1. Opis badanego problemu
2. Określenie zmiennych wybranych do modelu
3. Wszystkie dane w postaci tabelarycznej
4. Charakterystyka zmiennych za pomocą podstawowych statystyk
1) Wartość średnia
2) Odchylenie standardowe
3) Współczynnik zmienności
4) Moda
5) Wartość minimalna
6) Wartość maksymalna
7) Rozstęp
8) Wykres pudełkowy z wąsami
5. Macierz współczynników korelacji liniowej pomiędzy wszystkimi zmiennymi; istotne powiązania między zmiennymi
6. Wstępna selekcja zmiennych metodą grafową
7. Model ze wszystkimi zmiennymi objaśniającymi
8. Weryfikacja modelu ze wszystkimi zmiennymi ze względu na współczynnik korelacji wielorakiej oraz współczynnik regresji
9. Model z siedmioma zmiennymi objaśniającymi i jego weryfikacja ze względu na współczynnik korelacji wielorakiej i współczynnik regresj
10. Model z sześcioma zmiennymi objaśniającymi i jego weryfikacja ze względu na współczynnik korelacji wielorakiej i współczynnik regresj
11. Model z pięcioma zmiennymi objaśniającymi i jego weiyfikacja ze względu na współczynnik korelacji wielorakiej i współczynnik regresj
12. Model z czterema zmiennymi objaśniającymi i jego weryfikacja ze względu na współczynnik korelacji wielorakiej i współczynnik regresj
13. Pełna weryfikacja modelu ostatecznego:
1) analiza wariancji
2) badanie autokorelacji
3) badanie symetrii
4) losowość
5) normalność reszt
14. Porównanie wyników metody grafowej 15.1nterpretacja ilościowa i jakościowa modelu ostatecznego
16. Przykładowa prognoza
17. Model z jedną zmienną objaśniającą i jego weryfikacja ze względu na współczynnik korelacji liniowej i współczynnik regresji
18. Przykładowa prognoza punktowa i przedziałowa; krzywe Neymana
19. Bibliografia