2620

51 58 64 69 61 56 41 48 56 61 75 55 46 57 70 55 47 62 55 60 54 57 65 60 53 54 49 58 62 59 53 50 58 63 64 59 52 51 65 60

Dla przedstawionej próbki zbudować szereg rozdzielczy oraz narysować histogram i łamaną częstości.

Rozwiązanie. Zauważmy, że x„_in = 41 oraz x„,=75. Zatem rozstęp z próbki R = 34. Ponieważ liczność próbki n = 40, to wygodnie jest przyjąć liczbę klas k = 7 oraz szerokość klasy b - 5. Tym samym otrzymujemy następujący szereg rozdzielczy:

Nr klasy i w,	Klasa x,		^ni	w(	N,
1	40.500	45.500 43.000 .0250	l	.0250	1
2	45.500	50.500 48.000 .1500	5	.1250	6
3	50.500	55.500 53.000 .4000	10	.2500	16
4	55.500	60.500 58.000 .7000	12	.3000	28
5	60.500	65.500 63.000 .9250	9	.2250	37
6	65.500	70.500 68.000 .9750	2	.0500	39
7	70.500	75.500 73.000 1.0000	1	.0250	40

gdzie ^N, = Y,ⁿi oraz ^wi=H^wisą licznościami i częstościami łącznymi

;=l    /.l

odpowiednio.

Miary opisowe : wyznaczanie wielkości najbardziej reprezentatywnych,    rozproszenia , skośności i

spłaszczenia badanej cechy.

Przykład. Załóżmy, że stajemy przed następującym problemem promocji. W wyniku odejścia jednego z kierowników zwolniło się odpowiednie stanowisko i na to miejsce chcemy przeszeregować jednego z naszych pracowników. Wszyscy pracownicy naszej firmy po pierwszym roku pracy przechodzą test mający ocenić ich przydatność na stanowisku