3582324846

Temat: Modelowanie systemów.

1.    Plan wykładu:

•    Modelowanie matematyczne systemów

•    Kategorie modeli

•    Modelowanie przyczynowe

o Postać modelu o Identyfikacja parametrów o Weryfikacja modelu

•    Struktura modeli

•    Prognozowanie

■    Symulacja

o Statyczna o Dynamiczna

2.    Model oraz rodzaje modeli - przypomnienie

3.    System - model - przypomnienie

•    Powijania sąmierzalne

■    Modle sąuproszczeniami systemów

•    Jeśli bodźce zmierzymy i poddamy ich działaniu model - reakcja będzie inna

•    Musimy wprowadzić kryteria zgodności z modelem

4.    Modelowanie matematyczne systemów - proces tworzenia modelu matematycznego

5.    Etapy tworzenia modelu matematycznego:

■    Sformułowanie celów modelowania

•    Wybór kategorii modelu i określenie jego struktury

•    Identyfikacjaparametrów

•    Weryfikacja

6.    Model matematyczny:

•    Opisuje powiązania między zmiennymi objaśniającymi a zmienną objaśnianą przy pomocy relacji matematycznych (równania, nierówności, implikacji logicznych)

o Modele wyznaczane analitycznie ✓ Droga = prędkość / czas o Modele wyznaczane numerycznie

7.    Etapy tworzenia modelu:

• And i za zadania

o Zidentyfikowanie celów

o Wybór zmiennych objaśniająpych i objaśnianych o Wybór kategorii modelu o Wybór struktury

■    Identyfikacja (estymacja) parametrów

• We ryf i kacj a model u

8.    Schemat blokowy modelu - przypomnienie

9.    Kategorie modeli:

•    Modele fizyczne, analogi, modele matematyczne

•    Modele korelacyjne i przyczynowe

•    Modele statyczne (odpowiadająw identyczny sposób na te same bodźce) i dynamiczne

•    Modele ciągłe i modele dyskretne

■    Modele deterministyczne (istnieją ścisłe powiązania), prób obi li styczne i stochastyczne (w obu charakter losowy)

1