54343

34.    Wyjaśnij do czego służy prawdopodobieństwo testowe (p-value).

35.    Scharakteryzuj testy dla wartości oczekiwanej.

36.    Scharakteryzuj testy dla wariancji.

37.    Scharakteryzuj testy dla wskaźnika struktury.

38.    Wymień znane Ci nieparametryczne testy• istotności. Scharakteryzuj test zgodności x²-

39.    Wyjaśnij do czego służy test zgodności X - Kołmogorowa.

40.    Wskaż na specyfikę związków między zjawiskami społeczno-ekonomicznymi.

41.    Wymień i scliarakteryzuj krótko rodzaje związków stocliastycznych.

42.    Podaj kryteria wyboru metody badania zależności między zmiennymi.

43.    Oceń możliwości i ograniczenia wykorzystania testu niezależności x² do oceny istotności i siły związku cech.

44.    Omów przydatność współczynników zbieżności opartych na statystyce y².

45.    Omów badanie związku dwóch cech jakościowych.

46.    Omów sposób badania związku dwóch cech porządkowych.

47.    Omów badanie związku cech, gdy jedna z nich jest jakościowa, druga zaś stricte ilościowa.

48.    Omów badanie związku dwóch cech mierzalnych sensu stricto. Na jakie inne kwestie należy dodatkowo zwrócić uwagę w tym wypadku⁰

49.    Scharakteryzuj współczynnik korelacji liniowej Pearsotia - założenia, obliczanie, badanie statystycznej istotności.

50.    Podaj wzory na wskaźniki korelacyjne Pearsona i omów' badanie ich istotności.

51.    Wyjaśnij na czym polega testowanie liniowości związku między zmiennymi.

52.    Zapisz klasyczny model regresji liniowej z jedną zmienną objaśniającą. Podaj ogólną interpretację współczynnika regresji.

53.    Scharakteryzuj etap weryfikacji modelu ekonometrycznego. Co rozumiesz przez weryfikację ekonomiczną a co przez weryfikację statystyczną?

54.    Wymień najważniejsze testy statystyczne stosowane na etapie weryfikacji modelu ekonometrycznego.

55.    Scliarakteryzuj testowanie istotności regresji.

56.    Scliarakteryzuj badanie własności składnika losowego w modelu regresji.

57.    Wyjaśnij następujące pojęcia:

a)    predyktor

b)    predykcja

c)    prognoza

58.    Zapisz przykładowy model przyczynowo-opisowy jako predykator oraz model trendu liniowego w tej samej roli.

59.    Zapisz klasyczny model regresji liniowej jako predyktor. Spróbuj ocenić jego praktyczną przydatność.

60.    Omów wyznaczanie prognoz punktowych i przedziałowych na podstawie klasycznego modelu regresji liniowej.

61.    Scharakteryzuj miary oceny jakości prognoz. Wyjaśnij na czym polega ocena dopuszczalności i trafiiości prognoz?