1109144588

1109144588



W6 Jakościowe metody prognozowania Prognozowanie na bazie heurystyki. Modele analogowe. Modele ze zmiennymi wiodący Modele analizy kohortowej. Testy rynkowe

W7 Symulacja procesów ciągłych i dyskretnych. Monitorowanie prognoz. Oprogramowanie wspomagające procesy prognozowania. SAS, Statgraphics Plus, Systat, Statistica.

W8 Zastosowanie scenariuszy w prognozowaniu.

Laboratorium

L1 Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów w prognozowaniu. Wyznaczanie prostej regresji. Implementacja MNK w Excelu (reglinp).

L2 Ekstrapolacja liniowej funkcji trendu. Wyznaczanie prognoz punktowych i przedziałowych.

L3 Prognozowanie z wykorzystaniem nieliniowego modelu trendu. Linearyzacja funkcji.

L4 Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych. Wahania przypadkowe i sezonowe. Prognozowanie na bazie modeli adaptacyjnych. Metoda naiwna, średniej ruchomej prostej i ważonej.

L5    Modele wygładzania wykładniczego (Browna, Holta i Wintersa)

L6    Modele ekonometryczne.

L7 Heurystyczne metody prognozowania.

L8 Kolokwium

EFEKTY KSZTAŁCENIA:

Odniesienie

do

kierunkowych

efektów

kształcenia

Opis efektu kształcenia

Odniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk

technicznych

Wiedza

K_W10,

K_W20

Ma usystematyzowaną wiedzę w zakresie prognozowania w procesów produkcyjnych. Rozumie i stosuje terminologie właściwą dla opisu procesów decyzyjnych w przedsiębiorstwie. Klasyfikuje metody prognozowania według rożnych kryteriów. Potrafi dobrać odpowiednią metodę do rozwiązywanego zadania.

T2A_W03

Umiejętności

K_U11

Wykorzystuje nabytą wiedzę z ekonomi, matematyki i statystyki do budowy modeli prognostycznych.

T2A_U07

K_U16,

K_U22

Posługuje się metodami prognozowania i symulacji procesów w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem technologii informatycznych.

T2A_U09

Kompetencje

K_K02

Posługiwać się nowoczesnym podejściem do analizy ryzyka w działalności produkcyjnej z wykorzystaniem prognozowania.

T2A_K01

WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA I WARUNKI ZALICZENIA

Wykład: egzamin na ocenę w formie pisemnej obejmuje weryfikacje znajomości przedstawionych w trakcie wykładów treści (K_W10, K_K02)

Laboratorium: zaliczenie na ocenę, na podstawie składowych ocen z bieżących kolokwiów (K_U11, K_U16)

OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA:

Nakład pracy studenta sumaryczny: 75 godzin

Godziny kontaktowe: 40 godzin (w tym 15 godzin udział w wykładach, 15 godzin udział w zajęciach laboratoryjnych, 6 godzin konsultacji, 4 godziny egzamin)

Godziny pracy własnej: 35 godzin, (przygotowanie do zajęć laboratoryjnych 15 godzin, przygotowanie do egzaminu 20 godzin).

Wydział Mechaniczny

Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Indeks Jakości Powietrza Prognoza na 18.03.2021 OOh IOS-PIB NFOŚiGW IOS-PIB NFOŚiGW IOS-PIB
4.4.2. Metody wnioskowania bazującego na przykładach .............157 4.4.2.1.    Mod
w6 2 Kolejki związane z warunkami x, y Dane dzielone Kod inicjujący Kolejka wejściowa Monitor ze zmi
25 (21) Metody prognozowania -    jakościowe - oparte na opiniach, doświadczeniach, w
Instytut Badawczy Leśnictwa zaprasza na seminarium pt:Opracowanie metody prognozowania zagrożenia
Instytut Badawczy Leśnictwa zaprasza na seminarium pt.:Opracowanie metody prognozowania zagrożenia
Inna prognoza - prognozy ekstrapolacyjne - tworzone na bazie wydarzeń z historii, które miały podobn
Metody prognozowania popytuMetody jakościowe •    metoda oceny menedżerów •
BadaniaMarketKaczmarczyk03 303 Rysunek 5.12 Klasyfikacja metod prognozowania Metody prognozowania Me
CCF20130119016 Jakość zastosowanej metody prognozowania zależy w dużej mierze od jakości danych&nbs
Metody prognosty czne Metody matematyczno-statystyczne Metody oparte na
skanuj0042 7$    » Metody prognozowania stosunków międzynofodowych cytowany wyżej R.
skanuj0029 (110) Ą Wybrane papiery japońskie i chińskie o różnej jakości (wykonane na bazie gam pi,

więcej podobnych podstron