144 Michał |urci. Paweł Miitulck
Tabtła 9. Mury dopasowania modelu do obterwacft emjnncriiyifc
Mura |
Wjflttf |
Spoioh wymoanii | ||
r* |
05397 |
Kwadra wipOlciYnnika koTciaoi międ/yyora/y | ||
W tirocu |
as** |
• 1 —i- V(/, - y,)*. gdii* n fOX 1 Kik* óbtcrwafyi«, X*U*n . i obrerwacjt. w których /mirnoi binarna prryjmu^ *rirt:< 1. «, jett lk*/b| ot>Krv*k)>. w których imienna kinami pnflr*** warlottO | ||
05502 |
InC. 1--ł, gdue In Z* j«*t logryunrni funkcji marygiuJiKrto di In^ modcfci uwierającego tylko wyra* wolny. a In lf jcit ftogarft mon funkcji wiarygodnoki dJa pełnego modelu | |||
JPNtpIferki |
0.7105 |
,J=) | ||
li | ||||
^Cou-SnciU |
05512 |
źródło OWwrnu włjw
Wykres 4. Krzywa ROC dla oszacowanego modelu
tróJlo OWkimu wlauir
^.urtily^ytiny wpływ na zmienną/, wywierała natomiast różnica nuędry lektora finansów publicznych do PKB w danym kraju Europy ^0vt| t Wschodnie) a relacją deficytu sektora finansów publicznych do fljiwimich strefy euro (DEF)
Od^y parametrów modelu logitowego pozwalają odpowiedzieć na pyunie.
. jftmKnM ttinu zakwalifikowania i-tego przypadku do grupy prcypad bitych wystąpiła stabilność kursu wobec euro. jeżeli dana zmienna jrtmDf w określony sposób. Tak zwane klasyczne ilorazy szanszawiera tabela Dafh wartościom można porównać dwie grupy przypadków o wyuiej -gnu* pupa) i niższej (druga grupa) różnicy między relacją deficytu wlctoa sur.** publicznych do PKB w danym kraju Europy Środkowej»Wschodniej irti*n4 dc^cytu sektora finansów publicznych do PKB w krajach strefy euro ntfDCSnuęd/Y wartościami zmiennej DEF w obu porównywanych grupach giteur3 punkty procentowe, to afero panbw szanse wystąpienia stabilnego cnamhtfy wobec euro będą 3 razy większe w przypadkach / pterwsze) grupy <irjc«uau porównane zostaną dwie grupy przypadków o wyższym (pierw □jrjfujtiumym (druga grupa) rozmiarze gospodarki, mierzonym odziałem iputowytn PKB. liczonym na ba/ie PPP. to gdy różnica między tym rormu na*oto porównywanych grupach wyniesie 10 punktów bazowych, wówczas j funfruł szanse wystąpienia stabilnego kursu waluty wobec euro w przy pilach t drugiej grupy będą wyższe niemal S i pół raza
Tahdi 10 Ilorazy szant wystąpienia stabilnego kursu waluty wobec euro
ynujrpk*nir |
Róiima (w punktach procentowych) |
Wiksiialk want |
RoillKi (w punluch procento*-iih) |
W vUl.uk |
tea |
-0.01 |
Mi |
-0.10 |
>.40 |
oef |
*1.00 |
1.45 |
• 3.00 |
304 |
Z radio: ObkMU«łUttt
Ni podstawie tabeli 10 starano się uzyskać odpowiedź na pytanie, dia jakich unoio niektórych zmiennych prawdopodobieństwo zaklasyfikowania do grupy rfljjodkaw. w których wystąpiła stabilność kursu walutowego* icst wysokie, 'mu umemu celowi służył ranking, który sporządzono w tabeli 11 i na wykre-Uszeregowano tam przypadki według wartości prawdopodobieństwa Sinych na podstawie oszacowanego modelu W krajach z czołówki rankingu prowadzono zdyscyplinowaną politykę feblną (relacja salda sektora finansów publicznych do PKB była wvż«a tui -•ftJnia rtłac/1 tych zmiennych w strefie euro). Dotyczy to przede wszystkim śifeii i Bułgarii (por. tabele 4 i 5). Warto tez podkreśli.1. /e udział tych państw • ttitisown gospodarce był nieznaczny