie agent odwraca cały proces,
pobierając zmiany z serwera publikacyjnego. Subskrypcja wymuszona
wykorzystuje agenta scalającego uruchomionego na serwerze publikacyjnym,
podczas gdy żądana agenta działającego na serwerze subskrypcyjnym. Migawki i
publikacje transakcyjne nie używają agenta scalającego.
Projektowanie replikacji.
Replikacja nie jest procesem w którym możemy zastosować istniejące
szablony, nie da się skonstruować doskonałego systemu replikacji danych i
stosować go dla wszystkich przypadków. To jakie wymagania stawia się
replikacji określają wybór metody replikacji i sposób jej konfiguracji. Samo
zdefiniowanie wymagań dotyczących replikacji danych może okazać się bardzo
trudnym procesem, nie zawsze możemy przewidzieć wszystkie potrzeby lub
zagrożenia podczas samego procesu projektowania replikacji. Dlatego w
większości przypadków projektuje się model najbardziej odpowiadający
potrzebom biznesowym i wdraża się takie system w celach testowych. Dopiero po
sprawdzeniu działania replikacji w praktyce może zagwarantować, że
zaprojektowany i wdrożony system replikacji będzie sprawnie działał i sprosta
potrzebom biznesowym.
W każdym przypadku w którym rozpoczynamy projektowanie replikacji
danych musimy odpowiedzieć sobie na kilka podstawowych pytań decydujących
o podjęciu dobrej decyzji projektowej. Ja postaram się odpowiedzieć na te pytania
opierając się na informacjach dotyczących nowego systemu EDU@PJWSTK:
.1 Jaka jest liczba abonentów (stron) procesu.
" PJWSTK w Warszawie
" PJWSTK w Bytomiu
" PJWSTK w Kijowie
" PJWSTK w Bratysławie
.2 Kto utrzymuje główne dane.
Dane będą utrzymywane przez główny serwer znajdujący się w
PJWSTK w Warszawie. Jednakże każdy z serwerów będzie posiadał
dane dotyczące swojego konkretnego regionu.
.3 Jakie może być opóz
nienie danych.
Przyjmijmy, że największe opóz
nienie danych może wynieść jeden
dzień. Jednak tworząc jednorodny moduł TESTOWY lub przyjmując
że wszystkie serwery będą miały możliwość prowadzenia testów dla
studentów z dowolnego regionu opóz
nienie powinno być jak
najmniejsze lub należy zadbać o wprowadzenie pełnej spójności
transakcyjnej we wszystkich węzłach.
.4 Jak strony korzystają z danych. (czytanie, zapis, modyfikacja,
usuwanie).
Przyjmuję, że każda ze stron będzie posiadać swoją autonomię
odnośnie wszystkich operacji na danych dotyczących jej regionu.
.5 Ile komputerów będzie współpracować dla jednej strony.
Zakładając najkorzystniejsze rozwiązanie przyjmę, że każda ze stron
posiada tylko 1 publikator i 1 dystrybutor danych i 1 centralny
subskrybent.
.6 Jaka jest moc obliczeniowa (CPU, pamięć, przestrzeń dysków) dla
tych komputerów (dla strony).
Przyjmijmy, że każdy z komputerów będących serwerami
uczestniczącymi w procesie replikacji będzie posiadał wystarczające
zasoby dla sprawnego przeprowadzenia procesu replikacji danych.
.7 Jaka jest sieć i jej przepustowość dla każdej ze stron.
Zakładam że nowo powstałe placówki PJWSTK będą posiadać łącza
internetowe co najmniej 1Mbit/sek. co w pełni zaspokoi potrzeby
replikacji danych.
.8 Jaki jest sposób dostępu do informacji (LAN, Internet, dial-in czy
inny).
Wszystkie placówki naszej uczelni będą posiadać stałe łącza
internetowe aktywne 24 godziny na dobę.
.9 Jakie typy baz danych będą posiadać strony.
Wszystkie serwery uczestniczące w procesie replikacji danych będą
używały systemów zarządzania bazami danych typu MS SQL Server
2000 lub Oracle.
Najczęściej 95% projektu replikacji możemy przewidzieć przed rozpoczęciem
testowania już wdrożonego systemu jednak te 5% które nie udało się przewidzieć
będzie sprawiać najwięcej problemów. To właśnie te 5% sprawia że replikacja
jest inna w każdym środowisku w którym działa
9. EDU@PJWSTK.
EDU@PJWSTK jest bazą danych przeznaczoną dla systemu Studiów
Internetowych w Polsko Japońskiej Wyższej Szkole Technik Komputerowych. Z
myślą o poszerzeniu działalności szkoły o kilka nowych placówek pojawił się
problem scentralizowania, synchronizacji danych ze wszystkich fili szkoły w
jednym głównym serwerze. Rozważania moje będą dotyczyć głównie danych
jakie znajdują się w bazie i ich analizą pod kontem przyszłego scentralizowania.
Będę starał przedstawić konkretne rozwiązania najbardziej adekwatne dla
powstania takiego systemu.
Do celów analizy danych w mojej pracy dostałem kopie bazy danych
EDU@PJWSTK odpowiednio przygotowaną (brak danych osobowych oraz
różnych tabel pochodzących z innych modułów). W pracy skupię się na analizie
danych pochodzących z dwóch głównych modułów. Podstawowym pierwotnym
modelem bazy EDU@PJWSTK był model zaprezentowany na schemacie,
schemat 1, w póz
niejszym czasie został on rozszerzony o moduł TESTOWY.
Całościowy schemat bazy umieszczam jako załącznik do pracy, załącznik numer
1.
Baza danych którą zainstalowałem na swoim komputerze w celach testowych to:
Nazwa Rozmiar Tabele Perspektywy Procedury
edukacja 237.56 MB 76 5 402
W celu uzyskania bardziej dokładnych informacji na temat bazy danych
EDU@PJWSTK po zainstalowaniu jej na serwerze można użyć polecenia
sp_spaceused w SQL Query Analyzer, które zwraca dwie tabelki
dodatkowych informacji o zainstalowanej bazie.
Nazwa Rozmiar Niezapisana przestrzeń
edukacja 237.56 MB 7.23 MB
Zarezerwowana
Dane Rozmiar indexu Nieużywane
przestrzeń
16592 KB 8056 KB 7488 KB 1048 KB
Na schemacie widać pierwotną wersję bazy EDU@PJWSTK jest to główna baza,
która została rozszerzona o kilka innych modułów. Ja w swojej pracy będę
analizował dane pochodzące tylko z tego schematu i modułu TESTOWEGO.
Analiza tego modelu danych będzie pomocna do opracowania technik replikacji
innych modułów które powstały bądz
są w trakcie tworzenia. Moduły EDU oraz
TESTOWY są najważniejszymi w całej strukturze EDU@PJWSTK, oraz
posiadają najważniejsze dane związane z działaniem systemu Studiów
Internetowych. Pełną listę tabel z modułów EDU i TESTOWEGO przedstawiam
w tabeli.
Podstawą więc jest zaprojektowanie systemu replikacji dla tych dwóch modułów
które są sercem systemu EDU@PJWSTK. Pełen schemat bazy danych
EDU@PJWSTK zamieszczam w dodatkach do pracy gdyż zajmuje on bardzo
wielki format i nie można przedstawić go w sposób inny niż jako diagram
wygenerowany z SQL Server Enterpise Manager.
Ocena
Kurs
OcenaZa Oce_Id: INTEGER
Krs_Id: INTEGER
Ocz_Id: INTEGER
Oce_Std_Id: INTEGER
Krs_Autor_Id: INTEGER
Oce_Ocz_Id: INTEGER
Krs_Id: INTEGER (FK)
Krs_Prg_Id: INTEGER
Oce_Ocena: VARCHAR(20)
Ocz_krs_Id: INTEGER
Krs_Nazwa: VARCHAR(100)
Oce_OcenaNum: NCHAR(8,3)
Ocz_Opis: VARCHAR(100)
Krs_Email: VARCHAR(100)
Oce_Komentarz: VARCHAR(255)
Ocz_Numeryczna: BIT
Krs_Aktywny: BIT
Ocz_Id: INTEGER (FK)
Krs_Opis: TEXT
Std_Id: INTEGER (FK)
Krs_FilesPath: VARCHAR(255)
Krs_Akt_Tbo: DATE
Krs_Akt_Faq: DATE
Krs_Akt_Kal: DATE
Krs_Akt_Tes: DATE
OcenaKoncowa
Student
Krs_Akt_Mat: DATE
Ock_Std_Id: INTEGER
Krs_Akt_Pod: DATE Std_Id: INTEGER
Ock_Krs_Id: INTEGER
Krs_Akt_Mao: DATE
Std_Id: INTEGER (FK) Std_Oso_Id: INTEGER
Krs_Akt_Odn: DATE
Krs_Id: INTEGER (FK) Std_NrIndeksu: VARCHAR(10)
Krs_Akt_Oce: DATE
Krs_akt_Scb: DATE Ock_Ocena: VARCHAR(20)
Krs_Archiwalny: BIT
OcenaEgzamin
Ocg_Krs_ID: INTEGER
Ocg_Std_Id: INTEGER
Krs_Id: INTEGER (FK)
Std_Id: INTEGER (FK)
Ocg_Ocena: VARCHAR(20)
Schemat 1. Schemat pierwotny EDU@PJWSTK.
W tabeli przedstawiam tylko te relacje które mają znaczący wpływ na działanie
systemu EDU@PJWSTK oraz pochodzą z dwóch głównych modułów EDU i
TESTOWEGO. Kolumna  Jak często zmieniają się dane w tabeli
wywnioskowana jest na zasadzie zmian jakie zachodzą w bazie danych. Zmiany
te są uśrednione i mogą odbiegać od rzeczywistych w niektórych przypadkach.
Ilość wierszy podana jest dla zobrazowania wielkości tabel oraz zachodzących w
nich zmian.
Niestety wraz z bazą nie dostałem żadnych logów bazy danych, które mógłbym
poddać analizie. Baza nie posiadała logów przydatnych mojej analizie. Informacje
o zmianie danych pochodzą z obserwacji administratora bazy EDU@PJWSTK,
oraz odpowiadają rzeczywistym zmianom jakie powinny zachodzić w sprawnie
działającym systemie.
Określenie zachodzenia zmian  Codziennie oznacza zmianę danych raz lub
wiele razy dziennie.
 Na początku lub końcu semestru oznacza zachodzenie zmian tylko w czasie
rozpoczęcia lub zakończenia semestru, zmiany te mogą zachodzić raz lub wiele
razy dziennie w tym okresie.
Można zaobserwować, że czas zmiany określony jako  Codziennie informuje
nas, że dane te mogą zostać zmienione w każdej chwili. Dla przykładu rozważmy
tabele  Notatka , która może zmienić się codziennie lecz jej zmiana od dwóch lat
działania modułu TESTOWY mogła nastąpić kilka lub kilkanaście razy biorąc
pod uwagę fakt, że tabela ta zawiera tylko 8 wierszy.
W tabeli na pomarańczowo zaznaczyłem tabele należące do modułu pierwotnego
EDU.
Na niebiesko zaznaczone są tabele kluczowe dla działania modułu
TESTOWEGO, na czarno pozostały tabele które należą do modułu testowego lecz
nie są kluczowe dla działania systemu.
Jak często zmieniają się
Nazwa tabeli. Ilość wierszy.
dane w tabeli.
Asystent Na początku i końcu semestru. 120
FAQ Raz na tydzień lub częściej. 10
FolderObszaru Codziennie ! 69
Forumdyskusyjne Codziennie ! 495
Na początku lub końcu
Gosc 31
semestru.
Kalendarz Co tydzień. 50
Kurs Codziennie. 63
Materialdydaktyczny Codziennie 481
Materialobszaru Codziennie. 934
Modul Raz na semestr lub rzadziej. 17
Modul_kursu Na początku semestru. 843
Notatka Codziennie. 8
Obejrzal Codziennie. 6153
Ocena Codziennie. 4293
Pod koniec semestru 
OcenaEgzamin 0
codziennie.
Pod koniec semestru 
OcenaKoncowa 351
codziennie.
OcenaZa Codziennie. 239
Odnosnik Codziennie. 93
Odpowiedzi Codziennie 9029
Opcja Codziennie. 2002
Osoba Na początku semestru. 596
Podrecznik Na początku semestru. 62
Podrecznik_kursu Na początku semestru. 48
Program Rzadko. 10
Pytanie Codziennie. 754
Rejestraktywnosci Codziennie. 55985
Rejestrmodulow Codziennie 45223
Student Codziennie. 576
StudentKursu Codziennie. 363
StudentProgramu Codziennie. 204
TablicaOgloszen Codziennie. 448
Test Codziennie 115
Tabela 1. Lista głównych tabel modułów EDU i TESTOWEGO.
Mając zainstalowaną na serwerze bazę danych EDU@PJWSTK możemy
przystąpić do analizy tabel.
Stosując poniższy skrypt w SQL Query Analyzer możemy uzyskać informacje na
temat wielkości tabel, ilości wierszy, rozmiarów indeksów.
use edukacja
go
DECLARE @pagesizeKB int
SELECT @pagesizeKB = low / 1024 FROM master.dbo.spt_values
WHERE number = 1 AND type = 'E'
SELECT
table_name = OBJECT_NAME(o.id),
rows = i1.rowcnt,
reservedKB = (ISNULL(SUM(i1.reserved), 0) +
ISNULL(SUM(i2.reserved), 0)) * @pagesizeKB,
dataKB = (ISNULL(SUM(i1.dpages), 0) + ISNULL(SUM(i2.used), 0)) *
@pagesizeKB,
index_sizeKB = ((ISNULL(SUM(i1.used), 0) + ISNULL(SUM(i2.used),
0))
- (ISNULL(SUM(i1.dpages), 0) + ISNULL(SUM(i2.used), 0))) *
@pagesizeKB,
unusedKB = ((ISNULL(SUM(i1.reserved), 0) +
ISNULL(SUM(i2.reserved), 0))
- (ISNULL(SUM(i1.used), 0) + ISNULL(SUM(i2.used), 0))) *
@pagesizeKB
FROM sysobjects o
LEFT OUTER JOIN sysindexes i1 ON i1.id = o.id AND i1.indid < 2
LEFT OUTER JOIN sysindexes i2 ON i2.id = o.id AND i2.indid = 255
WHERE OBJECTPROPERTY(o.id, N'IsUserTable') = 1 --same as: o.xtype
= %af_src_str_2
OR (OBJECTPROPERTY(o.id, N'IsView') = 1 AND OBJECTPROPERTY(o.id,
N'IsIndexed') = 1)
GROUP BY o.id, i1.rowcnt
ORDER BY 3 DESC
Go
Użycie powyższego skryptu powoduje zwrócenie poniższej tabeli przez SQL
Server Query Analyzer. Tabelę prezentuje w niezmienionej postaci. Tabele
posegregowane są według kolumny  Zarezerwowane KB .
Liczba Zarezerwowane Rozmiar Rozmiar Indeksu Nieużywane
Nazwa
wierszy KB KB KB KB
RejestrAktywnosci 55985 4536 1616 2672 248
RejestrModulow 45223 3440 1352 1880 208
Odpowiedz 9029 768 488 272 8
Obejrzal 6153 448 144 240 64
ForumDyskusyjne 495 328 248 80 0
Ocena 4293 320 144 160 16
Pytanie 754 296 208 48 40
MaterialObszaru 934 288 176 112 0
TablicaOgloszen 448 272 192 48 32
czesc_lekcji 233 248 176 24 48
Opcja 2002 240 128 64 48
MaterialDydaktyczny 481 144 72 32 40
Kurs 63 112 64 48 0
Modul_Kursu 843 104 24 80 0
dtproperties 7 104 80 24 0
cwiczenie_odp 388 88 64 24 0
przyklad 104 88 80 8 0
Osoba 596 80 64 16 0
Notatka 8 80 32 48 0
PodrecznikKursu 48 80 32 48 0
sysschemaarticles 375 72 48 24 0
StudentKursu 363 64 24 40 0
OcenaKoncowa 351 64 16 48 0
StudentProgramu 204 64 24 40 0
Student 576 64 16 48 0
Kalendarz 50 64 32 32 0
lekcja 40 64 40 24 0
FAQ 10 64 32 32 0
sysarticles 56 56 32 24 0
cwiczenie_pyt 105 56 32 24 0
Asystent 120 56 8 48 0
Odnosnik 97 56 8 48 0
Forum_Osoby_Grupy 128 48 40 8 0
OcenaZa 236 48 16 32 0
lesson_wizyty 42 48 24 24 0
Forum_Wiadomosci 10 48 32 16 0
dzial 9 48 24 24 0
syspublications 1 48 8 40 0
ustawienia 2 40 16 24 0
wyniki_student 51 40 16 24 0
FolderObszaru 69 40 8 32 0
Test 115 40 8 32 0
cwiczenie_odp_student 419 32 24 8 0
typy_odpowiedzi 2 32 8 24 0
Sekcja 2 24 8 16 0
Forum_Tagi 2 24 8 16 0
Forum_Profile 3 24 8 16 0
Element 4 24 8 16 0
El 1 24 8 16 0
Modul 17 24 8 16 0
Testowanie replikacji danych.
Do testowania replikacji używałem dwóch komputerów. Pierwszy pełnił
rolę publikatora/dystrybutora, drugi zaś subskrybenta, inaczej mówiąc
zastosowałem środowisko centralnego publikatora. W tym środowisku
przetestowałem wszystkie trzy metody replikacji danych.
Publikator/Dystrybutor: Procesor AMD Athlon 1.2 GHz, 384MB RAM, system
Microsoft Windows Server 2003 Enterprise Edition, Microsoft SQL Server 2000
Enterprise Edition.
Subskrybent: Procesor Pentium III 550 MHz, 256 MB RAM, system Microsoft
Windows 2000 Professional, Microsoft SQL Server 2000 Developer Edition.
Poniżej przedstawiam kilka kroków, od których należy zacząć przygotowania do
replikacji danych, kroki te muszą być spełnione aby replikacja powiodła się:
I. Pierwszym krokiem jaki należy uczynić jest stworzenie konta z
uprawnieniami administratora, na którym uruchomiony będzie SQL Server
2000 oczywiście o ile takiego nie posiadamy. Tylko użytkownik z
uprawnieniami administratora może zarządzać i konfigurować replikację.
II. Trzeba się upewnić że SQL Server Agent uruchamia się automatycznie
wraz z SQL Server.
III. Konto na którym działa SQL Server musi posiadać stały dostęp do
zaufanej sieci jest to bardzo ważne gdyż podczas działania replikacji
subskrybent lub dystrybutor muszą być widoczni. W innym razie
wszystkie operacje związane z propagacją danych zostaną przejęte przez
Queque Reader Agent w celu rozesłania ich w póz
niejszym terminie lub w
przypadku replikacji scalającej działanie serwera może zostać wstrzymane
z powodu konfliktów.
IV. Powinniśmy się upewnić czy mamy wystarczającą ilość miejsca dla
stworzenia dystrybucyjnej bazy danych. Krok ten należy pominąć jeśli
dystrybutor będzie osobnym serwerem typu  stand alone .
V. Należy zapewnić odpowiednią ilość miejsca na stworzenie bazy danych
publikatora.
VI. Musimy pamiętać że nie możemy replikować samych tabel zawierających
więzy referencyjne, gdzie wartości klucza obcego muszą występować jako
wartości powiązanego z nim klucza głównego. Jeśli taki problem wystąpi
należy replikować wszystkie powiązane tabele.
VII. Należy zdefiniować serwer dystrybucyjny lub subskrybenta jako serwer
zdalny, w zakładce Security/Remote Server
Przebieg procesu testowania.
Mając zainstalowany na dwóch komputerach MS SQL Server oraz wgraną na
publikator bazę danych EDU@PJWSTK, można zacząć przygotowania do
pierwszej replikacji danych.
Aby replikacja mogła sprawnie działać należy ustawić zaufane połączenie
(trustem connection) pomiędzy serwerami.
Stworzenie zaufanego połączenia polega na właściwym ustawieniu praw
użytkownika którego będziemy używać do łączenia się bazami dystrybutora lub
subskrybenta.
Dlatego należy zdefiniować na serwerach do których będziemy się łączyć
użytkowników używających autentykacji SQL Server o ile serwery te nie działają
w jednej domenie Windows. Ważne jest aby użytkownik którego będziemy
używać posiadał uprawnienia sysadmin.
Dodałem użytkownika systemowego  sa a na subskrybencie oraz ustawiłem mu
ważne hasło.
Na publikatorze można w łatwy sposób sprawdzić czy serwery będą działać
rejestrując nowy SQL Server, opcja New SQL Server Registration. Po wpisaniu
adresu serwera zdalnego oraz wprowadzeniu poprawnej nazwy użytkownika i
hasła, nowy serwer powinien być widoczny.
W celu dodania zdalnego serwera na stałe do listy zdalnych serwerów należy
zdefiniować jego udział w zakładce Security/Remote Server należy dodać nowy
serwer w moim przypadku  SUBSKRYBENT.
Remote Servers 1
Powyższy rysunek pokazuje zakładkę Security/Remote Servers w której widać
trzy pozycje:
" COMPAQ jest lokalnym serwerem publikatorem
" Repl_distirbutor jest serwerem dystrybucyjnym uruchomionym na
lokalnym komputerze. Wpis ten dodaje się samoczynnie jeśli zdefiniujemy
lokalny komputera jako dystrybutor.
" SUBSKRYBENT\SQL2000 jest serwerem subskrypcyjnym
uruchomionym na osobnym, zdalnym komputerze.
Większość potrzebnych funkcji odnośnie stworzenia procesu replikacji
znajdziemy w menu Tools/Replication.
Rysunek 1. Menu Replikacji.
Pierwszym krokiem, który powinniśmy wykonać jest stworzenie bazy
dystrybucyjnej. W tym celu wybieramy opcję Configure Publishing, Subscribers,
and Distribution.
W momencie wybrania opcji konfiguracji publikacji, subskrybentów i
dystrybutorów uruchamia się kreator procesu konfiguracji.
MS SQL Server zaczyna konfigurację replikacji od stworzenia dystrybutora
danych czyli  serca całego procesu. Na rysunku poniżej możemy zobaczyć opcję
wyboru dystrybutora. Standardowo zaznaczona jest opcja czyniąca komputer
lokalny jako dystrybutor, lecz możemy sami zdefiniować zdalny komputer do
celów dystrybucji. Jak widać w oknie jako nieaktywny, wyświetlony jest
komputer zdalny SUBSKRYBENT\SQL2000, który jest dodany do listy zdalnych
serwerów (Security/Remote Servers). Za pomocą opcji Add Server możemy
dodać inny komputer zdalny.
Ja wybrałem opcję czyniącą z lokalnego komputera publikatora i dystrybutora
danych.
Po wybraniu dystrybutora musimy ustalić czy chcemy aby SQL Server użył
standardowych opcji konfiguracji czy sami ustalimy wszystkie parametry.
Po wyborze standardowych ustawień kreator pominie następne dwa kroki. Ja
jednak wybieram opcje ręcznej konfiguracji parametrów replikacji.
Kolejnym krokiem jest zdefiniowanie dystrybucyjnej bazy danych. W tym
przypadku musimy wybrać nazwę bazy danych oraz jej lokalizację na dysku
twardym.
W celu zmniejszenia obciążenia związanego z pracą dystrybucyjnej bazy danych
powinniśmy zdefiniować położenia dystrybucyjnej bazy danych na innym dysku
twardym niż publikacja. Ja niestety na komputerze na którym prowadzę testy nie
posiadam drugiego dysku twardego.
Następnie zostaniemy poproszeni o zdefiniowanie publikatorów, którzy będą
przesyłać dane do serwera dystrybucji. Krok ten jest już tworzony na
dystrybutorze. W tym przypadku na komputerze lokalnym, jednak jeśli istnieje
potrzeba stworzenia centralnego dystrybutora jako osobny komputer musi on
mieć połączenie ze wszystkimi publikatorami jako zdalne serwery. Microsoft
sugeruje aby pojedynczy dystrybutor nie posiadał więcej jak 16 różnych
publikatorów. Tyle też instancji baz danych można utrzymywać na jednym SQL
Server 2000.
W moim przypadku jako publikator wybrałem serwer lokalny COMPAQ.
Oczywiście możemy dodać innych aktywnych publikatorów.
Po zdefiniowaniu publikatorów musimy zdefiniować jakie bazy danych będą
publikowane. W tej instancji SQL Server 2000 oprócz standardowych baz
dołączonych do serwera posiadam tylko jedną bazę danych EDU@PJWSTK o
nazwie edukacja.
Włączenie publikowania bazy danych spowoduje stworzenie kopii tej bazy na
dystrybutorze. W celu wykonania replikacji migawkowej lub transakcyjnej
musimy zaznaczyć opcję Trans do jeśli planujemy używać replikacji scalającej
powinniśmy wybrać opcję Merge ponieważ publikowana baza danych będzie
musiała zostać rozszerzona o specjalne kolumny ROWGUIDCOL.
Ostatnim krokiem jaki należy wykonać jest zdefiniowanie subskrybentów.
W przypadku testowania replikacji subskrybentem jest zdalny komputer.
Serwer SUBSKRYBENT\SQL2000 na którym zainstalowany jest MS SQL
Server 2000 Developer Edition.
W celu dodania subskrypcji do serwerów innego typu niż SQL Server musimy
zakończyć pracę kreatora i dodać je póz
niej ręcznie jako zdalne serwery i włączyć
w proces subskrypcji.
Po kliknięciu przycisku Dalej następuje stworzenie dystrybucyjnej bazy danych,
dystrybutora, dodanie publikatorów, subskrybentów oraz udostępnienie
publikowanej bazy danych.
Po wykonaniu wszystkich kroków kreatora Konfiguracji publikatora,
subskrybenta i dystrybutora możemy przejść do konfigurowania procesu
replikacji danych. W tym celu musimy uruchomić polecenie Create and Manage
publications w menu Tool/Replication.
W oknie które pojawi się po wybraniu opcji stworzenia publikacji wybieramy
bazę danych, którą chcemy replikować.
Po wybraniu bazy danych będącej publikacją i wciśnięciu przycisku Create
Publication, kreator wyświetli okno z zapytaniem czy chcemy używać opcji
zawansowanych.
Ja wybrałem opcje zaawansowane co spowodowało pojawienie się okna
dotyczącego wyboru bazy danych
W moim przypadku wybieram bazę  edukacja .
Po wybraniu bazy publikacji przechodzimy do wyboru rodzaju replikacji rys 7.1
Typy replikacji, w którym możemy wybrać jedną z trzech metod propagacji
danych. Ja wybieram opcję replikacji migawkowej (snapshot replication).
Dalszy wybór ma na celu określenie typu subskrybenta, który będzie odbierał
dane z naszej publikacji. Standardowo możemy wybrać subskrybentów
używających serwery MS SQL Server 2000 i 7.0 oraz inne typy subskrybentów
takie jak Oracle, MS Access, Sybase, IBM DB2. Istnieje możliwość ręcznego
zdefiniowania innych typów subskrybentów.
Po wybraniu rodzaju subskrybentów przechodzimy do fazy definiowania danych
które będą tworzyć publikacje czyli artykułów publikacji.
Automatycznie wyświetlona zostaje zawartość bazy danych wcześniej ustalonej
jako baza danych publikacji.
Do wyboru mamy wszystkie tabele, zapamiętane procedury i perspektywy
publikowanej bazy. W lewym oknie widzimy dwa pola wyboru Show i Publish
All. W celu dołączenia wszystkich tabel do publikacji wystarczy zaznaczyć pole
Publish All
Możemy użyć wszystkich tabel, zapamiętanych procedur i perspektyw do
stworzenia migawki zaznaczając pola Publish All dla trzech typów danych. Ja
jednak zacznę od stworzenia migawki samych tabel.
W następnym kroku zostaniemy poproszeni o nadanie nazwy bazie danych którą
będziemy używać jako bazę danych publikacji. Ja pozostawiłem nazwę bazy
niezmienioną  edukacja . Kreator w kolejnym kroku zapyta czy chcemy
zastosować filtrowanie lub zezwolić na anonimową subskrypcje publikowanych
danych. W przypadku bazy danych EDU@PJWSTK nie definiowałem
filtrowania.
Po zdefiniowaniu opcji filtrowania i anonimowej subskrypcji możemy ustalić
częstość z jaką następować będzie replikacja danych. Możemy dowolnie
zdefiniować co jaki czas ma zachodzić wymiana danych (co godzinę, co dzień).
Kreator zakończy działanie tworząc publikację bazy danych. Można zauważyć,
że stworzonych zostało 56 artykułów publikowanej bazy. W 56 artykułach
publikacji zamieszczone są wszystkie tabele bazy danych EDU@PJWSTK.
Do testowania wydajności replikowania danych używał będę procedur
zapamiętanych które standardowo występują w SQL Server. Analizował
informacje, które zostają generowane przez monitory replikacji, jak również
posługiwał się Monitorem Wydajności Systemu na którym analizował będę
wykorzystanie mocy procesora i wielkość używanej pamięci.
Standardowe procedury, których można używać do testowania replikacji możemy
uruchamiać w SQL Query Analyzer. Są to następujące procedury:
sp_helppublication  pokazuje informacje o serwerze publikującym
sp_subscriberinfo  pokazuje informacje o serwerze subskrybenta
sp_helpartice  informacje o definicja artykułów
sp_helpdistributor  informacje o dystrybutorze
sp_helpsubscription  informacje o subskrypcji
sp_replcounters  pokazuje aktywność aktualnej sesji repliakcyjnej
sp_publication_validation  wskazuje liczbę wierszy publikacji subskrybentów
Pierwszym krokiem który należy wykonać jest stworzenie subskrybowanej bazy
na subskrybencie. Stworzyłem bazę danych  edukacja .
Do replikacji zaznaczyłem tylko same tabele bazy EDU@PJWSTK
Jak widzieliśmy na rysunku publikacja samych tabel składa się z 56 artykułów.
Migawka zawierająca 56 artykułów na publikatorze została wygenerowana i
replikowana migawkowo 3 razy, w tabeli poniżej przedstawiam wyniki, które
uzyskałem używając monitora transakcji oraz monitora wydajności.
Czas Maks
Czas Ilość
całej Ilość użycie
stworzenia Opóz
nienie dostarczanych
Artykuły operacji transakcji procesor
migawki (ms) komend
(min) / komend (%) / pamięć
(sek) (cmd/sek)
(MB)
56 28 1,26 1/171 59,656 17,9400 63 / 97
56 27 1,23 1/171 40,365 17,0000 52 /110
56 29 1,31 1/171 28,700 17,0700 55 / 107
Opis kolumn:
Artykuły  (articles) liczba artykułów publikacji.
Czas stworzenia migawki (duration)  czas potrzebny agentowi migawki do
stworzenia migawki zawierającej wszystkie artykuły publikacji.
Czas całej operacji (duration)  całkowity czas działania agenta dystrybucji
potrzebny do analizy danych i dostarczenia ich subskrybentowi.
Ilość transakcji / komend (#trans / #cmd)  ilość transakcji dostarczonych do
subskrybenta / ilość komend dostarczonych do subskrybenta.
Opóz
nienie (latency)  jest to opóz
nienie liczone od dostarczenia transakcji na
dystrybutor do przesłania ich na dystrybutor.
Ilość dostarczonych komend (delivery rate) - stosunek dostarczonych komend
do czasu działania agenta dystrybucji.
Jak łatwo zauważyć wartość w kolumnach  artykuły oraz  ilość transakcji /
komend jest stała. Spowodowane to jest używaniem tych samych danych
podczas testu.
W pierwszym teście opóz
nienie było o ponad 20 sekund większe niż w
pozostałych przypadkach mogło to być spowodowane uruchamianiem
odpowiednich funkcji na subskrybencie.
Następnie przetestowałem działanie replikacji na pojedynczej tabeli. Na
publikatorze stworzyłem migawkę zawierającą tylko jedną tabele, jeden artykuł
RejestrAktywności największą tabele w bazie.
Liczba Zarezerwowane Rozmiar Rozmiar Indeksu Nieużywane
Nazwa
wierszy KB KB KB KB
RejestrAktywnosci 55985 4536 1616 2672 248
Stworzenie migawki z tego artykułu zajęło tylko maksymalnie 2 sekundy.
Wybrałem opcję natychmiastowego synchronizowania serwerów po skończeniu
tworzenia migawki. Inicjalizacja SQL Server Agent oraz przesłanie i
zarejestrowanie danych do subskrybenta trwało nieco ponad minutę. Migawka
RejestrAktywności składała się z 1 transakcji i 6 komend. Opóz
nienie pomiędzy
danymi wyniosło maksymalnie 33,850 sekundy. Należy zauważyć, że tak jak w
poprzednim przypadku podczas pierwszego testu opóz
nienie było największe.
Obciążenie zasobów dystrybutora było niewielkie. Największe użycie mocy
procesora wyniosło 15% a wzrost użycia pamięci zwiększył się do 115 MB.
Czas Maks
Czas Ilość
całej Ilość użycie
stworzenia Opóz
nienie dostarczanych
Artykuły operacji transakcji procesor
migawki (ms) komend
(min) / komend (%) / pamięć
(sek) (cmd/sek)
(MB)
1 1 1,11 1/6 33850 1,0000 14 / 113
1 2 1,06 1/6 15733 1,0000 15 /115
1 1 1,06 1/6 11463 1,0000 12 / 111
Publikacja zajmująca same procedury zapamiętane składa się z 372 artykułów.
Podczas tworzenia migawki użycie mocy procesora przez 2 sekundy wynosiło
100%.
Podczas testowania replikacji procedur zapamiętanych wystąpił błąd!
Procedury dotyczące tabeli FAQ zawierają odnośniki dotyczące tabel, których nie
posiadam i posiadają błąd (odwołania do nie istniejących kolumn w tabeli).
Testowanie przenoszenia procedur zapamiętanych zacząłem więc od
przetestowanie procedur odnoszących się do tabeli
Czas Maks
Czas Ilość
całej Ilość użycie
stworzenia Opóz
nienie dostarczanych
Artykuły operacji transakcji procesor
migawki (ms) komend
(min) / komend (%) / pamięć
(sek) (cmd/sek)
(MB)
88 17 1/30 1/179 27560 5966,0000 32 / 84
88 18 1/30 1/179 86976 5966,0000 30 /81
88 17 1/20 1/179 9813 5966,0000 36 / 89
Bardzo ciekawe wyniki uzyskałem testując przenoszenie procedur zapamiętanych.
Jak wynika z tabeli generacja publikacji trwała średnio 8 razy dłużej niż
przesłanie procedur do subskrybenta. Wynika to z tego że SQL Server przesyła
procedury zapamiętane w swojej pierwotnej postaci dlatego jeśli chcemy używać
skomplikowanych filtrów możemy użyć z procedury zapamiętanej która bardzo
szybko zostanie przeniesiona na subskrybenta a dopiero na nim wykonana.
