3833474390

3833474390



6 MAPY KOHONENA KLASTERYZACJA DANYCH

6 Mapy Kohonena - Klasteryzacja danych

Data: 4 grudnia i 11 grudnia 2008

Uwagi wstępne. Software: Matlab SomToolbox autorstwa Vesanto i inn., Helsinki.

O możliwościach tego pakietu można się dowiedzieć z jego modułów demonstracyjnych som_demol, som_demo2, som_demo3, som_demo4.

Obliczenia proszę wykonać na danych lettersUCI (skrypt lettersUCI.m). Skrypt zawiera około 20 tyś. literek alfabetu angielskiego zakodowanych jako wektory o 17 składowych. Pierwsza składowa zawiera symbol danej literki (A:Z), a następne składowe są wartościami 16 cech morfologicznych charakteryzujących te literki. Konstrukcja map Kohonena ma się odbywać na podstawie danych obejmujących dwie literki z posiadanej bazy. Klucz wyboru literek jest następujący:

Każdy student zapisany na pracownię ma swój numer identyfikacyjny (1 do 25) na liście zapisanych na pracownię. Nazwijmy ten numer J. Należy z ciągu Liter A, B, ... Z wybrać literę o numerze J, oraz następującą po niej, czyli zapisaną na miejscu J+l. Tak więc opracowywane dane będą zawierały litery występujące w angielskim alfabecie na miejscach J i J+l.

Proszę makra do obydwu zadań napisać w jednym skrypcie w konwencji Raportu Matlabowskiego w formacie html. Być może będę chciała zobaczyć to makro w czasie oddawania zadania.

Zadanie 6.1 (a) Dla swoich danych skonstruuj 2-wymiarową mapę Kohonena o jednostkach hexa-gonalnych.

(b)    Wykreśl na oddzielnym rysunku profile wektorów kodowych trzech wektorów kodowych (codebook vectors) znajdujących się w czterech narożnikach mapy. Wszystkie 12 profili mają być na tym samym rysunku; jednak trójki powinny być wyrysowane tak samo (tj. tym samym kolorem).

(c)    Oblicz wskaźniki błędu kwantyzacji i błędu topologicznego.

Wykonaj obliczenia (a) i (c) dwa razy: dla danych standaryzowanych i nie-standaryzowanych. Porównaj wyniki.

Skomentuj wyniki i zapisz je do raportu.

Zadanie 6.2 Wykreśl na oddzielnym rysunku dwie mapy Kohonena o tym samym rozmiarze i kształcie, co w zadaniu 6.1.

Umieść na mapach informacje o obsadzie poszczególnych heksagonów przez wybrane dwie literki OJ’ i 'J + l').

Skomentuj wyniki, tj. zapisz je za pomocą odpowiedniego tekstu w przygotowywanym Raporcie.

Uwagi dodatkowe: Wymienione dwa laboratoria są poświęcone mapom Kohonena.Obowiązują obydwa zadania. Na zadanie 6.1 jest przewidziany termin 4 grudnia, a na zadanie 6.2 termin 11 grudnia. Można oddać obydwa zadania w jednym terminie.

Laboratorium 18 grudnia jest przeznaczone na indywidualną pracę własną do projektu oddawanego w czasie 'egzaminu’. W tym samym terminie można oddać zaległe zadania potrzebne do zaliczenia pracowni.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Równoległość na poziomie danych (data parallelizm) - ten sam zestaw instrukcji wykonywany jest na ca
Według danych z dnia 30.11.2006 r„ tytuł magistra inżyniera i inżyniera na Wydziale Mechanicznym, w
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH Kod przedmiotu: 11,3-WK-MATP-ASD Typ przedmiotu: wybieralny Język
• Metody odkrywania wiedzy w danych (data mining). Tutoriale na WCCI, IJCNN, ICANN, ICONIP, i innych
Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski wybranych narzędzi BI, Eksploracja danych (data mining):
22501 p dyn DI ■ wejście danych (data lnput) CS = wybftf układu (rhiji selecl): we ■» zezwolenie na
wymagania# bmp 240 METODY OPARTE NA WIDMACH MOLEKULARNYCH w kasetę obróbki danych Data Handling 1, g
Struktura zbioru danych m
74575 pwsb? Zamówienia : Tabela Nazwa pola Typ danych ► Data/Godzina ilosc Liczba id
Załącznik 3PRZEDMIOTY REALIZOWANE NA STUDIACH PODYPLOMOWYCH ANALIZA DANYCH I DATA MINING1. Analiza
1. Nazwa studiów podyplomowych: ANALIZA DANYCH I DATA MINING 2.    Zwięzły opis: Stud
7. Efekty kształceniaEfekty kształcenia studiów podyplomowych Analiza Danych i Data Mining realizują
INTERNET Analityka danych Data Analytics Redakcja Grażyna Szpor, Kamil Czaplicki Danetyzacjabig
. /REJESTRATORY (dataloggers)TRANSMISJA DANYCH (data transmission)KOMPUTEROWA ANALIZA (Computer
Data Layer•    Warstwa danych (Data) zawiera komponentyodpowiedzialne za przechowywan
ANALIZA DANYCH (DATA ANALYSIS) Kierunek / specjalność: Ekonomia / realizowany na kierunku Forma stud

więcej podobnych podstron