W6 Jakościowe metody prognozowania Prognozowanie na bazie heurystyki. Modele analogowe. Modele ze zmiennymi wiodący Modele analizy kohortowej. Testy rynkowe
W7 Symulacja procesów ciągłych i dyskretnych. Monitorowanie prognoz. Oprogramowanie wspomagające procesy prognozowania. SAS, Statgraphics Plus, Systat, Statistica.
W8 Zastosowanie scenariuszy w prognozowaniu.
Laboratorium
L1 Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów w prognozowaniu. Wyznaczanie prostej regresji. Implementacja MNK w Excelu (reglinp).
L2 Ekstrapolacja liniowej funkcji trendu. Wyznaczanie prognoz punktowych i przedziałowych.
L3 Prognozowanie z wykorzystaniem nieliniowego modelu trendu. Linearyzacja funkcji.
L4 Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych. Wahania przypadkowe i sezonowe. Prognozowanie na bazie modeli adaptacyjnych. Metoda naiwna, średniej ruchomej prostej i ważonej.
L5 Modele wygładzania wykładniczego (Browna, Holta i Wintersa)
L6 Modele ekonometryczne.
L7 Heurystyczne metody prognozowania.
L8 Kolokwium
EFEKTY KSZTAŁCENIA:
Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia |
Opis efektu kształcenia |
Odniesienie do efektów kształcenia dla obszaru nauk technicznych |
Wiedza | ||
K_W10, K_W20 |
Ma usystematyzowaną wiedzę w zakresie prognozowania w procesów produkcyjnych. Rozumie i stosuje terminologie właściwą dla opisu procesów decyzyjnych w przedsiębiorstwie. Klasyfikuje metody prognozowania według rożnych kryteriów. Potrafi dobrać odpowiednią metodę do rozwiązywanego zadania. |
T2A_W03 |
Umiejętności | ||
K_U11 |
Wykorzystuje nabytą wiedzę z ekonomi, matematyki i statystyki do budowy modeli prognostycznych. |
T2A_U07 |
K_U16, K_U22 |
Posługuje się metodami prognozowania i symulacji procesów w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem technologii informatycznych. |
T2A_U09 |
Kompetencje | ||
K_K02 |
Posługiwać się nowoczesnym podejściem do analizy ryzyka w działalności produkcyjnej z wykorzystaniem prognozowania. |
T2A_K01 |
Wykład: egzamin na ocenę w formie pisemnej obejmuje weryfikacje znajomości przedstawionych w trakcie wykładów treści (K_W10, K_K02)
Laboratorium: zaliczenie na ocenę, na podstawie składowych ocen z bieżących kolokwiów (K_U11, K_U16)
Nakład pracy studenta sumaryczny: 75 godzin
Godziny kontaktowe: 40 godzin (w tym 15 godzin udział w wykładach, 15 godzin udział w zajęciach laboratoryjnych, 6 godzin konsultacji, 4 godziny egzamin)
Godziny pracy własnej: 35 godzin, (przygotowanie do zajęć laboratoryjnych 15 godzin, przygotowanie do egzaminu 20 godzin).
Wydział Mechaniczny
Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji