3582334166
7. Rozważmy zmienne Y, XI, X2, X3, X4, X5, X6. Wiadomo, że Xl=2+X4, X4=2X5. Który zponiższych modeli można estymować za pomocą klasycznej MNK?
8. Wskaż zdanie nieprawdziwe:
a) każda regularna para korelacyjna jest parą korelacyjną
b) dla regularnej pary korelacyjnej współczynniki korelacji zawarte w wektorze ROsą dodatnie
c) dla regularnej pary korelacyjnej współczynniki korelacji zawarte w macierzy R są dodatnie -NIEPRAWIDZIWE
d) współczynnik korelacji jest zawsze liczbą mniejsza niż n
9. Współczynnik determinacji R2:
Mierzy dopasowanie modelu. Podaje jaką część zmienności całkowitej zmiennej y jest wyjaśniana przez zmienne objaśniające.
10. Wskaż zdanie nieprawdziwe:
a) skorygowany współczynnik determinacji jest nie większy niż współczynnik determinacji
b) skorygowany współczynnik determinacji pozwala ocenić przeparametryzowanie modelu
c) skorygowany współczynnik determinacji może być ujemny
d) suma współczynnika determinacji i skorygowanego współczynnika determinacji może byćwiększa niż 2 NIEPRAWDA
11. Zjawisko katalizy:
Kataliza - możliwość otrzymania wartości współczynnika determinacji, mimo że charakter i siła powiązań zmiennych objaśniających i zmiennej objaśnianej nie uzasadniają takiego wyniku. Efekt katalizy ma miejsce gdy występuje katalizator. Dla regularnej pary korelacyjnej zmienna x, z pary (x„ xv) jest katalizatorem, gdy r(j<0 lub r,>(ryrj)
12. Jeśli... to współczynnik determinacji R2 jest równy: R2=0,8077
13. W pewnym modelu otrzymano Y=[l,2,3,4,5,6,7,8]T (wartości prawdziwe) T =[0,1,2,3,6,7,8,9]T (wartości wyestymowane). Ile wynosi liczba serii w teście liczby serii:
2 serie
14. Test liczby serii służy do:
• sprawdzenie czy model jest liniowy
15. Test Jarque-Bera to:
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Untitled 38 76 11A / . \ , <h *»a zmst = xl x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 xlO /lin_pn/el_linii4/Integ
11 M1 SiwońM PacynaK ZAD112 2. Momenty gnące w przedziałach xi, X2, X3 ( M 1 M(x
dd (22) 41 41 = o (4.10) a(x 1 + x2 + x3 + x4) + 6(1 + 1 +1 + 1) - &nbs
Lo x) = = 1 si x= x0 = O si x= Xi ó x2 ó x3 . ó xn k(x) = = 1 si X= X1 = O si x= x0 ó x2 ó x3 . ó xn
a) {a: = (xi,x2,x3) € B3 : Xj > 0}; b) {x = (xi,x2,x3) € Z?3 : Xj + 3x2 — 2x3 = ()}; c) {x = (xj,
10478250?1689389228465s73544355843340941 o X1 X2 X3 X4 FT-13 FT-14 FT-15 V1 V2 V3 FT-16 FT-17 V4 V5
CCI20121218 009 9 9 N. —■—^Stan otoczenia Decyzj a XI X2 X3 Minimum w wierszu A 100 50 0
img428 (3) Podobnie lim (x4 - 3x2 + x -1) = lim X—>+oo X—>+oo X2 X3 X4 = +00
Untitled Scanned 26 - 52 - y - ♦. x2 + x3 • x4 = X1 + x2 + x3 • x4 = - *! + *2 + x
Zadanie 5 W macierzy R podane są współczynniki korelacji kolejno między zmiennymi Xi, X2, Xj, X<)
Funkcja malejaca FUNKCJA MALEJĄCA A x>J,x1<x2<x3<x4<xs; y, > y2 > y3 > y* &g
Wykład 9 Zadanie Zbadać, czy forma: g{xi, X2,X3) — [x,X2,X3] 12 3 2 5 2 Xi X2 3 2
więcej podobnych podstron