Opóz
nienie wynosiło w krytycznym wypadku ponad 86976 a minimalne niecałe
10 sekund.
Wykorzystanie zasobów procesora było minimalne w porównaniu z poprzednimi
testami replikacji.
Czas przesyłu procedur zapamiętanych wahał się pomiędzy 2 lub 3 sekundami
więc jest to bardzo niewielki czas w porównaniu z przenoszeniem pojedynczych
tabel (niezależnie od ich wielkości).
Stworzenie migawki z publikacji zawierającej 431 artykułów na komputerze
testowym COMPAQ zajęło 2 minuty i 33 sekundy.
Microsoft SQL Server 2000.
Pracę swoją przeprowadzę na systemie zarządzania bazą danych MS SQL
Server 2000. Jest to system na którym aktualnie działa baza danych naszej
uczelni. MS SQL Server 2000, dzięki swojej wydajności, skalowalności, łatwości
zarządzania, a także łatwości tworzenia aplikacji, jest serwerem bazodanowym
polecanym dla wielu typów aplikacji, wśród których warto wymienić produkty
typu:
" Customer Relationship Management (CRM),
" Business Intelligence (BI),
" Enterprise Resource Planning (ERP).
" dobrze współpracuje z aplikacjami przeznaczonymi dla Internetu.
Przedstawię kilka cech charakteryzujących Microsoft SQL Server:
" zaprojektowany dla Internetu,
" bezpieczeństwo,
" analiza dużych ilości danych oparta na interfejsie internetowym,
" kompletne rozwiązanie dla hurtowni danych,
" uproszczone zarządzanie,
" integracja z usługami katalogowymi, skalowalność, dostępność.
MS SQL Serwer 2000 działa w środowisku rozproszonym i posiada rozbudowane
narzędzia, które wspierają i realizują podstawowe zadania zarządzania taką
architekturą.
" Rozproszone partycje, możliwości rozdzielania obciążenia na różne
serwery. Zwiększanie stopnia skalowalności w wyniku zwiększania liczby
serwerów.
" Możliwość automatycznej synchronizacji baz danych na zapasowych
serwerach bez względu na to, jak daleko się od siebie znajdują.
" Możliwość zainstalowania baz danych przejmujących zadania w razie
awarii. Bazy danych mogą zostać przejęte przez dowolny funkcjonujący
węzeł z grupy czterech komputerów.
" Zarządzanie klasterem z przejmowaniem zadań po awarii. Możliwość
przeinstalowania lub przekonstruowania dowolnego węzła z klastera
obsługującego przejmowanie zadań bez negatywnego wpływu na
pozostałe węzły. A
atwe konfigurowanie przejmowania zadań na potrzeby
replikacji i rozproszonych partycji.
" Tworzenie indeksów perspektyw w celu zwiększenia wydajności obsługi
istniejących kwerend bez konieczności przeprogramowywania.
Przyspieszenie analiz i tworzenia raportów wykorzystujących perspektywy
złożone.
" Szybkie sporządzanie kopii zapasowych z minimalnym wpływem na
działanie serwera - wystarczy jedynie kopiować strony, na których
wystąpiły zmiany. Bezproblemowe tworzenie kopii zapasowych,
praktycznie bez negatywnego wpływu na pracę serwera. Szybkie
odtwarzanie danych i tworzenie serwerów zapasowych.
" Kreator kopiowania bazy danych, który pozwala na przenoszenie oraz
kopiowanie bazy danych i obiektów między serwerami.
Bibliografia.
1) William R. Stanek  Microsoft SQL Serwer 2000 Vademecum
Administratora - Microsoft Press 2001.
2) Kalen Delaney  Microsoft SQL Serwer 2000 - Wydawnictwo RM
2002.
3)  Understanading SQL Server 7.0 Replication  dokumentacja
MSsql Server.
4) Sean Nolan, Tom Huguelet  Microsoft SQL Server 7.0 Data
Warehousing Training  Microsoft Press.
5) Rebecca M. Riordan  Microsoft SQL Serwer 2000
Programowanie  Wydawnictwo RM.
6) Marlene Theriault, Rachel Carmichael, James Viscusi  Oracle9i.
Administrowanie bazami danych od podstaw  Wydawnictwo
Helion 2003.
7) Ray Ranking, Paul Jansen, Paul Bertucci  Microsoft SQL Server
2000 Księga Eksperta  Wydawnictwo Helion 2003.
8) Kevin Looney, Marlene Theriault  Oracle9i. Podręcznik
administratora baz danych  Wydawnictwo Helion 2003.
9) Robert Wrembel, Bartosz Bębel  Oracle. Projektowanie
rozproszonych baz danych  Wydawnictwo Helion 2003.
10) Michał Lentner  Oracle 9i. Kompletny podręcznik użytkownika
Wydawnictwo Polsko-Japońskiej Wyższej Szkoły Technik
Komputerowych 2002.
11) Ed Whalen, Mitchell Schroeter  Oracle. Optymalizacja
wydajności  Wydawnictwo Helion 2003.