Rozróżniamy między
klasyfikacją nadzorowaną (supervised classification) i nienadzorowaną (unsupervised classification).
Klasyfikacja nadzorowana: etykiety klas nieznanych obiektów odgaduje się na podstawie zbioru obiektów o znanych etykietach
tj. zbioru uczącego (training set, learning set).
Klasyfikacja nienadzorowana: zbiór uczący nie jest dany.
Zadanie: rozdzielenie zbioru obiektów na dwa lub więcej podzbiorów; obiekty w obrębie pojedynczego podzbioru powinny być możliwie podobne (w przestrzeni zadanych cech i w sensie określonej metryki lub miary podobieństwa).
3
Sz.Grabowski, Rozpoznawanie Obrazów